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植被分类

植被分类的目的是:(1)推动专业人员之间的广泛信息交流;(2)深入了解植物与环境之间的相互作用;(3)有效地促进土地资源管理。植被分类方法多种多样,科研和管理  (本文共2页) 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

基于时序NDVI的疏勒河流域植被覆盖分类研究

植被类型是在不同的气候条件和人类活动影响下,在不同地域形成不同的地表生态覆盖景观,不同的植被类型又通过营养物质选择性吸收利用、光合作用的差异和呼吸作用差异等特性,反过来对气候和人类活动有一定的反馈作用。植被类型研究是陆面过程模型研究中的重要组成部分,由植被类型数据间接反演出来的地表阻抗、地表粗糙度、叶面积指数等参数都是模型需要的重要参数,在全球及区域的物质循环、能量循环等过程中发挥了重要的作用。另外,植被类型也关系到人类社会资源利用、生活环境舒适度、粮食生产安全等问题,因此植被类型研究一直以来都是研究的一个热点。本文主要的研究方法是基于时序植被指数数据展开的,主要的思想是不同植被类型有不同的物候周期和特点,这些物候特征差异可以体现在NDVI曲线的差异上,包括NDVI发生变化的时间上的差异、特定时间NDVI值大小的差异等,如果把这些差异提取出来,可以作为植被分类的有效依据。本研究在疏勒河流域开展,使用影像数据是的MODIS的产品,...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

湘潭大学
湘潭大学

《美国国家植被分类标准》翻译实践报告

植被对于人类的意义非常重大,人类的生存和发展离不开植被,但是人类对植被大量不合理的使用导致植被遭到严重破坏,所以,研究人类赖以生存的环境中的植被,达到可持续利用,是非常紧急的事情。本报告讨论的是《美国国家植被分类标准》翻译项目,该项目有一定的规模,共79672字,笔者节选前一万字作为本次实践的翻译材料,并在一定的时间内完成。本报告主要由四个部分构成。第一个部分的内容为介绍该项目的背景和意义,以及作为生物科技类文的翻译原文的特点。该原文与其他科技文有相同的特点,也有其自己在词汇方面的特点。第二个部分是对整个翻译过程的描述,包括在译前所做的分析和准备工作,翻译进行时的工作以及译后的工作。第三个部分先提出了在翻译过程中遇到的难点,然后以泰特勒翻译三原则为指导,从词汇翻译及句子翻译层面提出相应的翻译策略。第四个部分为总结。该部分就翻译过程中出现的问题与不足进行分析和总结,并论述该次翻译实践对未来翻译工作的启发。在本报告对原文以及整个翻译...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>

解放军信息工程大学
解放军信息工程大学

遥感影像植被分类技术研究

植被作为生态系统的主体,与水、大气、土壤、气候、物种多样性等息息相关,是人类赖以生存环境的重要组成部分,是基本比例尺地形图上表示的重要要素之一。本文深入分析了植被在遥感影像上所表现出来的特点,研究了基于光谱与纹理知识规则的分类方法,并将面向对象的思想应用于植被分类,试验结果表明,本文采用的方法与常规的分类方法相比较,具有分类结果更优的特点。本文完成的工作主要有:1.分析了利用遥感影像测绘地形图时植被属性信息获取的现状;论述了进行植被分类技术研究的重要性与紧迫性;总结了遥感影像植被分类技术研究现状。2.针对本文后续试验研究所需以及试验影像特点,分析归纳了分段线性拉伸增强与影像融合预处理技术的必要性,并加以试验分析。3.在深入分析植被与非植被以及不同植被类型影像特征的基础上,检测它们之间差异的特征,并通过一定增强方法扩大不同植被类型的特征差异;在“由简单到复杂、由光谱到纹理”原则下,建立了基于光谱与纹理知识规则的植被分类方法,试验结...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

《国土资源遥感》2016年02期
国土资源遥感

多光谱遥感影像植被覆盖分类研究进展

利用多光谱遥感影像进行植被覆盖分类是目前遥感技术应用的热点研究领域之一。在广泛调研文献的基础上,综述了近年来多光谱遥感影像植被分类研究现状和进展,较全面深入地分析了各种植被分类特征、分类算法的优缺点、适应性和应用...  (本文共6页) 阅读全文>>

北京林业大学
北京林业大学

北京山区森林植被分类技术研究

森林是地球表面一种重要的覆被类型,它对维持全球生态平衡具有不可替代的作用。森林植被信息的准确获取是森林资源管理中最为重要的问题,山区森林由于其特殊的分布位置,加大了信息提取的难度。探究山区森林植被信息提取的有效方法,是森林资源清查和管理中亟待解决的问题。本研究针对此问题,采用“北京一号”小卫星影像和SPOT-5影像,结合地理辅助数据,分别从北京西北山区和八达岭林场两种尺度上,采用模糊C-均值聚类和支持向量机法对山区森林植被进行分类研究,得到如下主要结论:(1)在山区影像融合中,Gram-Schmidt光谱锐化法是最佳的融合方法;(2)对于光谱特征复杂的山区,模糊C-均值聚类法能够提高森林植被的分类精度;(3)支持向量机法是一种很有潜力的分类方法,能够提高森林植被的分类精度。基于灰度共生矩阵产生的纹理信息能够增加支持向量机法的分类精度。不同的窗口大小产生的纹理信息影响分类精度,3×3和5×5窗口是提高分类精度的最佳纹理窗口。不同核...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>