分享到:

汉语PRECIS的计算机实现

1汉语PRECIS的基本的概念 PRECIS是PRE Served Context Index System的缩写,其意为“保持上下文索引系统”.是一种新型字顺主题索引方法,1974年正式使用于英国国家书目BNB.此后,英国、澳大利亚、加拿大、巴西等国的一些图情单位也采用PRECIS编制各种主题索引,取得了良好效果.〔,〕[2〕 PRCEIS是一种计算机辅助标引系统,人和计算机作了合理的分工.标引人员分析主题后,按一定格式编写好主题句,由计算机完成编写索引款目、参照款目等一系列繁杂、重复的工作.在PRECIS的索引款目中,每个词的位置由PRECIS的职能号决定,款目采用“模轨式”的轮排法,以保证一个主题可以提供多个检索入口,而且款目醒目、易读、容易理解. “模轨式”的轮排法产生的索引款目在一般情况下形成双行的格式.如以“中国大学教师的报酬”这一主题句为例,如果希望能以“中国”、“大学”、“教师”、和“报酬”这四个词作为检索入口,...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国图书馆学报》1991年03期
中国图书馆学报

汉语PRECIS在计算机上的实现——汉语 PRECIS 款目生成系统研制报告

PRECIS仃’reserved Context IndexingSystem——保留上下文索引系统)是60年代末至70年代初产生于英国的一种新型字顺主题索引系统。它是一种人工辅助机编索引系统,在理论上适用于任何自然语言。PRECIS目前已获得世界性的声誉,被誉为“可能是自1876年克特首次拟定主题标引规则以来最重要的建树。它从一个全新的角度对图书及其他文献进行主题标引”¨’。除了英语,它还成功地应用于德语、法语、丹麦语等自然语言。从1987年起,我们开始对汉语PRECIS进行研究,并设计了完整的汉语PRECIS职能符号系统。在此基础上,实现了汉语PRECIS的计算机自动生成款目过程。一、汉语P▲RE“S及其特点 汉语PRECIS是在英语PRECIS的基础上,遵循汉语句法规则,将英语PRECIS中不适用于汉语的职能符号及其使用规则加以调整、修正而得到的专门用于汉语文献的主题索引系统旺’。它的工作方式为:由标引人员写出代表文献主题...  (本文共6页) 阅读全文>>

《高原气象》2009年02期
高原气象

PRECIS水平分辨率对宁夏气候模拟影响的试验

1引言区域气候变化对一个地区的经济与社会发展有着显著的影响,因此,各国科学家和政府极为重视对区域气候变化与变率的研究。20世纪80年代末,在中尺度模式MM4基础上建立了第一代区域气候模式NCAR RegCM[1]。许多国际知名研究机构,如英国气象局(the United Kingdom Meteoro-logical Office)[2]、美国国家环境预报中心(NCEP)[3]等都开发了自己的区域气候模式用于区域气候研究。国内也一直重视区域气候的研究工作,早在20世纪70年代,钱永甫等[4]就设计出了基于p-σ混合坐标原始方程的模式,用于青藏高原对东亚大气环流的影响研究。在近十多年来,国内在区域气候模拟研究方面有了较大进展,相继引进了MM5[5]、RegCM2/3、REMO[6]等模式进行区域气候模拟研究。我国学者对区域气候模式中云量参数化[7-8]、对流积云参数化[9-11]、植被类型[12-14]、陆面过程[15-16]以及...  (本文共6页) 阅读全文>>

《气象科学》2008年01期
气象科学

PRECIS模式对宁夏气候模拟能力的初步验证

引言IPCC第三次气候变化评估报告指出[1],在过去的一百多年里,大气中CO2浓度明显增大,全球气温在过去140a中平均升高了0.6±0.2℃,达到了1000a以来的最高值。我国气象科学工作者对中国气候变化研究指出:近100a以来中国年平均地表气温明显增加,升温幅度约为0.5~0.8℃,比同期全球升温幅度平均值略高,近100a和近50a中国年降水量变化趋势不显著,但年代际波动较大,其中,近50a中国北方和青藏高原增温比其他地区显著,西北东部地区年降水量出现下降趋势[2-3];在全球气候变暖的背景下,宁夏的气候也发生了异常变化,李艳春等通过对宁夏气候变化的初步分析发现[4],近百年,宁夏气候也呈现气温升高、降水减少的特征。气候变化将影响自然生态环境,对食物生产、土地利用、水循环、人类健康等可持续发展的要素会产生较大影响[2]。评估气候变化的影响需要构建未来气候情景,全球气候模式(GCM)是进行气候变化情景预估的有效工具。但当应用G...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国农业气象》2007年02期
中国农业气象

PRECIS模拟区域的选择对宁夏区域气候模拟效果的敏感性分析

目前,在预测未来气候变化情景时,区域气候模式(RCM)作为一种有效的工具,在中国已经开始得到应用。高学杰[1-2]等利用水平分辨率为60km×60km的区域气候R egCM2单向嵌套澳大利亚全球海-气耦合模式CSIRO R21L9,检验了R egCM2对中国当代气候的模拟能力,并利用R egCM2预估CO2倍增情景下中国区域未来气候的可能变化。科学家还于2003年引进Had ley气候预测与研究中心发展的区域气候模式系统PREC IS(Provid ing R egional C lim atesfor Impacts Stud ies)[3],构建中国区域高分辨率(水平网格50km)的SRES[4]气候变化情景。许吟隆等[5-7]利用1979-1983年的欧洲中期天气预报中心(EC-MWF)再分析数据(ERA)作为准观测边界条件驱动水平分辨率为50km×50km的PREC IS,初步分析了其对中国区域气候的模拟能力和SRES ...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中山大学学报(自然科学版)》2007年05期
中山大学学报(自然科学版)

PRECIS对华南地区气候模拟能力的验证

预估由于温室气体排放的持续增加引起的未来气候变化,全球气候模式(GCM)被认为是一种有效的方法。由于GCM的水平网格距是几百km,分辨率低,不能很好地描述区域的地形特征和陆面物理过程,因此需要应用区域气候模式(RCM)方法对GCM的模拟结果进行降尺度分析(down-scaling)[1]。RCM已经被广泛地运用于区域尺度气候特征的模拟试验中[2-4]。由于研究目的的不同,RCM的侧边界条件可以有2种资料来源,即再分析资料和全球环流模式的模拟结果。再分析资料作为“观测值”可认为是“精确的”,模拟结果反映了RCM本身的性能。但是,区域气候研究的一个重要目的是预测未来的区域气候变化,因此,必须用GCM所提供的未来全球大尺度背景场作为RCM模拟区域气候的边界值。由于GCM提供的边界值带有一定的偏差,因此需要研究边界值误差对区域气候模拟结果的影响。已有研究表明[5-6],RCM对气温的模拟能力大大优于对降水的模拟能力,由于冬季大气环流形势...  (本文共5页) 阅读全文>>