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基于Android的手势识别系统的设计

利用开源计算机视觉库OpenCV设计了一种基于Android的手势识别系统,详细阐述了手势轮廓的获取方  (本文共4页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于Android平台的智能家居客户端应用软件设计与实现

智能家居,其核心功能是为了让家居智能化、自动化,自上世纪末开始在中国的市场上崭露头角,并为人们所认知。随后,无线通信技术、传感器网络技术以及自动化控制技术的发展也给智能家居行业带来了新的契机,智能家居逐渐得到了人们的认可。但是,此行业始终没有得到广泛普及,出现这种情况的原因有很多种,人们对智能家居客户端控制系统认识的不足就是其中之一。另一方面,Android由于其平台的开放性、硬件支持的广泛性以及开源的特性,已经成为最受人们欢迎的智能终端操作系统之一。把安卓平台应用到智能家居客户端终端控制系统中,不仅降低了终端软件开发的难度,同时也提高了智能家居控制系统的便捷性。本文首先研究了Android开发技术,详细分析了Android软件开发环境的搭建以及程序开发流程。同时针对目前客户端控制系统出现的问题,本文从用户和开发者两个角度探讨了客户端控制系统所要实现的功能以及设计的原则。根据客户端模块操作方便、界面简单美观、合理利用系统资源以及...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

延边大学
延边大学

基于Android的数字手势识别系统的研究与设计

随着信息技术的发展,智能手机的市场占有量在逐年增加,传统点触式的人机交互方式已不足以满足人们的交互需求,基于视觉的手势识别已成为人机交互中新的研究方向。它以手势直接作为计算机的输入,人机之间将不再需要中间媒介,即使触摸不到手机屏幕也可对手机进行操作。数字手势是中国人使用一只手的手势来象征从1到10数字的一种方式。本学位论文对基于视觉的手势识别系统进行研究并针对数字手势的特征,提出一种数字手势识别算法;并在对智能手机操作系统Android应用程序框架和应用程序机制进行分析的基础上,将此算法移植到Android平台,实现了基于Android平台的数字手势识别系统。首先,从摄像头捕获数字手势原图像,经过图像预处理技术,提取数字手势二值图像;并根据数字手势区域外接四边形的大小,限定用于去除手掌区域实心圆半径的大小;根据半径的大小画一个实心圆,通过减运算提取去除手掌区域(仅含有手指和手腕区域)的二值图像,并利用标记算法统计去除手掌区域图像...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国海洋大学
中国海洋大学

基于视觉的手势识别在智能电视上的应用研究

基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术,它在智能电视上的应用使人们摆脱传统遥控器的束缚,更好自然灵活地操控电视。本文从自然人机交互的角度出发,主要研究基于视觉的手势识别技术在Android智能电视上的应用。首先,从智能电视的发展出发,分析其交互方式,综述手势识别国内外发展的现状,研究了智能电视所采用的Android平台的系统框架、四大组件、Linux输入子系统和手势识别的相关理论知识,阐述了在Android平台手势识别实现原理。同时,通过在Android系统应用层开发适配器,将EyeSight手势识别技术整合到智能电视系统中,完成了基于2D摄像头手势识别在Android智能电视上的应用,实现了运用手势控制电视的自然交互。另外,分析研究基于3D摄像头手势识别在智能电视上的手势追踪和骨骼追踪的应用,特别是体感游戏,给用户带来如同身临其境般的体验,体现出人机交互由抽象向形象,由低维信息向高维信息发展的趋势,实现...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

齐齐哈尔大学
齐齐哈尔大学

基于Android系统的手势识别方法研究及应用

Android操作系统在智能手机、车载系统、平板电脑、数字电视等领域已占有相当大的市场份额,稳定、开放且免费的Android操作系统倍受各大厂商的青睐。目前,基于Android操作系统的智能终端,其人机交互方式以屏幕触控为主,或配有少量的物理按键。有些产品还配备轨迹球、触控板等辅助操控方式。然而,当前的人机交互方式仍有一定的局限性,这种局限性主要体现在人机交互的距离上。为了突破当前人机交互在使用距离上的限制,让用户能以更自然的方式与设备交互,本文研究并实现了一种通过非接触式的自然手势来操控Android设备的方法。论文研究重点是将一款优秀的计算机视觉库OpenCV向Android平台移植,并在此基础上实现一个可供二次开发的自然手势识别系统。文中首先介绍了Android系统和OpenCV库的背景及架构原理,论述了当前Android设备的人机交互方式;详细讨论了移植OpenCV库并部署到Android系统中的方法,其中OpenCV库...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于Android平台的手势识别技术的研究与应用

近年来,移动互联网行业正在快速发展。与此同时,搭载着移动操作系统的移动设备使用数量也在与日俱增。在当今流行的各种移动操作系统,Android系统凭借着其开源、应用程序丰富等优势发展迅速。然而,Android平台的人机交互方式仍旧以触摸屏幕操作为主,并没有太多创新的交互方式出现。本文主要研究将手势识别技术应用于Android平台的相关内容,为Android平台的人机交互提供一种崭新的、更加人性化的交互方式。通过对手势检测、手势识别等算法的研究,本文在Android平台上开发了一款对常见的六种手势进行识别的APP应用,该应用具有较好的扩展性。本文的主要研究工作如下:1)在手势检测阶段,使用了Viola-Jones目标物体检测算法来进行手势检测,并选取能够表现局部纹理特性的LBP特征来进行相关分类器的训练。Viola-Jones检测框架在人脸识别领域中有着广泛的应用,但在手势检测方面的应用并不多见。而在特征的选取方面,使用LBP特征与...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>