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灰色系统理论与方法在城市环境噪声污染分析中的应用

灰色系统理论与方法在城市环境噪声污染分析中的应用孟娟(哈尔滨市环境监测中心站)马兵(中国建设银行黑龙江分行)刘子靖,朱丽芳,张红玉(哈尔滨市环境监测中心站)摘要应用灰色系统理论和方法,通过关联分析,可确定影响城市区域环境噪声变化的优势因素是人口因素和机动车辆因素,即主要噪声源为生活源和交通源.利用GM(1,1)模型,可对哈尔滨市未来五年的环境噪声变化进行预测.残差分析表明,短期预测精度很高,残差低于±0.2%.关键词灰色系统,环境噪声,污染分析分类号TB533.40引言随着工业化的迅速发展,环境污染日益严重,环境问题已经成为世界各国亟待解决的问题之一.以哈尔滨市区域环境噪声为例,1991~1995年的监测数据表明,虽然区域环境噪声污染有逐年下降的趋势,但距离国家标准的要求尚有很大差距.灰色系统理论是80年代初由我国学者首先发展起来的一种理论[1,2].本文把哈尔滨市的区域环境噪声作为一种灰色系统,应用关联分析方法确定了影响城市区...  (本文共4页) 阅读全文>>

《贵州气象》1999年03期
贵州气象

应用灰色系统理论试预测贵州气候灾变

1引言贵州地处低纬高原山区,多种气象灾害发生频繁,其中夏旱、倒春寒和秋风是出现次数较多、影响范围较大、持续时间较长的3种,对农业生产造成较重损失,凝冻危害相对轻些。在过去的大量研究中,人们应用逐步回归、逐步判别、多因子综合相关相似、列联表、点聚图、降维点聚和多维相似等方法进行过关于以上气象灾害的长期预报,在生产实际中发挥了重要的作用。灰色系统理论在80年代初由华中工学院邓聚龙教授提出并建立。灰色系统理论视不确定量为灰色量,认为低层次系统的不确定量是根当高层次的稳定量,可充分利用已知的信息寻求系统的运动规律。基于灰色系统理论最简模型GM(l,l)进行预测的方法称为灰色预测,灾变预测是其中的一种。与传统统计预测方法不同的是,灾变预测不考虑影响预测对象的因素,认为只有系统本身的变化规律才能反映出所有影响因子的综合作用,它的预测结果不是预测数据本身的变化,而是预测数据中异常值出现的时刻。这对受多种因素影响的气候预测来说,避开难以解决的因...  (本文共3页) 阅读全文>>

《新校园(上旬)》2017年03期
新校园(上旬)

灰色系统理论在公路里程预测方面的设想

一、灰色系统理论简介我们都知道,如果有这样的一种系统,可以准确地获取我们要的一切信息,那么就定性为白色的,相反,如果在一个系统中我们找不到任何可参考的信息,那么就定性为黑色的,灰色系统就是在这两者之间的一种,即既有已知信息,也有无法获取的信息。例如人口、经济、社会等就是所谓的灰色系统。灰色预测理论即对系统内的不确定变量未来的趋势进行差异性的比较,与此同时,对能够得到的原始数据进行计算建模,以此来找到系统未来发展的规则,使它能够转变成有着很强规律的一组数列,并且建立正确的常微分方程的数学模型,从而对事物进行预测,得到它即将发展的趋势。具体如何构建这样一种模型,我们隔着相同的时间来观测,得到一组能够显现出被调查的变量特性的这样一组数列来建模。简而言之,第一步假设如此这般的量和它的数据之间拥有一些这样的形式之对应的关系,采取数学方式来表示此种形式之关系,即为数学上的统计回归模型。然而,灰色系统预测认为,变量的数据和它的其他变量与它们的...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科学家》2017年08期
科学家

灰色系统理论在南京市土地资源结构优化中的应用

土地资源结构优化是通过一定方法对未来土地利用取得经济、社会、生态效益的最佳分配,通常采用定性和部分定量方法,但这样的方法主观性过强,易造成结果误差大等问题。而采用系统的数学模型进行土地资源结构优化时,则要面对影响因素的不确定性。针对规划模型或约束条件出现不定数的情况,本文采用灰色系统理论中的灰色线性规划等理论,建立动态规划模型,探究分析其应用于南京市土地资源结构优化的可行性。1灰色系统理论灰色系统理论集系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、优化技术于一体的一门新兴学科的结构体系。其主要内容包括以灰色代数系统、灰色方程、灰色矩阵等为基础的理论体系;以序列算子和灰色序列生成为基础的方法体系;以灰色关联空间和灰色聚类评估为依托的分析、评价模型体系;以GM(1,1)为核心的预测模型体系;以多目标智能灰靶决策为标志的决策模型体系,以多方法融合创新为特色的灰色组合模型体系以及灰色规划、灰色投入产出、灰色博弈、灰色控制为主体的优化模型体系[...  (本文共2页) 阅读全文>>

《承德石油高等专科学校学报》2012年02期
承德石油高等专科学校学报

利用灰色系统理论实现对油田日产油量的分析与预测

灰色系统GM(1,1)模型[1,2]为单序列一阶线性动态模型,是一种计算简单、适用性广的灰色预测模型。灰色系统是通过对原始数据的处理和灰色模型的建立,发现、掌握系统发展规律,对系统的未来状态做出科学的定量预测。其独特之处在于所需数据少、预测精度高且能够修正。它可以弥补其它预测方法的一些不足,如线性模型难以把握非线性现象、指数平滑法对上升数据的预测偏低以及ARIMA模型需要数据较多等。油田产量是制定油田开发规划所需要的重要开发指标,产量预测的准确与否直接影响开发规划的好坏,进而影响油田的开发效果。产量预测对编制油田调整方案、指导油田配产等工作也有重要意义。目前国内外使用比较广泛的方法有递减曲线法[3]、水驱特征曲线法[3]、单井平均产量预测法[3]等。然而以上这些方法操作简单,适应性不强,因此,针对于不同特征的油田,预测结果往往不是很合理。基于此,本文将灰色系统GM(1,1)模型应用于油田日产油量的分析与预测之中,应用结果表明预测...  (本文共4页) 阅读全文>>

《科技广场》2008年01期
科技广场

灰色系统理论招生预测中的应用

0引言灰色系统理论是一种用于研究参数不完备系统控制与决策问题的新理论。灰色系统理论自1982年提出以来,得到迅速发展,已成功地用于社会和经济的诸多领域。教学系统中招生是教学前期工作中首要的量化指标,也是对教学进行宏观决策的依据之一。在社会主义市场经济完善的进程中,对招生情况进行科学的定量预测很有必要,这也是在教学系统应用“从定性到定量的综合集成法”的必要步骤。由于招生人数的变化受诸多因素影响,如市场需求、择业取向、政策变化和生源结构的多元化等。不可测因素干扰多,既有已知信息,亦有未知信息,是本征性灰色系统,满足应用灰色系统理论的前提条件。1灰色系统的模型GM(1,1)1.1 GM(1,1)的一般形式设有变量X(0)={X(0)(i),i=1,2,...,n}为某一预测对象的非负单调原始数据列,为建立灰色预测模型,首先对X(0)进行一次累加(1—AGO)生成一次累加序列:X(1)={X(1)(k),k=1,2,…,n}其中=X(1...  (本文共3页) 阅读全文>>