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智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用

灰色系统理论通过生成变换和关联分析等技术,为分析、处理贫瘠信息系统,进而探求其演化规律、建立预测模型,提供了有效的分析工具。用电量的消费受到经济发展、产业结构、居民收入水平、气候、国家政策等诸多因素的影响,是一个灰色系统,适合用灰色模型描述。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色系统模型,但由于GM(1,1)模型是一个指数函数,比较适合用电量增长较慢的情况,而实际用电量很难严格按指数规律变化,导致进行长期预测时,增长率过快,预测精度变低,因此GM(1,1)模型在实际应用中受到一定的限制。为此,人们提出了一系列改进算法[1-5]。文献[4]深入分析了GM(1,1)模型的建模机理,证明GM(1,1)模型引入背景值x(1)(k)是导致模型精度不高的主要原因。文献[5]引入参数a修正背景值计算公式,降低了模型的预测误差,但由于对原始序列的各数据点取相同的修正参数,根据灰色模型的建模机理,不能充分提高模型的预测精度。基于此,本文提出的GM(...  (本文共4页) 阅读全文>>

《江苏电机工程》2006年03期
江苏电机工程

虚拟变量在日用电量预测中的应用

用电量及电力负荷预测的方法有很多,常用的有趋势外推法、灰度预测法等[1,2]。近年来应用比较广泛的人工神经网络法,可以通过权值和阀值的调整来逼近函数,但无法给出明确的数学模型和模型的经济意义。计量经济学理论有着数理性严密、数学意义明确等优点,可为负荷预测提供更多的实用方法。虚拟变量理论在计量经济学中回归问题、协整分析等研究领域中常被使用来帮助解决变结构问题,在金融分析、国民经济预测等方面都有着广泛的应用[3,4]。虚拟变量能够处理回归问题中定性因素的影响,并把解释变量对应变量的不同函数关系分类考虑。本文在用电量预测回归模型中,引入了虚拟变量理论,将温度与用电量的不同趋势分别考虑,同时兼顾了用电量随时间的增长趋势及用电量与温度相关联系的复杂关系,有着结构简洁、预测准确、回归参数经济意义显著等优点。通过2002年至2004年南京市电力负荷的日用电量数据分析验证,充分说明了该模型的有效性和预测的准确性。1线性回归分析中虚拟变量的概念和...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电力系统及其自动化学报》2006年05期
电力系统及其自动化学报

电力市场条件下年用电量混沌模型分析

1前言年用电量的预测是电力系统的一项基本工作,对于国家的能源规划和电力建设有着重要指导意义,根据历史数据和相关条件预测电力系统的年用电量,是一个值得深入研究的课题。用混沌理论对电力系统生产过程进行研究是当前热门研究领域[1~8]。混沌是一种貌似随机性的运动,揭示了确定性非线性系统中的内在随机性,它作为非线性动力学系统所特有的一种性质,广泛的存在于自然与社会经济系统中。针对电力系统的负荷预测,文献[1~4]都在时负荷时间序列中发现了混沌吸引子,进而提出了基于混沌相空间重构的时负荷预测方法。而对于年用电量,由于时间序列数据量太少,现有方法不能判断其混沌性,因此不能使用相空间重构方法进行分析预测。在电力市场化条件下,电价将由市场决定,发电商对利益的追求和社会发展对电力的需求两种因素影响下,实际的年用电量可能会产生混沌状态。建立这两种因素影响下的年用电量模型,可以对年用电量的混沌性进行分析,并可以用于对今后的年用电量进行预测。2年用电量...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国能源》2019年09期
中国能源

国家能源局发布8月份全社会用电量

9月12日,国家能源局发布8月份全社会用电量等数据。8月份,全社会用电量6770亿k Wh,同比增长3.6%。分产业看,第一产业用电量84亿k Wh,同比增长1.6%;第二产业用电量4370亿k Wh,同比增长4.3%;第三产业用电量1221亿k Wh,同比增长6.5%;城乡居民生活用电量1096亿k Wh,同比下降1.8%。1~8月,全社会用电量累计47422亿k Wh,同比增长4.4%。分产业看,...  (本文共1页) 阅读全文>>

《农村电气化》2019年04期
农村电气化

国家能源局发布2月份全社会用电量

3月20日,国家能源局发布2月份全社会用电量等数据。2月份,全社会用电量4891亿kWh,同比增长7.2%。第一产业用电量52亿kWh,同比增长6.7%;第二产业用电量2942亿kWh,同比增长6.5%;第三产业用电量932亿kWh,同比增长8.2%;城乡居民生活用电量965亿kWh,同比增长8.3%。1—2月,全社会用电量累计11063亿kWh,同比增长4.5%。分产业看...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国电力企业管理》2019年13期
中国电力企业管理

我国过去十年用电量低速增长的启示

一直以来准确预测用电量就是业界的一个难题。专家们为此研究出了多种方法,但还没有哪一种方法被业内广泛认可。如果能够把握国家宏观形势,认真分析研究宏观政策变化,使用电量预测的数据与实际运行结果比较接近,应该算是幸事了。笔者曾经在2009年初撰文预测:我国今后10年(2009~2018年)用电量将低速(用电量年均增幅低于GDP增幅)增长,年均增幅低于GDP增幅1-2个百分点。文章发表在《中国电力企业管理》(2009)第6期。当2011年用电量增幅再次超过GDP增幅时,笔者于2013年初又在《中国能源报》撰文,再次重申了上述观点。10年过去了,全社会用电量年均增幅6.6%,而GDP年均增幅7.9%,低于1.3个百分点,正好在笔者预测范围之内。那么,过去的10年全国用电量低速增长给我们的启示是什么呢?启示之一:用电量低速增长是我国宏观调控政策稳中求进、稳中求变的结果。用电量历来被称为经济增长的“晴雨表”。当然,二者之间在特殊的年份有可能“...  (本文共3页) 阅读全文>>