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煤炭海运总量的灰色预测

灰色系统理论以“小样本、贫信息”的不确定性系统为研究对象,主要通过对部分已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行规律的正确描述和有效控制,以便对系统进行预测或分类[1].预测就是借助于对过去数据的研究,去推测、了解未来走向.本文是运用灰色理论相关知识建立模型并进行预测.1 GM(1,1)模型简介GM(1,1)建立模型步骤如下:(1)根据实际问题,提取原始数据序列:X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n));(2)根据原始数据序列X0生成一次累加序列(1-AGO)X1:X1=(x1(1),x1(2),…,x1(n))其中x1(k)=ki=1!x0(i);(3)根据一次累加序列X1生成序列灰色微分方程:d1(k)+a(")z1(k)=b,该方程简称GM(1,1),式中z1(k)=!x1(k)+(1-!)x1(k-1);其中!∈[0,1]为GM模型权重系数,一般取0.5(此时Z1称为X1的紧邻均值生成序列),b为内...  (本文共3页) 阅读全文>>

《兰州交通大学学报》2010年04期
兰州交通大学学报

基于灰色理论的初沉池混凝土耐久性预测分析

大多数污水处理构筑物都是用混凝土建造.这些混凝土构筑物易受到污水的侵蚀而发生不同程度的损坏,导致结构强度下降,无法达到正常使用年限的要求[1-2].污水环境下混凝土的耐久性研究能为市政工程混凝土构件(如排污管线、污水反应池、垃圾填埋厂截污坝)的设计、维修加固提供决策依据.然而目前相关的研究缺乏系统性和深入性,大部分工作局限在定性分析上,缺乏定量的分析和相应数学模型的建立.本文运用非传统数学方法建立了基于灰色理论的GM(1,1)预测模型.以既有实验数据为依据对污水反应池混凝土的劣化程度进行了预测.1初沉池混凝土耐久性损失的不均衡性分析在初沉池不同部位,混凝土受侵蚀的程度是不同的.相关实验[4]和实际工程检测[3]都表明在污水气相和液相交界处,除了受到污水本身的腐蚀之外,还受到生物的代谢产物包括H2S及其他硫酸盐[5]的影响.此外界面处的混凝土池壁处于干湿交替处,干湿交替对混凝土的损伤也起着很大的作用.在初沉池的出水口处污水对混凝土...  (本文共4页) 阅读全文>>

《长春师范学院学报(自然科学版)》2010年02期
长春师范学院学报(自然科学版)

GM(1,1)的MATLAB实现及其应用

GM(1,1)模型是灰色系统理论中的重要内容之一.灰色系统理论[1]是20世纪80年代由我国邓聚龙教授提出,并用来解决信息不完备系统的复杂问题,它是一种数学方法.在实际解决问题时,通过选择适当的方式去挖掘已知部分的信息或数据,充分利用灰色理论中的相关方法来解决这些复杂问题.针对不同的统计数据,对数据进行预测时常用很多方法,比如:定性预测法、回归预测法和时间序列预测等方法,但是这些预测方法要求数据具有一定的规律或符合某些典型的概率分布,因此,运用这些方法进行预测或做决策约束太多,实用性也显弱.运用灰色GM(1,1)模型[2]对数据进行灰色预测时,对样本量数据的多少和样本有无规律都适合,而且计算量小且方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况.因此,该方法具有很广泛的实用价值.1灰色GM(1,1)预测模型及步骤1·1 GM(1,1)模型原理灰色理论所涉及的主要工作之一是用离散数列建立微分方程型的动态模型,又称灰色模型Grey ...  (本文共4页) 阅读全文>>

《安徽农业科学》2012年25期
安徽农业科学

基于灰色理论的河北省农村居民收入构成分析及预测

河北省作为农业大省,农业人口比重高达75%,农民收入水平的高低将直接决定河北省的经济发展水平。改革开放以来,随着经济的持续发展,河北省农村居民人均纯收入由2000年的2 478元提高到2008年的4 795元,增速达到6%。但是随着经济的发展和物价的上涨,农村居民收入增速远远不够,提高农村居民的收入是解决当前“三农”问题的关键。笔者运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对2010~2015年河北省农村居民收入进行预测,并采用灰色关联分析方法分析了2000~2010年河北省农村居民收入中各项构成因素对总收入的影响,以期能为政府制定相关农村发展政策、提高农民收入提供参考。1 GM(1,1)模型的构建GM(1,1)模型是灰色系统理论中的一种预测模型,它以不确定性系统为研究对象,通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控,从而预测事物未来的发展状况。该模型是一种时间序列预测模型...  (本文共4页) 阅读全文>>

《太原师范学院学报(自然科学版)》2006年04期
太原师范学院学报(自然科学版)

我国普通高校人数的灰色预测和分析

2001年的全国高校毕业生为114万,2006年全国高校招生总人数已达530万,这种快速的发展速度古今中外所罕见,高校扩招将扩大教育消费需求,并成为社会经济发展的强大原动力.笔者拟应用GM(1,1)及灰色关联分析,对未来4年的高校人数作了预测,分析了影响高校人数的因素提出了自己的建议.1灰色系统预测基本方法和模型GM(1,1)即一阶、单变量的微分方程型模型,灰色预测是以GM(1,1)模型为基础所进行的预测,其基本任务是对原始数据序列进行累加,用指数曲线对累加生成的数据序列进行拟合并建立模型,然后根据时间进行外推,从而进行预测.其一般形式为:dx(1)dt+ax(1)=u(1)式中a,u是建模求出的系数和控制项.x(1)是累加生成项k.kx(1)(k)=∑i=1x(0)(i)(2)x(0)(i)为原始时间数列项,建模基本过程为:1)按(2)式作累加生成数列项,计算GM(1,1)的辩识算式B矩阵与数据向量Yn.B=-12[x(1)(...  (本文共3页) 阅读全文>>

《统计与决策》2014年14期
统计与决策

基于Gm—Markov修正模型的社会消费品零售总额预测

0引言预测是一项不断逐步完善发展的技术,根本目的在于挖掘数据规律、对指标趋势进行模拟,以降低预测误差。随着预测工作的开展,研究者们越来越重视基于残差修正的组合式预测模式,任何一种单一的模型都不能提高预测精度。现有预测研究的发展方向为以下:一是采取多种预测方法同时分析,最后选择精度最高的方法展开样本外外推;二是基于一种预测方法产生的残差,采用辅助工具对残差进行拟合,最终实现预测修正的目的。本文基于上述思想,首先采用灰色GM(1,1)模型建立时间响应函数对SRG进行模拟预测,其次用生成的残差序列分为5个误差段,并用计算出误差时点状态的马尔科夫概率转移矩阵,最后基于转移矩阵得出GM预测误差和总预测值的范围,大大提高了预测的精度。1基本模型1.1灰色GM(1,1)模型具有“贫信息”特征的GM方法能够在缺乏大样本信息的条件下展开预测,设有序列:x0=(x(0)(1)x(0)(2)x(0)(n)(1)为了使序列更加平滑,反映出信息规...  (本文共3页) 阅读全文>>