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安全系统灰色预测方法探讨

近年来,灰色系统理论引起了国内外众多学者的广泛重视,并在社会科学、经济管理、气象、环境、系统工程等方面获得了成功的应用。 灰色系统是指系统内部结构、参数、作用原理部分的已知部分未知的系统。根据灰色系统理论,可以认为企业(或某产业系统)的安全子系统是一个灰色系统,伤亡事故的发生过程是一个灰色过程。 灰色系统理论包括系统分析、建模、预测、决策、控制五项内容。本文将着重探讨安全系统的灰色预测方法。 一、灰色预测模型 灭色模型的建立有两大特点:(l)对样本量的多少没有过高的要求;(2)可将离散的数据列经生成处理,建立连续的微分方程模型。 1.生成数的概念 灰色系统方法认为,一切随机量都可以看作在一定范围内变化的灰色量,例如某企业的千人负伤率是随机量,然而可将它当作0、2之间变化的灰色量。 对灰色量的处理,灰色理沦提出了数据生成的新方法.其常用的生成方法有: (1)呆加生成。把一定时期内的数列间各个时刻的数据依次累加,则得到新的数据与数列...  (本文共7页) 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

机场安全风险识别和评价预警问题研究

随着我国经济的增长,航空运输业得到了飞速发展,近年来许多机场越来越繁忙并面临着越来越大的保障压力,国内一半以上的枢纽机场和干线机场的设计保障能力已进入饱和或接近饱和状态。在这种情况下,由于机场软件和硬件设施满足不了航空运输快速发展的需求,在机场发生的不安全事件和地面安全事故日益增多。诸多研究表明许多航空事故的发生都和地面保障因素有关,机场作为航空运输的主要地面活动场所,其安全保障对整个航空运输安全系统有着十分重要的意义。如何提高机场的安全保障能力,对机场运行保障中存在的安全风险进行识别、预测、评价、预警和对事故做好应急救援工作是机场管理当局非常关心的问题。本文根据系统工程理论将机场看作是一个复杂的巨系统,运用灰色系统理论和系统安全工程理论,综合研究各子系统安全运行保障的状况,对机场运行保障中存在的安全风险识别、预测、评价、预警和应急救援问题进行了研究。一、通过研究机场安全事故案例,在事故树定性分析的基础上,利用动态灰色关联方法分...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

基于突变理论的海上交通风险预测研究

作为经济发展的支柱产业,航运业承担着超过90%的全球贸易货物运输。但与此同时,高风险也成为航运业的显著特征,海事造成的各方面损失远远高于其它交通形式。伴随国民经济的发展,以及世界经济一体化的不断加深,如何有效地预测和降低海上交通风险成为国际性的焦点和难点。开展海上交通风险预测研究,在提高海上交通运输安全、预防海上交通事故发生、降低海上交通风险、保护海洋环境的同时,适应了国家经济发展、国家安全和科学发展观的重大需求,具有巨大的社会、经济和环境效益。以系统学原理为基础,突变理论为工具,揭示了海上交通风险的演化、评价、预测的一般规律和方法,提出海上交通安全系统动力学机制的思想及理论框架体系,为海上交通风险预测研究提供新思路,对于预防海上交通事故发生具有理论和现实意义。针对由“人—船—环境”三要素组成的海上交通安全系统,确立了以突变理论为工具研究海上交通安全系统的思路;基于该系统的突变结构,建立了海上交通安全系统尖点突变势函数结构模型,...  (本文共167页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆交通大学
重庆交通大学

城市水务供水预警机制的研究

水资源是人类生产、生活所不可缺少的自然资源,它是现代经济可持续发展的重要基础。随着经济的快速发展和人口的不断增加,水资源的消耗不断增长、水质的污染程度日益加重,水资源安全问题日渐重要。城市是社会的政治、经济和文化中心,城市的安全与否关系到国家的安全与否,作为水资源安全重要组成部分的供水安全是维系城市正常运作的最基本的保障。供水水量的重大变化和供水水质的变化是城市供水安全系统预警中需要考虑的最主要因素,本文在综合分析借鉴相关法律法规及大量文献资料的基础上,提出了建立供水水量预警机制是供水安全保障的观点。本文以重庆市合川区为例,主要的研究内容如下:首先分析了合川区的基本情况,选取了影响合川区用水量变化的主要因素,根据统计数据建立了三种简化的需水量预测模型:基于灰色关联度的多元线性回归预测模型、灰色GM(1,1)预测模型和这两者的组合预测模型,并对三种模型分别采用相应的方法进行了通过性检验。在确定模型通过检验后分别将各模型的预测需水量...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

