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旅游预测模型及应用

0引言 旅游业是一门新兴产业。世界各国把旅游业视为无烟工业,作为非贸易外汇收人的主要来源之一而竞相发展。近些年来我省根据自己的地理、自然条件,充分利用河北的自然景观和人文资源,大力发展旅游业,取得了显著成果。本文将进一步讨论下述几个问题:①根据河北省旅游业开发的现状,预测今后几年国外及美国游客人数;②对影响旅游人数的主要因素进行主成分排队分析;③目前国内外旅游预测模型和定量分析的特点;④根据河北省自然、地理条件和上述定量分析,对河北省旅游业的发展方向和结构提出合理化的建议。l旅游预测模型分析 众所周知,因机理和方法的不同,预测模型各有其优点和缺点。目前国内外应用较多的旅游预测模型有:旅游引力模型、多元(逐步)回归模型、时间序列模型。另外还有组合预测模型和神经网络模型,这些最新方法国内外正在理论和应用中逐渐展开深人研究,这方面的内容另文将进一步讨论。1.l旅游引力使型 旅游引力模型是根据理论物理中万有引力公式F—P=r引申而来的。...  (本文共4页) 阅读全文>>

陕西师范大学
陕西师范大学

旅游景点智能客流预测方法研究

近几年,旅游业已经成为全球经济的重要产业,它对经济的发展有巨大的拉动作用。旅游景点客流预测成为当今旅游研究的热点与难点问题之一。热点体现在,当节假日客流暴增时,如何合理配置和调度资源的问题引起了企业界和科研界的关注。难点体现在,景点客流受如季节、气候舒适度、星期类型、特殊因子和经济等多种因素的影响会使景点出现负载不均衡现象,客流量也呈现复杂的非线性特征。准确预测景点客流可帮助政府、旅游部门在景点资源配置方面提供好的决策方案,还可以指导游客做出合理科学的旅游出行计划。本研究为了提高旅游景点客流的预测准确度,充分挖掘分析了历史客流量的多种影响因素和多时间尺度波动规律,探究了旅游景点客流需求预测的多种模型方法。本论文利用统计学中的方法和神经网络,从多时间尺度、多因素角度出发,构建了一个动态景点客流预测方法MSFNN。本文对提高旅游景点客流预测做了以下研究:首先,总结不同旅游预测方法的特点。分析了时间序列模型ARIMA,支持向量回归(S...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

《陕西师范大学学报(自然科学版)》2008年01期
陕西师范大学学报(自然科学版)

基于自主特征中国省际国内旅游预测模型构建

客流量预测是旅游规划的基础.随着社会经济的发展,近年来国内旅游呈现出强劲的增长势头,2005年大陆国内旅游达11.2亿人次,旅游收入超过5 325亿元人民币,巨大的客源市场和丰厚的旅游收入,已成为各省区旅游竞争的重要市场.然而,如何快速准确的预测国内客流量的变化,建立具有明确“机理”内涵的预测模型以提供批量数据,成为省际旅游宏观研究的重要课题.目前,有关旅游客流量预测的研究,主要有3种思路和范式:一是基于历史数据的趋势预测,包括运用回归分析[1,2]、逻辑曲线预测[3]、灰色预测[4]和时间序列分析[5]等方法,其核心思想是“由古推新,以数找数”.使用该方法的前提条件是,需要有较长期的统计数据,缺陷是只能针对特定目的地(或客源地)建立各自的预测方程,无法获得批量的统计数据;二是基于客源市场调查及购买力分析,以客源市场调查和旅游需求分析为前提,预测客流量和旅游消费的变化[6,7],该方法需要对客源市场有深入的认识,常以某个特定的客...  (本文共6页) 阅读全文>>

陕西师范大学
陕西师范大学

基于多源数据的旅游需求预测模型研究

互联网+时代,准确地预测旅游需求已经成为旅游专业人士和研究学者的最大挑战。而游客量因具有复杂的非线性特点,一直以来都是旅游需求预测研究中的一个重点问题。丰富的搜索数据、互动数据成为预测游客量的有利来源,此外,客流量的预测受到天气的影响较大,继而导致了旅游客流量预测建模难的问题。本文以大尺度的旅游目的地海南省为主与小尺度的旅游景区西安博物院为研究对象,研究目标以游客量预测为重点,同时以旅游收入预测进行补充说明。本研究的主要内容如下:(1)通过分析客流影响因素提出三层概念模型预测框架。基于大尺度的旅游目的地海南省与小尺度的旅游景区西安博物院发展的视角,从时间维度和空间维度分析旅游客流影响因素,系统地研究不同时间尺度、客源市场旅游的客流演变规律、结构特征、空间分布等,为了进一步预测客流,以数据驱动方法为理论基础,使用基础数据、搜索数据、互动数据,研究多源数据下旅游客流预测建模。运用灰关联分析法和对应分析法补充分析客流影响因素,从数据层...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

福建师范大学
福建师范大学

基于多种模型的福建省旅游需求预测

旅游需求的建模与预测是当今旅游研究的热点,迄今已有不少研究者致力于该方面研究,运用的模型与方法涉及甚广,许多研究者都声称自己所建立的模型可以获得精确的预测结果,但若将他们的预测结果与实际发展情况比较,会发现相当一部分研究结果并不乐观,到底哪一种模型才真正适合于旅游需求的预测,许多研究者陷入重重迷雾。本文利用相关年鉴公布的历年有关统计数据,构建了相关回归分析、动态趋势、GM(1,1)、灰色新陈代谢、GM-Markov 5种预测模型,分别对福建省国内旅游需求、入境旅游及其三大主要客源需求进行了预测,通过对预测结果的验证,发现相关回归预测模型并不适合于福建省旅游需求的预测,GM(1,1)模型通过新陈代谢修正后效果有所提高,而GM-Markov组合模型属于最佳模型。动态趋势和灰色系列预测模型均适合于国内旅游和国际入境旅游总需求的预测,但对于入境外国人游客、港澳同胞和台湾同胞游客而言,有的模型适合于预测,有的则不适合。本文的研究证实,在旅...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

浙江省入境旅游市场需求研究

20世纪90年代以来,浙江省入境旅游业取得了飞速的发展,2002年浙江省入境旅游者人数首次突破200万人次,浙江省入境旅游步入了新的发展阶段。随着北京举办奥运会和上海2010年开展的世界博览会,浙江省对外开放程度必将日益扩大,浙江省面向世界展示、宣传自我的机会也将不断增多,浙江省的入境旅游业必将有越来越广阔的发展空间。入境旅游业具有赚取外汇、解决就业等多种功能,在整个旅游业发展中占有举足轻重的地位。研究浙江省入境旅游市场的动态发展趋势,建立动态预测模型对浙江省入境旅游市场的健康发展具有重要的指导意义。本文以浙江省入境旅游市场为研究对象,依据入境旅游者抽样调查资料和其它有关统计资料,通过数据整理和图表分析、归纳描述相结合的手段对浙江省入境旅游客源市场的总体特征进行描述,并对浙江省入境旅游现有主要的客源地进行聚类分析。同时本文以统计资料为基础,构建浙江省入境旅游市场需求预测模型。旅游需求预测模型研究一直是旅游学研究的重要课题,旅游研...  (本文共99页) 本文目录 | 阅读全文>>