分享到:

改进PSO算法在无功优化中的应用

利用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法对无功优化问题进行求解。对基本的PSO算法进行了改进,设计了分组变权重的搜索  (本文共3页) 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于GPSO算法的电力网络无功优化研究

电力网络在长期运行过程中有时会出现局部故障,产生这种局部区域故障的原因主要是由于用户负荷过大,用电量过多,无功补偿缺失使得电力网络中的节点电压过低、系统损耗较大。此时需要对电力网络进行无功补偿,无功补偿能够提高系统功率因数,降低变压器及线路损耗,提高供电效率,消除局部故障。同时在对电力网络进行无功补偿后需要对补偿情况进行优化,尽可能的改善无功补偿的效果。无功补偿设备并入到电力网络后会对电力网络产生许多方面的影响。比如会改变原有电力网络的潮流分布、节点电压、有功网损。同时无功补偿设备并入电力网络位置以及并入容量的不同也会产生不一样的影响。因此,需要通过合理的电力网络无功优化仿真,对并入无功补偿设备容量与位置进行分析后再并入电力网络。针对电力网络在运行过程中可能出现的电压过低、网损过高等问题,本文研究了基于遗传算法改进的粒子群(GPSO)算法在电力网络无功补偿中的应用,利用GPSO算法对局部故障的系统进行无功补偿,并与粒子群(PSO...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

现代电力系统优化模型及其相关算法研究

随着现代电力工业向大系统、超高压、远距离、大容量发展,电力网架结构和运行方式更加复杂,系统运行的各种约束条件日益强化。在这种情况下,电力系统优化问题出现了很多新的特点和要求,采用传统的优化模型以及常规优化方法求解存在很大难度。根据现代电力系统的特点和发展趋势,深入研究电力系统现代应用技术的特性,发展和完善现代电力系统优化模型和实用算法是当前电力系统研究和工程实践的重要课题之一。本论文针对现代电力系统优化中的若干问题及其实用算法进行了深入的研究,主要内容涉及水火电混合系统有功功率的优化运行,无功补偿配置规划,多目标无功优化运行,交直流混合系统的经济运行问题; 以及基于PSO 算法的优化求解技术,包括改进的离散微粒群算法、并行微粒群算法和多目标微粒群算法等新颖的实用化算法等方面。围绕以上课题,本文主要进行了以下研究工作: 从系统的全局优化观点出发,建立了考虑限能电站约束的水火电协调优化运行的数学模型。采用水电机组调峰运行的水火电协调...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原科技大学
太原科技大学

含分布式风电机组的配电网无功优化研究

随着社会对于环境保护的重视程度持续增强,目前不可再生能源的逐渐衰竭,以及风力发电具有环保、成本低以及灵活等优点,因此被广泛地接入配电网中。但是风能具有不确定性,对于并网后系统的有功损耗以及电压质量都会产生很大影响。如果此时针对并网后的系统,使其无功功率分布得到合理的分配,便可以有效地降低有功损耗,同时还能够提高电压质量。由于传统的配电网无功调节手段包括2种,一种是控制有载调压变压器的档位,另一种是控制电容器组的投入组数。这2种调节手段具有调节速度慢的缺点。因此本文基于双馈异步风电机组的无功可调能力,选择双馈异步风电机组的并网作为研究对象。基于双馈异步风电机组自身具备的无功调节能力,与传统的无功补偿手段相结合,共同参与到配电网的无功优化中来。本文首先对风电机组在无功优化中处理、无功优化模型以及无功优化算法进行介绍。然后,针对双馈异步风电机组的不确定性出力问题,采用场景分析策略进行处理,同时基于双馈异步风电机组在同步旋转坐标系下的数...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

基于改进PSO算法的电力系统无功优化研究

电力系统无功优化对保证电压质量,降低运行损耗,实现电网的安全经济运行具有重要意义。常规优化方法在处理此类问题时具有较大的局限性,而人工智能方法与之相比,具有巨大的优势和潜力。首先,从经济性考虑,采用了两种改进后的粒子群优化算法分别对以有功网损最小为无功优化目标函数进行求解。一种是混沌粒子群优化算法,把混沌扰动和混沌映射同时引入到粒子群优化算法中,以避免算法陷入局部最优,提高算法的全局搜索能力。另一种是自适应扩展粒子群优化算法,首先在速度更新公式中引入平均学习因子,得到一种扩展粒子群优化算法,在此基础上引入进化速度因子和聚集度因子,使控制参数在粒子寻优过程中自适应地变化,以提高全局最优解的质量。其次,从电网运行的经济性和安全性出发,考虑电力系统有功网损最小、电压偏差最小和电压稳定性指标最小的多目标无功优化模型,利用模糊隶属度函数将上述多目标无功优化模型转化为单目标优化问题,并针对此多目标无功优化模型采用模拟退火-模糊自适应-粒子群...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学
华北电力大学

含光伏电站配电网无功优化的研究

太阳能是一种巨量的可再生能源,在化石能源日益枯竭的21世纪,光伏发电必将从太空能源、应急能源、军用能源、便携式能源、扶贫能源,最终发展成为最重要的、可再生的替代能源之一。随着光伏并网技术的发展,近年来越来越多的光伏电站并网运行,在向电网馈送电能的基础上,也具备了一定的无功调节和辅助服务能力。但是,光伏发电的出力与光照强度有关,受天气状况影响较大,本文着重研究光伏发电的随机性和无功出力对配电网的影响,对含光伏电站的配电网进行无功优化。本文从算法、随机性和动态无功优化三方面对含光伏电站配电网的无功优化问题进行了分析。首先对光伏发电的组成和分类作了简要的说明,分析了光伏电站出力的随机性和无功输出能力,对后面工作奠定了基础。在算法方面,分析了无功优化算法中的粒子群算法(PSO),对PSO算法进行了改进,并应用其改进的方法进行无功优化,改进后的算法具有更好的全局收敛和寻优能力。针对光伏f电站出力随机性,应用随机潮流算法求解随机潮流,采用机...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>