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煤炭海运总量的灰色预测

灰色系统理论以“小样本、贫信息”的不确定性系统为研究对象,主要通过对部分已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行规律的正确描述和有效控制,以便对系统进行预测或分类[1].预测就是借助于对过去数据的研究,去推测、了解未来走向.本文是运用灰色理论相关知识建立模型并进行预测.1 GM(1,1)模型简介GM(1,1)建立模型步骤如下:(1)根据实际问题,提取原始数据序列:X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n));(2)根据原始数据序列X0生成一次累加序列(1-AGO)X1:X1=(x1(1),x1(2),…,x1(n))其中x1(k)=ki=1!x0(i);(3)根据一次累加序列X1生成序列灰色微分方程:d1(k)+a(")z1(k)=b,该方程简称GM(1,1),式中z1(k)=!x1(k)+(1-!)x1(k-1);其中!∈[0,1]为GM模型权重系数,一般取0.5(此时Z1称为X1的紧邻均值生成序列),b为内...  (本文共3页) 阅读全文>>

《经济研究导刊》2017年21期
经济研究导刊

基于GM(1,1)模型在成都市商品房价格预测中的应用研究

一、灰色系统理论概述灰色系统理论基于对少数据、贫信息系统的特征、运行机制和表现行为的分析,揭示少数据、贫信息背景下事物的演化规律,为人类正确认识和把握少数据、贫信息系统提供理论支持。在少数据不确定性背景下,对数据的处理、现象的分析、模型的建立、发展趋势的预测、重大事项的决策等都是灰色系统理论的主要技术内容。灰色预测是整个灰色系统理论的重要组成部分。建立灰色动态模型则是灰色预测理论的核心。灰色预测通过原始数据的处理和灰色模型的建立,发现、掌握系统发展规律,对系统的未来状态做出科学的定量预测。二、GM(1,1)预测模型GM(1,1)建模通过对原始数据的处理来找出数据的规律,从而建立微分方程预测模型,对数据值进行拟合,最终确定一系列的预测值。假设非负原始序列x(0)为:x(0)=[x(0()1),x(0()2),…,x(0()n)],在正式建立模型前,对原始数据进行预处理,通常采用对序列x(0)进行一次累加生成,得其1-AGO序列为:...  (本文共2页) 阅读全文>>

《内江科技》2011年06期
内江科技

教师总收入预测探究

1建型过程某学校2002年至2007年教师的平均收入如下表。以此为历史数据,建立GM(1,1)预测模型。1.1采集原始数据设={2.67,3.13,3.25,3.36,3.56,3.72}1.2构造累加生成序列对原始数据序列做一次累加生成得到累加后的数据系列为:其中;1.3构造数据矩阵和数据向量灰色GM(1,1)模型白化方程为(2)为了使模型中只包含一个变量,具有独立性,(2)式中参数是内生变量,参数是待辨识参数,这样便有了待辨识列。将(2)式离散化,即将微分形式变成差分,从而有方程组(3)构造背景值。将方程组(3)写成矩阵形式,则有,其中1.4确定参数列由最小二乘估计法解得(2)中参数列。1.5建立生成数据序列模型确定参数列后,取,求解模型(2)得灰色GM(1,1)模型时间响应式:(4)1.6建立原始数据序列模型对式(4)做一次累减还原,从而获得的预测公式为(5)(1)根据预测公式,计算,得(2)累减生成序列,原始序...  (本文共1页) 阅读全文>>

《武警学院学报》2015年03期
武警学院学报

新陈代谢GM(1,1)模型在吸毒数据中的分析与预测

当今世界,全球化毒品问题对人类生存和发展构成了严重威胁。长期以来,位于交通咽喉的某地区在国际毒品贩运网络中起着毒品转运站的作用,大量毒品经由该地区输往其它国家或地区的同时,也造成了毒品在该地区的流行与泛滥。因此,有必要对该地区吸毒人员与刑事犯罪之间的关系进行统计分析,从而找出特点、总结规律,并对吸毒人数开展预测研究,运用数学方法进行情报分析。“灰色系统理论”是一种用累加方式生成的新序列建立微分方程型的动态模型,重点解决小样本且信息不确定问题。[1]该理论具有样本数据少、运算方便等优点,主要用于短期预测。新陈代谢GM(1,1)灰色系统模型有更高的精度,适合对吸毒人口发展进行分析和预测。[2]下面先介绍GM(1,1)新陈代谢预测模型,然后以某地区为例建立吸毒人数和犯罪人数的GM(1,1)新陈代谢预测模型,并对吸毒和因吸毒而犯罪的预防工作提出合理化建议。一、新陈代谢灰色预测模型灰色预测建模的基本步骤:(一)数据处理原始数据序列X(0)...  (本文共4页) 阅读全文>>

华中师范大学
华中师范大学

基于灰色理论的洱海流域水污染控制研究

水是人类及一切生物赖以生存不可缺少的重要物质,也是工农业生产、经济发展和环境改善不可替代的自然资源。然而,近二十多年来,随着洱海流域人口增加和经济快速发展,人类对自然资源的开发不断加剧,流域生态环境逐渐恶化,洱海流域水污染问题日益突出,严重制约着洱海流域社会经济可持续发展,有效进行水污染控制,是洱海流域社会经济可持续发展的迫切要求。本文在对洱海流域水污染现状调查评价的基础上,深入分析其原因,并运用GM(1,1)模型进行预测,并对预测结果进行分析,为洱海流域水污染综合整治提供科学依据。论文研究的主要内容有:一、洱海流域水污染现状的分析洱海流域主要的水污染指标是氮、磷、化学需氧量,1993-2009年这三个水质监测数据表明,洱海水污染日益严重,水质已由20世纪90年代的Ⅱ类发展到现在的Ⅲ类水临界状态。造成洱海流域水污染的原因是多方面的,主要有流域产业结构不合理,污染物产生量及入湖量大幅增加、清水产流机制受到破坏、水体生态受到破坏,环...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子制作》2015年20期
电子制作

基于GM(1,1)模型对我国客运总量的预测研究

0引言21世纪以来,随着我国国民经济的快速发展以及工业化、市场化进程的加快,社会人员流动持续增加,促进了全社会客运需求总量的增长。首先,由于我国人口基数大,从客运量需求来看,其有巨大的增长潜力。其次,出于区域经济发展的差异,导致人口、资源、生产力布局的不平衡,因此人员流动增加,在很大程度上带动了客运量的需求。此外,人民生活水平的不断提高和“假日经济”的盛行,使得旅游和探亲访友的客流量大幅上升。并且,经过近几年的大力发展,我国的交通运输业在基础设施总量和质量、运输能力供给方面取得了显著成就。虽然交通运输与国民经济发展严重不适应的状况得到了较大的改善,但交通运输业的发展规模还不能完全满足交通运输的总需求,所以,对客运总量的分析与预测有助于提高交通运输部门中长期计划的科学性和预见性,并且其有效性对发挥中长期计划宏观指导、组织交通运输在生产和建设方面具有重要意义。1灰色预测及GM(1,1)模型的介绍1.1灰色预测的基本概念及原理对含有不...  (本文共2页) 阅读全文>>