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应用灰色动态模型对事故进行预测分析

一个既有时间因素,又有预测因素的模型,不但可以用来分析事物(事件)因果随时间的变化关系,而且可以分析事物的内在联系,从而找出其变化趋势和未来。灰色动态模型(3DM(Grey DynamicModel)是通过时间序列去研究、发现事物变化发展的连续的或离散的未来时间序列,从而分析事物的变化规律,预测事物今后的发展变化过程,以便及早对事故进行防范或规划决策。GM(1,n)一阶微分方程最简单的形式是d(x)一瓦厂十叮=u‘(1)式中a,u为待定系数,需按微分方程的某种方法求解;本文根据文献[2],利用最小二乘法求得预测值参数、.了,一。-了‘、、:!llJ ,且门.且:,.二式中:B=a一(功一(了。)一矛。;「渭傀}拭{:}… 一、|l|、、厂||少n 2) 3)n)以(0(0(0艾XX工鱿‘l|..v|.|1 GM(1,l)灰色预测模型的建立 GM(1,n)灰色数列预测模型是Gl)M中最重要的基本模型,它与一般建立差分方程的系统理论...  (本文共4页) 阅读全文>>

《控制与决策》2002年03期
控制与决策

基于混合逻辑动态模型的混杂系统预测控制

1 引  言  近几年发展起来的混杂系统 ( HS)控制是一个十分活跃、倍受重视的研究领域 ,为复杂过程工业研究开发新的控制技术带来了机遇和挑战 [1]。混杂系统的研究综合了控制工程、数学和计算机科学方面的理论和方法。以化工过程控制为例[2 ,3 ] ,系统中既有连续控制器又有逻辑控制器。连续控制器在上层进行调节和监督控制 ;逻辑控制器执行过程装置的启停操作 ,控制离散输入量或根据过程的状态在不同的连续控制器之间进行切换。本文针对工业过程中混杂系统的特点 ,采用混合逻辑动态 ( MLD)模型来描述系统所具有的物理规律、逻辑法则和操作约束。并采用具有处理操作约束能力的预测控制策略对混杂系统进行控制和优化。通过对具体对象的建模和仿真研究 ,表明了基于MLD模型的预测控制算法应用于混杂系统研究的有效性 ,为研究复杂工业过程新型控制算法提供了新的思路。2 混合逻辑动态系统的建模  混合逻辑动态模型是由相互依赖的物理规律、逻辑法则和操作约...  (本文共5页) 阅读全文>>

《宏观经济研究》2011年04期
宏观经济研究

品牌资产动态模型的逻辑结构及其演进机理

一、问题提出与文献回顾品牌资产领域的研究主要是从财务管理、消费者感知、财务管理结合消费者感知这三个视角进行的。从财务管理的视角进行品牌资产的研究动因在于能够更加准确的对品牌进行会计计价或者是出于企业兼并、收购、分割等目的。Simon和Sullivan对品牌资产的定义就是根据有品牌产品所导致的现金流折现值与同样的产品没有形成品牌时所导致的现金流折现值的比来进行的;而从消费者感知这个角度来研究品牌资产最初是出于提高市场占有率的战略考虑引起的。在比较高的成本、比较激烈的竞争和日益缺乏需求的市场里,企业需要更加透彻全面地了解消费者的行为,以此来对目标市场的定义和产品的定位作出更好的战略决策,对一个企业来说,提高市场成果最有价值的是通过企业以往的市场行为在消费者头脑里形成的有关品牌的知识。正是基于这种原因,最近几年在这个领域的研究更加侧重于从消费者感知这个角度来进行。出于实务的需要,很多对于品牌资产的研究都集中在品牌资产测评问题上。比较有...  (本文共8页) 阅读全文>>

《鞍钢技术》2007年01期
鞍钢技术

济钢自动化炼钢静动态模型的应用

1前言济钢第三炼钢厂从荷兰DANIELI Corus公司引进了代表世界先进水平的自动化炼钢技术———SDM模型,即自动化炼钢静动态模型(static anddynam ic model,简写为SDM)。自动化炼钢静动态模型的应用提高了济钢全自动化炼钢的技术水平,该模型分为静态模型和动态模型,包括SDM服务器、PWS站(冶金工程师站)和OWS站(操作站)。2 SDM模型主要功能SDM首先根据设定的冶炼工艺目标值(包括张西涛,工程师,2001年毕业于山东大学计算数学及其应用软件专业,现于济钢第三炼钢厂从事工业应用计算机技术、工业控制模型的研究开发工作(250101)。钢种和冶炼量)进行静态计算,得出主原料(铁水和废钢)、副原料加入量及初始冶炼(主吹炼阶段)的耗氧量;然后根据副枪(TSC探头)实时测量的炼钢过程中的工艺数据进行动态计算,得出二次吹炼阶段的耗氧量及冷却剂的加入量,以达到炼钢工艺目标值;根据动态计算结果吹炼完,再次用副枪(...  (本文共4页) 阅读全文>>

《上海交通大学学报》2004年10期
上海交通大学学报

准动态模型的直冷式冰箱系统仿真

文献[1~3]中对直冷式冷冻冷藏箱(简称冰箱)进行动态仿真时,对压缩机、毛细管采用稳态模型,而对蒸发器、冷凝器、箱体采用动态模型(简称动态模型).蒸发器、冷凝器采用动态模型,限制了系统仿真的时间步长,影响了系统仿真的稳定性[3],使得仿真软件运行速度较慢、运行的稳定性较差.本文把蒸发器、冷凝器改为稳态模型,对压缩机、毛细管仍采用稳态模型,对箱体仍采用动态模型,对冰箱系统进行了动态仿真(简称准动态模型).1 数学模型由于本文重点研究的是蒸发器、冷凝器模型,因此,对于压缩机、毛细管、箱体模型[2~5]不作具体介绍.1.1 冷凝器模型1.1.1 对象分析 在系统仿真中,冷凝器的动态特性主要反映在装置的开、停机过程中.压缩机刚开机时,流入冷凝器的制冷剂量远大于流出的,压缩机排出的制冷剂气体温度又较高,故冷凝器中制冷剂的温度和压力上升较快.系统从开机到运行平衡这一过程持续时间很短(几分钟)[6~8].从压缩机停机到系统达到基本平衡的时间与...  (本文共4页) 阅读全文>>

《山西统计》1998年06期
山西统计

二项式动态模型的监控

在实际预测中,当观测序列中出现了异常值或者序列的结构发生了变化以后,如果预测者不采取任何措施,而仍用原来的模型进行预测,很显然预测精度将会降低。因此,模型建立以后,我们还应建立监控系统,以便及时找出模型预报性能下降的地方以及模型故障出现的某些形式。下面我们来讨论二项式动态模型的监控问题。定议1:H项式动态模型定义为:观察分布:P(yi灿,Dt-1)一Cur“门一p)-”()yi—O,1,2,’…·’,n;状态方程:帅一gi…])+Ut。t~D,U;〕(2)信息:(P;-1D;-;)~〔m;-;.c;-j(3)其中,ti表示nt次贝努里试验成功的次数,u;表示t时刻试验成功的概率,g.(·)是非线性国数区至少一阶可微,co是均值为零旦方差为。;的状态误差,一l和C;分别为y.l的后验均值和方差。Dt-;表示t-l时刻及其以前时刻所有有效信息的集合,DO为t一0时初始信息的集合,在没有外部信息的条件下,D;l一切;;,D;J一…1....  (本文共2页) 阅读全文>>