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基于粗糙熵的时序数据属性约简及规则提取研究

分析了近似质量在提取非确定性规则方面的不足,并基于粗糙熵的预测成功度概念,结合时序数据特点,提出一种属性约简及规则提取策略.该策  (本文共5页) 阅读全文>>

《信息通信技术与政策》2019年05期
信息通信技术与政策

工业互联网中时序数据处理面临的新挑战

从行业需求入手,分析如何通过新老技术的融合来解决传统技术架构存在的问题,以适应工业互联网新时期的...  (本文共6页) 阅读全文>>

《微型机与应用》2016年13期
微型机与应用

基于自相关函数的非平稳时序数据的辨识改进

由于自相关函数刻画了时序数据在不同时刻取值的线性相关程度,故其在时序数据的统计分析中得到了广泛的应用。讨论了基于FFT变换的自相关函数计算原...  (本文共6页) 阅读全文>>

《统计与咨询》2013年04期
统计与咨询

基于时序数据的辽宁省环境库兹涅茨曲线实证分析

随着社会经济的发展,环境质量受经济发展的影响越来越大。利用辽宁省1995-2010年的时序数据研究环境指标与人均...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机学报》2008年10期
计算机学报

基于统计特征的时序数据符号化算法

为克服SAX(符号聚合近似)算法对时序信息描述不完整的缺陷,提出基于统计特征的时序数据符号化算法,与SAX不同的是,该算法将时序符号...  (本文共8页) 阅读全文>>

《重庆交通大学学报(自然科学版)》2007年06期
重庆交通大学学报(自然科学版)

基于神经网络的混沌时序数据失真检测方法研究

介绍了时序数据的混沌识别方法,并根据混沌时序数据的可预测性,提出了一种基于神经网络的混沌时序数据失...  (本文共4页) 阅读全文>>