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小麦新品种的灰色关联度分析

本文应用灰色关联度分析法 ,对参加 1 997~ 1 998年度国家黄淮南片小麦品种区域试验春水组 1 0个品种 (系 )的 1 2个主要性状进行了综合  (本文共5页) 阅读全文>>

《现代农业科技》2019年16期
现代农业科技

小麦新品种产量及构成因素的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对河南省最新国审的18个小麦新品种的产量与8个主要性状进行关联度分析,以探索小麦产量与主要产量构成因素之间的大小关系,旨在为小麦的遗传改良与育种利用提供依据。结...  (本文共3页) 阅读全文>>

《农业工程》2013年03期
农业工程

农作物育种中的综合评判方法

综合评判在农作物育种、农业生产决策、农产品品质评价等农业工程多领域的作用越来越显著,日益成为研究热点。该文概述了作物育种过程中几种主要的...  (本文共8页) 阅读全文>>

四川农业大学
四川农业大学

小麦苗期抗旱相关形态指标的灰色关联度分析和Lr1基因在小麦骨干亲本衍生系的分布

干旱是世界范围内限制作物生产的主要非生物逆境之一,在我国北方,大部分小麦主产区干旱发生频繁,小麦生长发育进程中时常受到胁迫,严重影响粮食安全生产。培育和选择抗旱品种是解决干旱地区水资源不足和干旱频繁发生的主要途径之一,所以及时准确地鉴定、评价和筛选小麦品种的抗旱性是进行小麦抗旱育种和筛选抗旱小麦品种的基础。为了较系统研究小麦苗期形态指标与小麦抗旱性的关系,筛选有效的抗旱性指标,本研究使用聚乙二醇(PEG)-6000模拟干旱胁迫,采用灰色关联度分析法,分析了28份小麦品种苗期干旱胁迫下的苗高、最长根长、根数、地上部鲜重、地上部干重、根鲜重、根干重、叶片数、根冠比等9个形态指标与抗旱系数的关联程度,各指标与抗旱系数的关联度依次为:叶片数(0.817)苗高(0.766)地上部干重(0.746)地上部鲜重(0.729)根数(0.699)根干重(0.688)根鲜重(0.681)根冠比(0.645)最长根长(0.399)。分析表明,9个形态...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《安徽农业科学》2013年34期
安徽农业科学

灰色关联度分析法在小麦区域试验中的应用

[目的]科学合理评价小麦新品种(系),以期为选育和品种审定提供参考。[方法]利用2011、2012年度新疆南疆区域试验数据,应用灰色关联度分析法对15个小麦新品种(系)(含对照)的9个主要性状进行分析。[结果]...  (本文共3页) 阅读全文>>

《河南农业科学》2000年08期
河南农业科学

2000年国家黄淮南片及河南省小麦区试总结会在新乡召开

20 0 0年国家黄淮南片及河南省小麦区试总结会于 2 0 0 0年 7月 1 9~ 2 1日在新乡召开。会议由...  (本文共1页) 阅读全文>>

《豫西农专学报》1989年01期
豫西农专学报

豫麦10号的产量表现及其构成因素分析

豫麦10号(原名豫西832)小麦新品种在1985—38年三年地市、省及国家黄淮南片区域试验,以及1986—88年两年省示范中,平均产量最高,居各试验片之首位,对历年区域试验资料统计分析,其品种主效最大,而品种×地点互作的变异...  (本文共5页) 阅读全文>>