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基于暗原色先验的遥感图像去雾方法

2中国科学院大学,北京100049光学遥感成像往往会受到雾霭天气的影响,造成景物辨识度下降、对比度降低、细节信息不明显及色彩偏移等退化现象,使得光学遥感成像数据可用率降低,从而影响目标识别、灾情侦探、遥感导航、土地测绘等系统效用的发挥[1-2]。因此,对雾霭天气条件下的遥感图像进行有效地去雾处理以提高遥感数据的有效性具有重要意义。雾实质上是由悬浮在大气中的微小液滴与空气中的微小粒子相互粘结而形成的气溶胶分子。雾天条件下,景物反射的光线在传播到成像设备的过程中,会与大气中粒子半径较大的气溶胶分子发生交互作用,导0328002-1致入射能量以一定的规律在各个方向重新分布,从而引起光线的颜色和强度等特征发生改变[3-4]。而大气中的气溶胶分子对可见光的散射作用是导致可见光波段图像降质的主要原因[5]。目前,主流的图像去雾方法主要分为两类:1)基于非模型的去雾方法,又称为图像增强方法。该方法在处理时并不需要考虑图像退化的原因和模型,只需...  (本文共7页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

单幅遥感图像自适应快速去雾算法研究

近年来,遥感技术飞速发展,在土地资源勘测、抗险救灾、地质灾害检测等领域都有广泛的应用,给国民的生产生活带来了巨大的便利。但限于光学传感器的成像机理,户外采集的图像极易受到雾天天气的影响。因雾天而降质的图像会出现对比度、清晰度降低,部分细节信息缺失的情况。并且随着技术的进步,遥感设备采集到的图像将会越来越大,但针对这种高分辨率遥感图像的快速去雾算法的研究却不多。虽然现阶段针对常规图像的快速去雾算法研究有了一定的方向,但其研究成果无法有效的应用在遥感图像的快速去雾处理上。因此针对遥感图像的快速去雾算法研究,完善快速去雾算法的理论基础,无论对于遥感图像应用研究还是快速去雾方法推广应用都有着重要意义。本文首先针对基于暗原色先验理论的去雾算法进行研究,通过对比三种不同透射率细化方法,提出使用导向滤波方法来取代“软抠图”方法。并初步研究了透射率细化程度与去雾效果之间的关系,发现透射率越平滑,去雾后图像质量越高。然后在现有快速去雾算法核心思想...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

基于暗原色先验的遥感图像去雾方法

光学遥感成像往往会受到雾霭等天气的影响,造成景物辨识度下降、对比度降低、细节信息不明显及色彩偏移等退化现象,使得光学遥感成像数据可用率降低,直接影响了目标识别、军事航空侦查、遥感导航、灾情侦探、土地测绘等系统效用的发挥。因此,对雾霭天气条件下的遥感图像进行有效地去雾处理以降低雾霭等天气条件对遥感成像系统的影响、提高遥感数据的有效性具有重要意义。本论文针对雾天遥感图像退化的问题,对雾天图像退化机理进行了分析,并深入研究了雾天图像退化的物理模型,简要综述了基于非退化模型和基于退化模型的两类图像去雾方法,总结了其中的经典算法,着重阐述了暗原色先验图像去雾算法,并分析了其在遥感图像应用的缺陷与不足。针对遥感图像数据量大、景深变化小、几乎不含有天空区域等特点,同时考虑到遥感图像实时去雾的要求,本论文提出了一种改进的基于暗原色先验规律的遥感图像快速去雾方法,并将改进的算法移植到FPGA硬件平台。论文具体研究工作如下:1.深入研究了暗原色先验...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

遥感图像清晰化技术研究

遥感技术在国民经济和军事国防等领域得到了越来越广泛的应用。遥感图像清晰化处理是对遥感图像进行一切操作的基础,只有正确且清晰呈现目标场景实际特征的遥感图像才能提供积极可靠的图像信号,从而确保更深层次分析处理的正确性。本文对遥感图像清晰化研究的工作及成果如下:(1)在遥感图像预处理部分,本文在对遥感图像成像过程进行建模的基础上,利用数学几何关系求解思想,结合点、线、面等在不同成像坐标系中的不同表达式,推导出地物上任意点在不同坐标系之间的转化关系,从而对遥感图像中的几何畸变进行校正。(2)在遥感图像增强处理部分,本文将图像从RGB颜色空间转换到HSV空间进行处理,并利用三边滤波优于高斯滤波及双边滤波的对亮度图像正确提取的能力,提出HSV颜色空间下基于三边滤波的多尺度Retinex增强算法。实验证明,该算法能够有效地强调图像关键信息,且在色调保持及细节增强方面优于现有其他增强算法。(3)在遥感图像去雾部分,本文提出基于邻域自适应的暗原色...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)
中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)

图像快速去雾与清晰度恢复技术研究

雾霭等天气条件下获得的图像,存在对比度降低、颜色失真、模糊不清等严重的退化现象,给研判目标带来一定的困难,直接限制和影响了户外视觉系统效用的发挥。因此,为有效改善雾天退化图像的质量,降低雾霭等气象条件对户外成像系统的影响,对雾天图像进行快速有效的去雾和清晰度恢复处理,有着现实和理论的迫切需要。本论文主要针对雾天图像的退化问题,详细分析了雾天图像退化原因和模糊机理,对雾天降质图像去雾处理的基础理论和关键技术进行了深入的研究,并从非模型和基于模型两个方面对图像进行去雾处理。论文对已有的图像去雾方法进行完善、改进和引入新思路等方面,做出了一些有意义的实际工作,具体研究内容如下:1.在非模型的图像去雾方法中重点研究了Retinex图像增强方法,并针对传统Retinex算法复杂度高、计算量大、光晕现象等固有缺陷,提出了一种改进的基于修正Retinex模型的新方法。通过改善图像局部和全局对比度,获得了较好的去雾效果,并且将运算时间减少到多尺...  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>

解放军信息工程大学
解放军信息工程大学

光学遥感影像云雾处理方法研究

光学遥感图像已在国防和国民经济建设的各个领域得到了广泛应用,但由于云雾的影响以及光学图像成像机理的限制,使得相当部分的光学遥感图像模糊不清,无法满足实际应用的要求。因此研究光学图像上云雾的处理方法,提高图像清晰度和可视化效果具有较强的现实意义。本文采用同态滤波、多尺度及图像复原的处理方法,重点研究图像上云雾的处理,主要工作有:1.总结了常规图像的退化模型和受云雾影响图像的成像模型,从波谱、空间分布和频率三个方面详细分析了光学云雾遥感图像的特性。2.针对同态滤波结合彩色空间变换处理彩色云雾图像的问题,根据HSV变换相对HSI变换具有的优势,提出并实现了同态滤波结合HSV变换的处理方法。3.分析发现基于非冗余小波变换方法处理云雾图像存在的问题,即对高频子图像有具体的处理方法,但没有处理低频子图像的具体方案,提出采用同态滤波处理低频子图像的方法。详细研究了基于平稳小波变换的云雾图像处理方法,采用六种策略来处理低/高频子图像,实验证明用...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>