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煤炭海运总量的灰色预测

灰色系统理论以“小样本、贫信息”的不确定性系统为研究对象,主要通过对部分已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行规律的正确描述和有效控制,以便对系统进行预测或分类[1].预测就是借助于对过去数据的研究,去推测、了解未来走向.本文是运用灰色理论相关知识建立模型并进行预测.1 GM(1,1)模型简介GM(1,1)建立模型步骤如下:(1)根据实际问题,提取原始数据序列:X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n));(2)根据原始数据序列X0生成一次累加序列(1-AGO)X1:X1=(x1(1),x1(2),…,x1(n))其中x1(k)=ki=1!x0(i);(3)根据一次累加序列X1生成序列灰色微分方程:d1(k)+a(")z1(k)=b,该方程简称GM(1,1),式中z1(k)=!x1(k)+(1-!)x1(k-1);其中!∈[0,1]为GM模型权重系数,一般取0.5(此时Z1称为X1的紧邻均值生成序列),b为内...  (本文共3页) 阅读全文>>