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基于神经网络的结构边界条件识别和损伤诊断

基于神经网络的结构边界条件识别和损伤诊断郭国会易伟建(湖南大学土木工程系,中国长沙,410082)摘要结构边界条件识别和损伤诊断,对于实验室条件下研究结构的动力特性具有重要的实用价值.本文提出了以子网为基础的分区组合式神经网络模型,并以钢筋混凝土梁在静力作用下的挠度作为特征参数,实现了结构的边界条件识别和损伤诊断.关键词分区组合式神经网络,边界条件识别,损伤诊断分类号TU311StructuralBoundaryConditionsRecognitionandDamageDiagnosisBasedonNeuralNetworksGuoGuohuiYiWeijian(DeptofCivilEngineering,HunanUniv,410082,Changsha,PRChina)AbstractStructuralboundaryconditionsrecognitionanddamagediagnosisareofimport...  (本文共6页) 阅读全文>>

北京工业大学
北京工业大学

空间结构健康监测的理论与试验研究

空间结构形式新颖丰富并且采用了大量的新材料、新技术,成为反映一个国家建筑科学技术水平的标志。空间结构所处环境状况复杂,发生损伤和破坏的潜在危险性较大,对空间结构在建设和运营期间的健康监测、诊断以及各种灾害影响下的损伤预测和识别进行研究,具有重要的理论价值和现实意义。本文结合结构健康监测和结构评估领域国内外发展现状,对空间结构健康监测问题,包括模型修正、传感器优化布置、损伤识别和信息融合等,进行了深入系统的研究,取得了如下成果:1.对小波理论在结构健康监测中基本应用的研究。对结构的动力方程进行小波灵敏度分析,得到以加速度表示的灵敏度。通过小波系数模极大值求得Lipschitz指数,将其作为衡量突变程度的指标,由此可以识别结构发生损伤的时间。不同损伤状态下的结构节点振动信号经小波包分解后在各频带上的投影是不同的,将其作为特征向量可以实现对结构的损伤程度的识别。2.对空间结构模型修正的研究。针对训练神经网络需要大量样本的情况,在结构损...  (本文共191页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

基于神经网络的EMI结构健康监测及损伤检测研究

在复杂的服役环境中工程结构常会遭受各种损伤,当这些损伤积累到一定程度将会导致结构破坏,甚至导致灾难性事故,因此,对结构的健康监测和损伤检测技术进行的研究具有十分重要的理论、现实意义及社会价值和经济价值。论文在国家自然科学基金(No.50778179)的资助下进行了集压电驱动/传感一体化技术的结构在线健康监测的研究。本文首先概述了基于振动测试的结构损伤检测的研究现状、介绍了基于压电阻抗的结构损伤检测的新方法,总结了基于计算智能的结构损伤检测的国内外研究进展。介绍了EMI (Electro-mechanical Impedance,简称EMI)方法用于结构损伤检测的基本理论,包括智能材料与结构的概念、特点和PZT在智能结构中的应用:压电振动相关的基本理论,PZT与结构耦合电阻抗的推导。然后运用两端固定支撑条件下钢梁的损伤检测试验验证了EMI方法应用于结构损伤检测的有效性,运用损伤健康指数定性地评价不同损伤工况下钢梁的损伤破坏程度。介...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

《清华大学学报(自然科学版)》198S年10期
清华大学学报(自然科学版)

从神经网络中抽取可理解的符号规则

从神经网络中抽取可理解的符号规则*陆玉昌,张朝晖,周远晖清华大学计算机科学与技术系;智能技术与系统国家重点实验室,北京100084收稿日期:1997-10-14第一作者:男,1937年生,教授*国防预研基金项目,96J16.5.2JWO112文摘神经元网络由于分类精度高及具有并行性、容错性等优点,在模式识别、组合优化等许多领域得到了成功的应用,但是由于它的结果难以理解而影响了它的可信度及其实用性。该文主要是应用多策略学习方法,经过对神经网络进行训练、剪枝,然后从中抽取出符号规则,以解决神经网络的这种“黑箱”问题。文中讨论了几种方法的紧密结合,有效地应用了各种方法的优点,实验也证明了方法的有效性。关键词神经网络;符号规则;遗传算法分类号TP301神经网络由于具有并行性、容错性、自适应性、自组织性等优点,在模式识别、组合优化等许多领域得到了成功的应用。但是,它也有很大的缺点,如训练时间长、初始参数极大地影响学习效果、没有一个独立于问...  (本文共4页) 阅读全文>>

《同济大学学报(自然科学版)》1998年04期
同济大学学报(自然科学版)

模糊-神经网络技术及其用于结构主动控制的仿真研究

提出了一种基于神经网络调整规范化因子的模糊一神经网络控制策略,并以表面布置压电片的梁结构为控制对...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电力学报》1998年03期
电力学报

神经网络在故障诊断中的应用

现代系统及设备的功能越来越多,结构和信息越来越复杂,性能指标越来越高,工作强度越来越重,各部分关联越来越密切,随着生产率、自动化程度的提高,出现故障的概率也提高了,为使系统安全、高效、经济运行,系统故障诊断研究已日益成为热点。故障诊断包括两个内容:故障检测及故障隔离。故障检测是确定系统是否发生故障;故障隔离是确定故障的部位、种类、发生时间。大小和原因。故障诊断系统的性能指标有及时性。鲁律性、误报率和漏报率等。故障诊断方法有信号分析法、图论法、基于模型方法、专家系统法及模式识别法等方法「‘,’1。基于系统信号处理法有越限报警、频谱分析。小波分析及信息匹配方法;基于图论的模型推理法根据系统中各个元件间存在的故障传播关系构成故障诊断网络进行搜索和测试;基于专家系统的故障诊断是人工智能较好应用于实践中的一大领域,专家系统在症状和原因之间建立明确的对应关系,大多采用基于规则的专家系统故障诊断;模式识别法是将故障诊断视为从测量空间到故障空间...  (本文共6页) 阅读全文>>

《国际纺织导报》1998年02期
国际纺织导报

神经网络在假捻变形加工中的应用

多年来,神经网络日厂泛用于来的走向。经网络的结构,可以达到上述目工程和经济领域内,描述用一般的正在进行的研究中,神经网络的。同时,也可以着到训练一个神分析方法难以桶定的复杂参数之得到了进一步发展,通过神经网络经网络结构绝非易事。间的对应关系。主于某些神经网可以获得假捻机的参数设定与成络的工作方式与人脑相似,故可用纱性质之同的关系。初步研究表1根据变形丝性质确定其对实验结果进行摸拟、模型预明运用反向传播算法可实现这一设备工艾参教测、信急存取等。神经网络早期用神经网络在上述体系的具体应用。于股票市场,根括股币走势预测末本研究结果表明,通过改变这种神自先在实骤宝蛮形机上进行一个臣层(10个节点)_。__DZ峪内厂、lI·。·一z+~~fictIHiuf么I严曰2。+P二F卜一一’14w---if_II@11羹21引uDL回回回回二二回回回回回回回囱幽囱回回回回回回回回回回J#iii’HHMH16111621po31丝条数图1图2每层有...  (本文共3页) 阅读全文>>