分享到:

灰色预测模型GM(1,1)的修正

灰色预测模型GM(1,1)的修正吴强(中国人民解放军长沙工程兵学院数学教研室,长沙,410072)摘要应用样条函数对灰色预测模型GM(1,1)的残差序列进行插值,将插值后的残差表示式作用于微分动态模型,用最小二乘法则进行参数辨识,从而建立残差的时间响应式,并以此修正GM(1,1)模型。经实例检验,修正后的模型精度有显著提高。关键词灰色,预测,GM(1,1)中国分类号O174.42,N94对于只随时间变化的系统,给出一组原始数据,在贫信息的。情况下,人们仍希望能得到一个简便实用、精度较高的预测模型。1982年,邓聚龙教授提出的GM(l,l)模型“’当原始数据满足一定的条件时,就具备这样的优点。由于有处理的实用性,在短短的几年里,发展极为迅速,应用成果累累。一般认为,用GM(l,l)模型来预测获得较高精度的必要条件是:1.等时距;2.非负;3.单调性。因此,对任意存在的原始数据列来预测未来的动态变化时,经检验自然有可能出现精度不高的...  (本文共4页) 阅读全文>>

《南京理工大学学报》1950年30期
南京理工大学学报

灰色预测模型与指数曲线预测模型的比较分析

灰色预测模型与指数曲线预测模型的比较分析王惠霞,冯俊文,苏雪琴(南京理工大学经济管理学院,南京理工大学学报编辑部,南京210094)摘要该文通过剖析灰色预测模型GM(1,1)与指数曲线预测模型y=ae(bx)的建模原理,对两者进行了实例比较分析,从中得到了若干启示,两者的差异在于参数估计方式的不同,均仅适用于呈指数规律变化的系统。关键词灰色预测,指数曲线预测,参数估计分类号F224.3灰色系统预测方法,特别是GM(1,1)模型,近年来在社会、经济、科技、农业、气象、生态、水利、生物、医学等各个领域得到了广泛的应用。但在实际应用过程中发现,有时效果很好,有时出现较大误差。本文研究GM(1,1)模型究竟适合于哪类系统的预测,以及它与传统的回归曲线预测的联系和区别。1建模原理分析1.1GM(1,1)建模过程(1)一次累加生成序列x(1)={x(1)k,k=1,2,…n}其中(2)用一阶线性微分方程的解(x(1)(0)=x(0)(1),...  (本文共4页) 阅读全文>>

《系统工程理论方法应用》1950年10期
系统工程理论方法应用

多因素的灰色预测模型

多因素的灰色预测模型刘希强(聊城师院数学系,山东,252000)[摘要]本文提出了具有预测精度高、使用简便特点的多因素灰色预测模型。关键词多因素,灰色预测1引言在一个系统中,因素之间是相互依赖、相互影响着的,而且因素之间的相互作用有些是人们已知的,有些又是未知的,具有不确定性和灰性.因此,可借助灰色系统理论原理,建立多因素的灰色预测模型.为了预测的需要,文献11]中提出了灰色GM(l,N)模型.一方面,建立GM(l,用模型需要确定主行为因子,这对在系统中处于同等地位的因素(如经济系统中的工业收人、农业收人)不仅确定主次是困难的,而且建立单个GM(l,M模型来预测也不适宜.另一方面,对GM(l,N)模型,利用出中的参数辨识方法,往往预测精度不理想.正是基于上述原因,本文提出了建立多因素的灰色动态模型群.2建模依据由于描述系统因素状态的都是离散数据,是随机变化的,因而可根据灰色系统理论来建模。设是m个因素的n个状态值。为了增强因素变...  (本文共3页) 阅读全文>>

《郑州纺织工学院学报》1950年30期
郑州纺织工学院学报

灰色预测模型在纺织工业上的应用

灰色预测模型在纺织工业上的应用王新泉,陈东生,长井茂明,日下部信幸(郑州纺织工学院纺织系郑州450007吉林工学院日本爱知教育大学)摘要简要介绍了灰色预测模型的原理及方法,就纺织工业中应用灰色预测模型所取得的研究成果作了综述评介,并分析了在纺织工业上进一步应用的前景。关键词灰色模型,灰色预测,纺织0引言灰色预测方法是由灰色理论的创始人邓聚龙教授提出的。现有预测方法,虽然有300多种,但基本上可能归结为3种类型,即统计型(具有代表性的有回归分析法、特尔斐法、趋热外推法、最小方差法、马尔柯夫法),递推型(具有代表性的有指数平滑法、残差辩识法),连续型(具有代表性有模型法,如Verhuls模型)。灰色预测方法属于连续型预测方法。凡是基于灰色GM模型的预测称为灰色预测,它是灰色系统理论思想的重要组成部分。灰色预测为那些缺乏物理原型,系统作用机制不清,难以判断系统信息完备性的抽象系统的预测提供了一个非常有效的预测方法。“凡事预则立,不预则...  (本文共5页) 阅读全文>>

《外国经济与管理》1950年90期
外国经济与管理

美国的住房预测模型

美国的住房预测模型施祖辉住房预测模型是美国著名的经济模型─—数据资源公司模型(即DRI模型,是一个由800多个方程组成的巨系统)的一个子系统,是用来描述、刻画和预测美国住房业状况及其变动趋势的有效工具。需要指出的是,这里的住房业主要是指房产业中与居住性房屋有关的各种市场行为或活动。一、模型的发展历程早在40年代末和50年代初,劳伦斯·克莱因即以凯恩斯理论为基础,建立了用以模拟收入和支出循环流量的经济计量模型。第一代模型的基本方程在解释最终需求的主要成份时,就包括消费、固定投资额、存货和住房等内容。60年代,随着大规模的布鲁金斯模型的研制,出现了第二代宏观经济计量模型。当弗兰克·德利瓦首次将金融活动引人大规模模型的研究之后,美国联邦储备局MIT(后来为MPS)模型在将金融部门更为紧密地与实物部门联系在一起进行研究的同时,还特别将抵押市场活动引人了模型研究。第三代模型发初于70年代初至中期的经济危机。当时没有一个第二代模型能够对那些...  (本文共5页) 阅读全文>>

《南钢科技与管理》2007年03期
南钢科技与管理

浅析4~#高炉的炉缸侵蚀预测模型

1前言高炉炉缸砖衬侵蚀是影响高炉寿命的主要因素。炉缸是高炉的基石,工作条件恶劣,不但热流密度高,且受到高温铁水的冲刷,所以它是最容易损坏的部位之一。因此,对炉缸的监测仅停留在散点跟踪的水平上已不能满足生产需要。为了延长高炉寿命,开发使用炉缸侵蚀模型,这对延长高炉寿命,帮助高炉操作者分析、判断与调节炉况都有很大帮助。2设计原理从传热学角度出发,通过炉缸炉底温度场的模拟计算,结合神经网络的方法,在线显示和监测炉缸炉底的侵蚀状况,直观地给出炉缸工作炉型。基于传热模型神经网络预测方法的步骤是:(1)建立模拟高炉炉缸炉底侵蚀的包括凝固潜热的二维柱坐标非稳态传热模型,并编制这个传热模型温度场有限差分和有限元计算仿真软件;(2)设置不同的侵蚀状况,由传热模型仿真软件得到此时的炉缸炉底的温度场,取出热电偶布置点的温度和相应设置的侵蚀情况组成侵蚀的样本;(3)用这些样本对神经网络进行训练,使其达到一定的精度要求;(4)对测得的热电偶温度值进行可靠...  (本文共3页) 阅读全文>>