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短期负荷周期差值灰色预测模型

短期负荷周期差值灰色预测模型刘兵军胡日聪(华北电力大学基础科学系,保定071003)摘要考虑到时负荷的周期性,利用灰色系统理论,提出了周期差值预测模型,对未来24小时负荷进行预测。该方法使用方便,经实例运算,具有较好预测效果。关键词周期性电网负荷灰色预测模型中图法分类号TM715为用户提供稳定的、合格的电能是电力系统的职责,电网调度部门必须时刻保持电能的供需平衡。对于一个电力系统来说,短期负荷预测是其进行正常调度的基础,预测的准确性可以提高电网运行的安全性和经济性,且可以有效地改善电能质量。短期负荷预测的目的就是根据历史负荷,研究其变化规律,建立最优模型,并对未来负荷进行预测。本文提出周期差值灰色预测模型,利用时负荷历史数据对未来24小时负荷进行预测。本模型已用WINDOWS下Foxpro数据库语言编为程序。1数学模型、周期差值灰色预测模型11灰色预测模型灰色预测模型GM(1,1)即为一阶微分方程模型:dx(1)dt+ax(...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国纺织大学学报》1998年04期
中国纺织大学学报

纺织厂月用电量预测

随着国民经济的进一步发展,我国能源供需矛盾 出明显的周期波动。更加突出。能源是社会发晨的物质基础,在我国它已(2)在每年的某些特定月,往往出现用电高峰和成为保持国民经济长期稳定发展的一个重要抑制因 低谷。素。发展电力工业和合理使用电能必须兼顾。纺织行(3)这种波动是以年度为循环周期的。业作为用电大户,必须做好计划用电工作,而用电量预(4)从整体观察曲线,则还有一个长期趋势变化。测是制订规划的重要依据。 用电量预测有短期、中期和长期之分。纺织厂通.一【常把隔年用电量预测作为中期预测目标,而对短期用 宅一【门J\ 门电量预测,即月用电量预测,过去由于缺乏预测技术和Z42D;八J\J\。、。。、、.。。。。。…。NIJ\。I\·I\手段,因此虽为计划用电所必须,却无法进行。关于年 证380;J——\/八卜/t 八/s 一r.、Elf \ N\Ilperyl 一用电量预测,笔者已作专题‘’‘探讨,本文仅讨论纺织厂_WwV-V月用电量预测...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国软科学》1981年10期
中国软科学

对预测模型质量评价的方法探讨

质量问题不仅存在于有形产品之中,也存在于无形产品之中。质量问题产生于人们对产品的主观要求与产品本身的客观表现之间的矛盾之中。有形产品的质量有它的质量指标,如家用电器的基本工作性能、耐用性、耗电、噪音、外形美观程度等等,可以逐项进行评价、衡量。无形产品的质量也应有它的质量指标体系,对于作为经济信息产品的经济预测模型(或方法)我们也应该对它的质量进行评价。质量高的预测模型用于经济预测,预测结果比较符合客观事物的实际发展水平,以此为依据会作出正确的决策:质量差的预测模型用于经济预测,预测结果不符合客观事物的实际发展水平,甚至与实际发展水平相背离,以此为依据作出的决策就是错误的,会对我们的事业造成损失。一、预测误差及其产生的原因从经济预测的角度来看,经济预测模型的质量包括两个方面的内容:主观质量和客观质量。主观质量是指在没有得到与经济预测结果相对应的实际值之前,人们对经济预测模型的质量评价,这种评价主要从预测模型的合理性(如各种经济变量...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国药学杂志》1990年30期
中国药学杂志

医院药品预测模型

医院药品管理的首要任务是保证对患者最好的药品服务。由于病种越来越多,药品的供求关系及流通环节越来越复杂,因此在原有手工管理模式下,完全依赖于人的经验来预测药品的使用是低效率的甚至是不可能的,从而建立药品预测模型是非常必要的。1模型的建立1.1影响药品使用的因素药品的使用是医院异常复杂的事件,既有其必然规律,更有大量的偶然因素,而且许多看似偶然的因素内包含着必然规律。我们在充分调查的基础上,通过分析归纳,得出影响药品月使用量的主要因素有上月用量、至上月前平均用量、季节性药品、国产进口分类、新老药分类、公自费(或保险非保险,下同)药分类。这6个因素最终要能进入模型,关键是要将其量化。前2个因素实际已经量化。对具有季节性药品按药理作用的大类作加权运算;在同一种类内,如同时存在国产进口品种,则分别作加权运算;对新老药,则在同一种类内对新药(第一次进院至今不超过三个月)作加权运算;在同一种类内对公自费药分别作加权运算。1.2预测模型本模型...  (本文共2页) 阅读全文>>

《南钢科技与管理》2007年03期
南钢科技与管理

浅析4~#高炉的炉缸侵蚀预测模型

1前言高炉炉缸砖衬侵蚀是影响高炉寿命的主要因素。炉缸是高炉的基石,工作条件恶劣,不但热流密度高,且受到高温铁水的冲刷,所以它是最容易损坏的部位之一。因此,对炉缸的监测仅停留在散点跟踪的水平上已不能满足生产需要。为了延长高炉寿命,开发使用炉缸侵蚀模型,这对延长高炉寿命,帮助高炉操作者分析、判断与调节炉况都有很大帮助。2设计原理从传热学角度出发,通过炉缸炉底温度场的模拟计算,结合神经网络的方法,在线显示和监测炉缸炉底的侵蚀状况,直观地给出炉缸工作炉型。基于传热模型神经网络预测方法的步骤是:(1)建立模拟高炉炉缸炉底侵蚀的包括凝固潜热的二维柱坐标非稳态传热模型,并编制这个传热模型温度场有限差分和有限元计算仿真软件;(2)设置不同的侵蚀状况,由传热模型仿真软件得到此时的炉缸炉底的温度场,取出热电偶布置点的温度和相应设置的侵蚀情况组成侵蚀的样本;(3)用这些样本对神经网络进行训练,使其达到一定的精度要求;(4)对测得的热电偶温度值进行可靠...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国循证心血管医学杂志》2019年01期
中国循证心血管医学杂志

临床预测模型:模型的建立

随着精准医学时代的到来,临床预测模型在医疗诊断治疗决策、患者预后管理及公共卫生资源配置等方面的应用越来越多,其价值也愈发重要。建立临床预测模型是一项复杂的系统工程,涉及研究问题、数据集、变量、模型以及结果报告诸多环节,尽管有众多文献讨论过其中的方法学问题[1-5],《个体预后与诊断的多变量预测模型透明报告》(TRIPOD)研究组也给出了报告规范[6],但仍有很多临床预测模型在方法学上存在缺陷。在本系列文章开篇文章的基础上[7],本文将临床预测模型建立的全过程归纳总结为8个步骤,并将其中的重要概念及原则做一系统介绍。1确立研究问题从统计技术的角度来说,临床预测模型是临床研究中比较高级的研究类型,但并非所有的问题都适合用临床预模型来回答。例如,干预/暴露措施的效应估计与比较则适合用t检验/方差分析,卡方检验,Log-rank检验等传统的统计学假设检验或者校正模型来回答。临床预测模型则适合回答疾病的诊断或预后相关问题,特别是预测因子的...  (本文共4页) 阅读全文>>