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机器智能的理论困境

机器智能的研究是一个热点问题,而且也取得了很大的进展。正是这种进展导致了强人工智能观点的出现,这种观点认为,我们可以制造出像人一样智能的机器,而且这个目标离实现已经为时不远了。然而事实上,机器智能的困难比原来想象的要严重得多,只不过以往部分的成功掩盖了本质性的困难。如果我们从智能的本质考虑,就会发现机器智能在理论上存在着难以克服的难题。本文的目的就是批判强人工智能的观点,指出机器智能实现的若干困难,或许这样反而能避免许多盲目徒劳的努力。一、来自数学的挑战数学上的挑战来自算法和复杂性两方面。因为算法是有局限性的,自然界的很多事情是不能用算法来表征的。而遇到指数爆炸,计算机也会无能为力。(一)算法的局限机器智能的乐观派认为,只要心智内容可以用形式化语言来描写,心智过程可以用形式化算法来描述,那么就可以将心智活动归结为计算的。即使心智内容需要一种以上的形式化语言或类似的符号系统来描写,心智活动的不同部分需要不同的媒介进行计算,也只是增...  (本文共4页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

论认知科学的心智观

心智是如何工作的?这是一个古老的哲学问题,同时也是当代科学研究的一个热点问题。对这一问题进行深入的研究,对于丰富马克思主义认识论,对于规范和促进当代认知科学的健康发展,具有重要的理论意义和现实意义。20世纪新兴的认知科学试图用计算机的信息加工来说明心智的工作机制。本文的主要任务就是在马克思主义哲学的指导下,探讨认知科学对心智工作机制问题的解决方案,分析计算机隐喻及其两大范式——符号主义范式和联结主义范式在心智研究中的合理性和局限性,对它们在心智研究中的地位和作用作出中肯的评价。本文第一章探讨了“计算机隐喻”从理想到现实的历史进程,并分析了计算机隐喻人脑的可能性以及这一隐喻的认识论意义。几千年来,人类由于无法直接把握自己的心灵,通常根据某种有形可见的东西去设想心理世界。如今关于脑的隐喻就是计算机。对“计算机何以可能隐喻脑”的问题,本文从两个层面来回答。“形而下”的回答是.计算机与人脑在工作原理上具有根本的相似性。“形而上”的回答则...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

人工智能研究纲领的困境与走向

论文的目的就是通过分析人工智能研究纲领的发展历程:符号主义和联结主义研究纲领在实践中遭遇到困境和不足,以及对行为主义研究纲领的质疑,以探讨人工智能研究纲领的未来走向。论文提出了我的研究工作中对人工智能研究纲领未来走向的观点—建立新联结主义研究纲领。论文共分五部分:第一部分是序言,简要地介绍了选题的目的和意义、研究现状和创新点等。第二部分是第二章的内容,该章主要介绍了人工智能诞生的动力和研究目标。论文的第三部分,即第三章,介绍了人工智能符号主义和联结主义研究纲领的困境以及对行为主义研究纲领的质疑。第四部分,即论文的第四章,是整篇论文的核心部分,该章提出我的研究工作中对人工智能研究纲领未来走向的观点——建立新联结主义研究纲领,该章着重介绍了新联结主义研究纲领建立的哲学基础,模型基础和技术基础。第五部分,即结束语,抛砖引玉,期望引起研究者对人工智能研究纲领未来走向——新联结主义研究纲领的重视或为人工智能研究纲领未来走向的研究提供参考。  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京化工大学
北京化工大学

人工智能的符号主义立场研究

符号主义研究纲领在人工智能领域中有着非常重要的地位。本文以图灵测试为切入点,以符号主义立场的研究为基础,阐述了人工智能的核心问题——“智能”的解释及其实现。由此出发,通过对符号主义立场与人工智能间关系的变迁及其原因的探讨,与人工智能中行为主义、联结主义的纲领进行对比,具体分析符号主义理论的合理性和不足,并对符号主义及人工智能的未来发展方向做进一步的分析和展望。本文首先以图灵测试作为切入点,通过对人工智能发展历史的审视,明确了图灵测试对于人工智能实现的基础性意义,以此为基础,分析评价了符号主义的原则与立场。本文认为:以图灵测试为基础的人工智能体系,悬搁了对“智能”本质的解释,转而以“模拟人类”为标准,确立了符号主义纲领在人工智能学科实证转向的基本路径,在很大程度上促进了人工智能的发展。但图灵测试以及符号主义对“智能”解释的合法性不足,也给人工智能的研究能带来了许多困境。诸如意向性问题和‘组合爆炸”“常识获取”“机器翻译”等。符号主...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

云南师范大学
云南师范大学

人工智能技术应用的伦理问题研究

人类进入20世纪后,一门只有60年历史的年轻科学----人工智能技术正以其特有的方式影响着世界。人工智能技术被称为本世纪三大科技成就之一,人工智能技术的应用有:机器学习、专家系统、模式识别、自然语言处理、人工神经网络、机器人等。这些人工智能技术的应用给自动驾驶、安检等领域带来了新的机遇。随着人工智能技术应用的快速发展,人工智能技术的应用也带来了许多伦理问题。对此,论文主要分四个部分来阐述:第一个部分,介绍本文研究的意义和背景,阐述了前人所做的成果。第二个部分,介绍人工智能技术应用,它们分别是机器学习、模式识别、专家系统、自然语言等,以及人工智能技术应用的内容。第三个部分,首先考察人工智能伦理评价的义务论与功利论之争,进而分析人工智能技术异化的伦理风险、人工智能的智能和自主性进化对人类主体性的挑战。第四个部分,阐述人工智能技术应用的伦理原则与伦理对策。任何科技都是一把双刃剑,有好的一面也有坏的一面。机器学习的应用使阿尔法狗在围棋比...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

中共中央党校
中共中央党校

机器与语言

“人工智能”自诞生之日起就承载着对未知的挑战、对未来的期许,与此同时也充斥了无休止的争论与困惑。始于1956年达特茅斯会议的人工智能,至今已经走过整整六十年。在这六十年间,人工智能在诞生之初的朝阳中迅速发展,但却很快在唏嘘和质疑中陷入寒冬之中,几经辉煌几经沉浮,既取得了斐然的成绩,又面临着棘手的难题。在2010年至2015年,随着互联网的深入、计算能力的突破、智能算法的精进,以及云计算、大数据等概念的兴起,人工智能研究再次走到舞台中心,成为全世界瞩目的焦点。即便如此,人工智能面临的困难却似乎并未减少。在人工智能面临的众多难题之中,最受哲学家关注的是人工智能是否能够具有获取语义能力的可能性。哲学家在评述人工智能发展在一定时期所遭遇到的困境时就曾表示,之所以人工智能发展止步不前,或者说根本无法摆脱内在桎梏,其原因在于机器只能进行句法操作,而无法实现语义内容。符号机器的语义实现已经成为限制人工智能理论以及研究的一个瓶颈,语义问题也成为...  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>