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一种货运需求预测的灰色系统模型

城市交通是联系城市经济、社会活动的纽带.随着人口的增长、经济的发展,上海市原有的城市道路已不堪负担,交通运输的超饱和、超紧张已成为制约上海经济增长、对外开放和社会发展的重要因素。要使上海市交通在近期有一个较大的改善,并使其在中期内有一个根本的缓和,是上海城市发展所面临的重要而复杂的问题.研究城市交通的基础之一是研究城市的交通需求量及其发展。交通需求分客运和货运两部分.货运是联系生产、消费的很关键的一环,它直接影响企业的生产、城市的繁荣和居民的生活,在国民经济中占有很重要的地位。1研究方法评述 从国内外所作的货运需求预测来看,主要建立了以下几种模型:多元线性回归模型,时间序列模型,投入一产出模型,计量经济学模型等.这些模型均针对不同的数据情况而建立,各有其优缺点。 多元线性回归模型I‘1是根据已有的数据,用相关性检验找出与货运量显著相关的因子,依据这些相关因子预测货运量.但各因素之间往往相互关联,而且某些影响货运的重要因素很难用量...  (本文共6页) 阅读全文>>

《统计与决策》2005年24期
统计与决策

基于灰色系统理论的铁路货运需求预测

0前言铁路货运需求预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用,由于货物运输和地方经济及企业发展的紧密联系,铁路货运需求预测成为货物运输需求研究中的一个重要问题,一般采用的方法有类比法、外推法和因果分析法等和作为多种方法综合的组合预测方法,国内一些专家和研究单位曾采用不同的方法,对货物运输需求做过大量研究工作。一般的预测多数属于统计型,比如回归分析,马尔柯夫预测法等。笔者在分析了以往预测方法和结果的基础上,运用灰色系统理论对全国铁路货运需求市场进行了分析,建立了铁路货运需求灰色预测模型。1灰色系统理论及灰色模型灰色系统理论是由我国学者邓聚龙教授提出并建立,引起了国内外很多学者、科技人员的重视,灰色系统理论得到了较为深入地研究,并在众多方面获得了成功的应用。灰色系统理论能更准确地描述社会经济系统的状态和行为,研究基于灰色系统理论的灰色预测模型,对社会经济系统预测具有重要的意义。灰色预测属于连续型,是少量数据建模,采用GM(1,...  (本文共2页) 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

广西道路快速货运需求与发展模式研究

道路快速货运以高速公路为载体,经由通达八方的道路网,将具有对时限要求高的具备较高价值的货物运送到客户手中,实现“门到门”运输,从整体上改变了道路运输企业的运营方式,是货运方式的重要补充。2008年时值广西自治区成立五十周年,广西北部湾经济区开放开发纳入国家发展战略,并且第五届中国-东盟博览会在广西举办,一系列的利好因素将广西经济建设发展带入一个新的高度。随着广西经济持续稳定增长,以及国家加大交通运输基础设施建设力度,为适应全球市场环境变化和经济发展需要,为了推动广西经济和现代物流业更快更好的发展,加快广西道路快速货运建设即是其中一个重要举措。本文采取理论与实际相结合的方法,通过对国内外道路快速货运发展状况研究,首先对道路快速货运与传统道路货运两者进行区分,全面论述了道路快速货运的定义、特征、功能、服务范围、组织模式等概念。其次,使用PEST分析法从政治、经济、社会、科技四要素对广西发展道路快速货运进行了全面系统的环境分析,指出广...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

《系统辩证学学报》1993年03期
系统辩证学学报

论灰色系统模型方法

灰色系统〔fl模型(以下简称灰模型)是以时间序列、生成、光滑离散、灰导数、灰关联等概念为基本范畴的数学模型体系. 灰模型模拟这样的系统:系统要素、输出中某一测度的变化可用时间序列描述,对系统的要素、输入、输出之间的作用机制不需要完全、确定的认识,正是在这个意义上,我们称被研究系统为灰色系统,以区别完全确知的白色系统和完全不确知的黑色系统.以认识程度作标准,几乎所有社会系统都是灰色系统。例如,粮食生产系统的要素为土地、阳光等,输入为种籽、肥料,输出粮食及其它副产品,三者的关系没有确定的数学表达式,只有历年各成分的消耗、实存、产出统计表。 模拟灰色系统的目的,是在系统机制不完全确知的情况下,从现有时间序列出发,对要素、输人、输出三者之一的时间序列(单一或多序列均可)进行微分动态模拟,从而预测下一个测度的大小或出现的时间。之所以采用微分式,是由时间序列的基本性质决定的。模型的基本假设为:“时间序列可用连续光滑函数一一微分方程模拟”。与...  (本文共3页) 阅读全文>>

《智富时代》2016年S1期
智富时代

基于灰色系统模型的物流需求预测

~~基于灰色系统模型的物流需求预测@周媛$河北交通职业技术学院!河北石家庄050000@李杰$河北交通职业技术学院!河北石家庄050000@解翠杰$河北交通职业技术学院!河北石家庄...  (本文共1页) 阅读全文>>

《云南环境科学》2006年S1期
云南环境科学

改进灰色系统模型在城市噪声预测中的应用

灰色系统理论[1]由邓聚龙教授创立,20多年来在环境科学领域得到了广泛应用并且取得了良好的效果。其中GM(1,1)的建模方法虽然简单易行,但也存在着不足。因此通过改进GM(1,1)模型,建立GM′(1,1)模型,从而解决建模过程所存在的问题。1 GM(1,1)预测模型的建立(1)选取等时距连续的原始数据列x(0)(k)x(0)(k)=x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),∧,x(0)(n)(k=1,2,3,…n)(2)对原始数据作一次累加生成,得生成数据列x(1)(k)x(1)(k)=x(1)(1),x(1)(2)x(1)(3),∧,x(1)(n)其中:x(1)(k)=k∑m=1x(0)(m)(3)一次累加后生成的数列用微分方程拟合:dx(1)(t)dt+ax(1)(t)=u其中:a,u—待定参数参考列为a^=au微分方程的解为:x^(1)(t)=e-at(x(1)(0)-ua)+ua对其作时间响应离散化处理得:x^(...  (本文共3页) 阅读全文>>

《吉林水利》2006年S1期
吉林水利

灰色系统模型在水文预报中的应用

1问题的提出目前中长期水文预报的主要方法有:历史演变法和周期均值叠加法、回归分析法、时间序列分析法。对于历史演变法和周期均值叠加法,要求资料至少20一30年,才能从历史的长期记录中分析求得规律进行预报。回归分析法是处理变量间统计相关关系的一种数理统计方法,它要求因子个数M与样本容量N的比例要适当,一般N至少是M的5一10倍以上。时间序列分析法,是按照时间序列内在规律来预测未来的发展趋势,要求资料系列较长。上述三种方法,其共同特点是对资料要求较高,不仅系列要长,精度要高,而且系列本身要有规律可寻。实际上这样的资料不易得到,而且系列短,更无规律可言,用以上三种方法难以作出较符合实际的预报。随着时代的发展,适应技术市场的要求,各种水文要素的超前预报已日趋重要,下面介绍一种处理短系列资料较为实用的灰色系统模型。2灰色系统模型的建立灰色系统模型的基本原理是采用累加生成模块的方法达到弱化原始数据的起伏,增加原始数据的规律性,然后运用其规律进...  (本文共2页) 阅读全文>>