《江西财经学院学报》1987年06期
江西财经学院学报

工业发展速度的灰色预测方法

本文采用灰色系统理论(l)对宜春地区土业发展速度进行预测分析,并与已有的预测模型(2)进行比较,表明灰色预测方法得出的结果更为精确。 一、灰色预测方法的步骤 1.选定预测模型的类型: 一般的灰色模型记为GM(n,h),是一个.阶h个变量的微分方程。作为预测模型,一般选用GM(1,1)模型:如用公式:x“’(‘卜借x‘。,(K堪行一次 k一1累加处理,得到生成数据列.x(1)(泊二1,2,…N4.求时间响应模型: 构造矩阵B与向量y,:!,.、耳-!11..沙1︸21一2 一一尹..111.+ax(1)=uB二(x“’(2)+x“’(1,)(x“气3)+x“’(2,) 1一2 一,!!..‘、其中a,ti为待定参数。 2.调查研究取得原始数据: 对要预测的对象进行调查,获得其历史数据并记为:二(,)(i)i=1,,二N数据个数在三个以上便可,即N)3. 3.进行数据处理: 对原始数据厂0)(i)进行生成处理,例由(x“’‘“’+ ...  (本文共6页) 阅读全文>>

《工程兵工程学院学报》1987年03期
工程兵工程学院学报

非等精度序列的灰色预测方法

一、前言 灰色预测方法采取生成建模方式进行预测,该模型在消弱信号噪声影响、提高预测精度等方面有着独特的优点,其理论在社会科学与自然科学中具有广阔的应用前景。 在经济、社会以及工程技术等方面的预测中,往往会遇到非等精度序列,问题,即原始数列中的各个值对预测结果的影响程度不相等。对此,本文提出用灰色加权模型来解此类间题的机理与方法,并对加权模型意义作初步论述。二、权及其定权方法 1、权的定义 对于精度不同的一组原始数据,相应的数据误差及可靠性不同‘在数据处理中,不能简单地按等精拿救据同等对待方式,进行数学运算。对于精度高的数据应赋予较大的信赖,使其对最后结桌的影响相应较大;精度较低的数据,使其对结果的影响较小,这就要求在数据处理时以明确的数值,标志出各数据间的相对可靠(信赖)程度,使其体理在数据处理中。 数据的可靠性程度用数值来表征,称作数据的权,用p表示。其定义为:设有二组数据x。、i贬{1,2,,’’n}*对应方差为atz,.定...  (本文共5页) 阅读全文>>

《工程兵工程学院学报》1988年01期
工程兵工程学院学报

工程建筑物的变形预测模型

灰色系统理论为解决社会经济等方面的预测问题.提供了新途径。其理论不仅可以解决等距序列问题,而且可以应用于工程技术、科学实验等领域,解决非等距的空间序列、质量序列、度量序列等问题。本文通过的灰数群的白化,介绍七种解决非等间距序列的灰色预测间题的简便方法。一、非等距序列问题的建模机理 在非等距序列构成的区域中设有灰色参数组‘灰色群)⑧七.k〔{1、2.·呱}构成一组等距序列.根据灰色理论,;叮将非等距序列的预测问题转化为: 对等距一灰元序列。· 。={。k{k〔(1 .2…n)}作灰元多点处理.求出灰元⑧k在各定义域内的白化值.通过对等距灰元组的生成建模白化出预测值。、。:、二、建懊方法对‘于非等间隔序列X(。)X(“)={X(“)(t‘)},〔(1、2、…n)}按以下步骤建立预测模型:..二、 1、灰元多点处理 设有等距灰元序列⑧‘.1〔{1、2…。},其平均间隔从Q为 一一 △-l艺钊△to 1n一1一土.一(t。一tl)n一1...  (本文共5页) 阅读全文>>