分享到:

基于小波边缘提取的灰度图象联合相关识别预处理

引言光学图象的相关识别有两类基本方法,其一是Vanderlugt滤波器1,其二是联合变换相关器2,它们都具有并行性、速度快和容量大等优点.特别是联合变换相关器不需要制作和精确复位复值滤波器,因而更引人注目.但是经典的联合变换相关器的相关识别能力较弱,为了克服这一缺点,近年来人们提出了许多改善的方法.其中除了可对联合变换功率谱进行各种处理外3,4,Alam等人提出可以对输入的图象进行预处理5,采用梯度Robert算子提取图象特征,消除冗余信息,从而获得较尖锐的相关峰.这点对于灰度图象尤为重要,由于图象最基本的特征是边缘,故灰度图象的边缘检测就成为相关识别预处理的一个重要内容.但是传统的边缘检测方法,如Robert算子和拉普拉斯算子等都存在定位不够精确和对噪音灵敏等缺点,因此当输入图象被噪音严重污染时,上述边缘检测方法就不适用了.此时应该采用基于小波变换的多尺度边缘检测方法6,这是因为小波变换不仅可以检测出图象的边缘,而且同时能够对...  (本文共5页) 阅读全文>>

东北师范大学
东北师范大学

低对比度核成像增强方法研究

核成像技术(Nuclear Imaging Technology)是将传统的核科学技术与现代数字成像技术相结合的新兴成像技术。借助核射线以及与核反应相关的粒子等的透射能力,核成像通过图像展示被测物体内部的结构信息,已被广泛的用于医学诊断、工业无损检测、生命科学、国防、安检等领域。对比度较低是核成像中普遍存在的一种现象,实际应用中的成像环境和设备等因素导致核成像不够清晰、严重的噪声污染、模糊等低对比度现象,影响了核成像在无损检测中的应用。基于数字图像处理技术的核成像处理方法在核成像预处理中有着重要的地位。针对核成像的增强方法,本文重点围绕核成像边缘提取与增强以及去噪增强两个具体问题进行了研究:一、核成像边缘提取与增强首先,为了获取并增强包含图像大部分信息的边缘结构,提出一种基于核成像数据稀疏表示的边缘提取与增强方法。首先,采用计数操作,滤除图像中孤立的噪声点和平滑区域像素点对获取边缘的影响;然后,根据成像数据内在结构的稀疏特性,对...  (本文共105页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北大学
西北大学

基于元胞蚁群边缘提取的文物线图生成方法研究与实现

线图绘制是文物保护和复原工作中一项重要且基础的工作,这些绘制出的线图便于携带,同时可以反映出文物本身所具有的大小纹理特征,方便后期对其进行拼接匹配复原以及文物存档等研究,而无需对着实体文物进行研究,减轻了对文物的损害。然而目前文物线图制作仍以手工测量绘制为主,这样的方式耗时耗力,且绘制效果差强人意。在信息数字化的今天,计算机辅助线图绘制技术应运而起,但现有研究绘制出的线图大多线条不够流畅连续,且时间复杂度高,迫切需要进一步研究。因此本文结合元胞蚁群算法的高效并行和正反馈的优点,进行文物线图生成研究。本文的主要研究内容如下:1、将元胞自动机算法应用于文物图像去噪。算法制定元胞自动机的状态转移函数,寻找保护元胞,同时逐渐削弱未被保护的元胞,即噪声点,从而实现图像去噪。实验发现基于元胞自动机的去噪算法,无论从客观指标还是从视觉效果上相比其他去噪算法都有了很大的改进,在保护边缘细节的同时保留了原有的细节。2、提出一种元胞蚁群算法用于提取...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

点云数据边缘提取及几何特征测量算法研究

随着三维扫描技术的日臻成熟,三维点云数据处理技术日益得到学者的关注。在三维点云数据处理中,边缘特征提取以及尺寸测量一直都是该领域的热点课题。本文的研究目的是提出一种准确且鲁棒的点云边缘特征提取算法,并对几个工件进行几何特征测量。三维点云处理领域与二维图像处理领域相比起步晚,算法少,边缘提取算法的鲁棒性、适用性也较二维算子差距较大。然而在一些物体的尺寸测量方面,边缘信息起到至关重要的作用,因而研究出一种准确、高效的三维点云边缘提取算法具有重要意义。本文以散乱点云数据为研究对象,从点云边缘特征提取和几何特征测量两个关键问题入手进行了研究,提出一种基于法线信息和k邻域分布的双阈值约束点云边缘提取算法。同时针对点云数据处理过程中的散乱点云拓扑关系建立、点云精简以及噪声去除等问题进行了研究,最终形成一种基于边缘信息的几何特征测量方法。本文的主要研究内容包括以下几个方面:首先,利用k邻域方法对散乱点云数据建立拓扑关系,并对数据量较大的点云数...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

安全套电检系统研究

随着医疗健康水平的发展和新材料的运用,一种以聚氨酯作为材料的安全套正在兴起。但在目前安全套生产过程中,电检环节无论对于聚氨脂安全套还是乳胶安全套都存在检测精度低的问题。对于聚氨酯安全套,从生产线下来时是卷曲环状的,因此需将其展开以便电检,现有的展套工作由人工完成。为了实现自动展套,就需解决机器视觉识别聚氨脂安全套正反面的问题。本文研究的主要内容就是通过设计新的电检电路和引入机器视觉来处理上述问题。首先,对现有的链式和转台式电检机两种主流安全套电检设备的工作原理进行了描述。针对链式电检机存在的安全套电耦合问题和易损伤问题,以及转台式电检机存在的检测效率低的问题进行了分析,并设计一种改良的电检电路,来解决目前电检环节的问题。其次,通过对环状安全套正反面的观察,发现其正面和反面的最大区别在于内环边缘的表现上,对内环的准确提取和描述是本文的研究关键。通过目前主流的图像边缘提取方法如Sobel、Laplace、Prewitt、Canny等...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

《沈阳医学院学报》2007年04期
沈阳医学院学报

数字牙X线图像特征及边缘提取实用方法研究

数字牙X线图像特征及边缘提取是数字X线牙体诊疗设备能否准确分析病症的关键,也是有待普及的牙X线片多媒体教学软件的技术关键。由于牙X线机不能象光学透镜那样聚焦,牙X线影像图像边缘及特征都不够清晰,即使在采用合适方法增强对比度后,图像特征及边缘仍然不易提取。本课题从最基本的牙X线平片数字影像入手,对传统的图像处理方法实验分析、总结,提出了“按灰度分层法”和“定点灰度增长法”来提取特征及边缘,并在MATLAB中编程实现。1牙X线图像特征及边缘特点牙X线图像与普通图像相比本质上具有模糊性和不均匀的特点,这是由于:(1)医学影像具有灰度上的含糊性,且同一组织具有的影像有着大幅度的变化。(2)局部体效应。在边界上通常同时包含两侧物体的影像,导致无法对边界进行准确的判断。(3)不确定性的知识。在病变情况下,会出现一些正常情况下没有的组织。上述这些特点使得牙X线图像特征及边缘的提取成为临床应用及多媒体教学的瓶颈。2传统牙X线特征及边缘提取方法传...  (本文共2页) 阅读全文>>