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暂态电能质量分析中的小波算法及应用

针对当前电力系统存在的暂态电能质量中持续时间短、发生随机性大及不容易检测的特点,提出了基于C语言  (本文共4页) 阅读全文>>

哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学

暂态电能质量检测方法的研究与实现

本文针对电力系统中存在的暂态扰动、暂态谐波与间谐波等电能质量问题如何准确定位和快速检出,进行了系统的分析与相关检测算法的研究,以及这些算法以硬逻辑方式在FPGA中实现。为了有效地检出在电网中存在的暂态扰动信号,去除噪声,本文提出了一种改进的小波阈值去噪方法,该方法在阈值点具有连续性,克服原系数与小波系数之间恒定偏差造成的重构精度的不足,但是运算量大。针对这一问题,提出了一种混合广义形态滤波器去噪法。该方法运算量小,去噪的同时能更好的保留波形的特征量,且结构简单。为了择优选取小波函数和增强检测算法的抗噪性,本文对比8种常用小波函数的特性。仿真分析表明,Meyer小波函数的定位精度比采用其他小波函数好,但是运算量大。本文提出一种改进的形态小波算法,该算法可对暂态扰动有效检出,同时具有去噪功能,该方法结构简单、运算量小等特点。为了快速检出电网中存在的且有是我们关注暂态谐波信号,本文提出了FFT和小波包的方法检测暂态谐波。该方法对谐波信...  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

基于小波变换的电能质量暂态扰动识别方法的研究

随着经济的高速发展,个人计算机以及各类电子器件等敏感性负荷在电力系统中大量增加,任何电能质量问题都有可能造成巨大的经济损失,电能质量已经成为各行各业不能忽视的重要问题。本文主要针对小波变换在暂态电能质量扰动识别中的应用展开研究,做了如下的工作:详细分析了各类电能质量问题的产生原因、典型特征以及评价标准,对五种常见的暂态电能质量扰动现象作了详尽而细致的描述。深入研究了小波变换的原理,根据暂态电能质量扰动信号的特点,利用小波的奇异性检测原理,实现暂态电能质量扰动的定位。在此基础上,详细分析了该算法存在的不足。深入研究了小波去噪的原理,并选取了一种基于软、硬阈值函数之间的改进阈值函数对扰动信号进行去噪。实验结果证明,利用该阈值函数去噪,能在去除噪声的同时,保留信号中的奇异信息,其去噪效果优于传统的软、硬阈值函数。最后本文对已有的算法进行改进,通过db1小波变换的d6模极大值实现各类暂态扰动识别。并设计了暂态扰动识别的详细流程,利用双小...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学

基于FPGA的暂态扰动检测算法的IP核设计

近年来,电能质量越来越受到电力公司、电力设备制造商、电力用户和专业电力工程师的关注。电力系统中不断引入的非线性设备导致了用户端的电压、电流产生了畸变,电能质量日渐恶化。在众多电能质量问题中,暂态扰动以其产生的随机性、持续的时间短、危害严重等特点,始终是工程研究的重点和难点。对暂态电能质量扰动进行准确的检测和分析,能够为后续的治理和改善提供有效地依据。本文针对由于非线性负荷和冲击导致的暂态电能质量扰动问题,采用了小波变换的方法对其进行了系统的检测与分析,并在FPGA平台下设计了小波算法的IP核。首先分析了傅里叶变换存在的缺点,并且从数学原理的角度推导了在时频域分析更为出色的小波变换以及多分辨分析和Mallat算法;然后给出了暂态电能质量扰动的数学描述,在此基础上,研究了小波算法对暂态扰动的检测原理,通过仿真实验,验证了小波变换检测暂态扰动的可行性;接着借助DSPBuilder工具,依据Mallat算法以滤波器的方式搭建小波算法来解...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《哈尔滨理工大学学报》2016年02期
哈尔滨理工大学学报

电能质量暂态扰动的Coiflet小波检测方法及其实现

针对准确、实时定位电能质量暂态扰动源的问题,通过一种基于FPGA的Coiflet小波算法实现对电能质量暂态扰动的实时性检测.采用数字滤波器实现小波算法的方式,在Simulink/DSP...  (本文共6页) 阅读全文>>

沈阳农业大学
沈阳农业大学

基于小波和希尔伯特算法的电能质量分析与检测

随着大规模敏感电力电子器件在现代电力系统中的应用,电力部门和电力用户近年来关注的电能质量问题不仅仅是传统的谐波、电压三相不平衡、电压波动等稳态电能质量问题。对短时脉冲、暂态振荡、电压变动和电压骤升骤降等电能质量的研究也在逐渐兴起;对暂态电能质量扰动进行准确时间定位、特征提取及分类识别,为有效地评估电能质量水平,治理和改善当前的电能质量提供了必要的前提和依据。本文对电能质量问题的定义、特征及产生原因作了详细的阐述,参照IEEE、IEC等国际标准对电力系统电磁现象的描述及分类,对一些常见的电能质量扰动进行了检测及时间定位的研究。本文取得了以下主要研究成果:(1)对电力系统的谐波检测方法进行了改进研究。由于单独的FFT谐波检测方法不能排除系统噪声的干扰,从而导致检测结果不够准确。本文提出的谐波检测方法首先对电力信号进行小波去噪处理,然后再进行FFT谐波计算,从而得到了更加准确的谐波测量结果。为电力系统谐波治理提供了更加准确、可靠的依据...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>