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回归函数递旧核估计相合的充要条件

对α-混合,φ-混合样本,本文给出回归函数递归核估计m_a(x)弱、强相合的充要条件.在E|Y|~(1+  (本文共10页) 阅读全文>>

《山西大学学报(自然科学版)》2010年01期
山西大学学报(自然科学版)

密度核估计的随机中心极限定理

密度的核估计在统计中有着重要的应用.文章利用特征函数理论,得到了密度核估...  (本文共5页) 阅读全文>>

《金陵科技学院学报》2008年02期
金陵科技学院学报

α-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性

设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体i≥1中抽取的严平稳、α-混合样本。回归函数m(x)=E(Y|X=x...  (本文共6页) 阅读全文>>

《应用概率统计》2001年01期
应用概率统计

回归函数改良核估计的渐近分布

设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本,若EY<∞,则回归函数m(x)=E(Y|X=x)存在.在...  (本文共7页) 阅读全文>>

《应用数学学报》1988年01期
应用数学学报

条件L泛函的核估计及其Bootstrap逼近

设(X,y)为取值于 R~d×R~1的随机变量,X 具有边缘分布 F(x),Y 关于 X 的条件分布为 F(y|x).对于条件 L 泛函θ_1(x)=integral from n=0 to 1 J(y)F~(-1)(y|x)dy(1)θ(x)=integral from n=0 to 1 J(y)F~(-1)(y|x)dy+sum ...  (本文共16页) 阅读全文>>

《水电能源科学》1988年02期
水电能源科学

具有历史洪水信息时洪水频率的非参数核估计

传统的洪水频率分析都是假定洪水资料取自某一已知分布函数的总体。这样的假定并非总是正确和适用的。本...  (本文共7页) 阅读全文>>