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中巴地球资源02星CCD图像交叉定标与大气校正研究

引言2003年10月21日中巴地球资源卫星02星(CBERS-2)成功发射,它的成功发射具有重要的社会经济意义.为了使CBERS-2作为国产遥感卫星数据源能够得到更加广泛的应用,利用LANDSAT-5的TM对CBERS-2的CCD进行交叉定标计算,获得CCD的参考定标系数.利用6S(Second Simulation ofSatellite Signal in the Solar Spectrum)模型,进行了大气辐射校正和反射率反演研究,分析了大气对CCD数据遥感定量研究的影响,为中国资源卫星遥感数据较为深入的定量应用做了一些基础性的工作.1交叉定标定量遥感反演研究必须从遥感器所接受到的大气—陆地混合信号中提取出陆地表面目标物体的贡献部分,消除所观察目标非相关的信息.定量遥感首先要解决的核心问题是辐射定标和大气校正[1,2].辐射定标主要指将星上观测到的遥感计数值转换成物理量绝对值的过程[3].由于CBERS-2的CCD定标系...  (本文共5页) 阅读全文>>

《科技创新与应用》2013年36期
科技创新与应用

基于遥感图像大气校正的意义与发展

引言随着近年来定量遥感的迅速发展,尤其是越来越多地将多传感器、多时相遥感数据利用于土地利用分析、土地覆盖变化监测、全球资源环境分析、气候变化监测等领域,遥感图像大气校正方法的研究越来越受到重视。大气是影响遥感定量分析与应用的重要因素,因此消除大气效应、卫星姿态角和太阳高度角等因素对结果的影响也成为了决定定量遥感分析精度的重要前提。尤其是近年来高光谱技术的发展,极大地提高了高光谱影像的分辨率。因此,对参数更为详细的描述方法及适用性更强的大气校正方法必不可少。1大气校正的意义大气校正广泛应用于定量遥感中。为了实现反演模型的时空扩展,大气校正的精度直接决定了后续定量分析的精度。定量反演的目的是获取地球信息,精确识别地物,尤其是在生物特性方面具有广泛的应用,比如水体特性分析及生物指数分析。定量遥感在海洋湖泊、水体污染程度、水体生物量组成等方面有着广泛的应用。在水体特征研究中,大气的衰弱作用使得卫星遥感信号不能正确表现自然水体的表观光学特...  (本文共2页) 阅读全文>>

《水土保持研究》2011年03期
水土保持研究

基于6S模型的遥感数据大气校正应用研究

遥感信息定量化研究也大大推动了大气影响纠正方法的发展[1]。在此背景下,许多学者致力于这方面的研究[2-5],提出了不少大气校正模型,大致可以归纳为:基于图像特征模型、地面线性回归经验模型、大气辐射传输理论模3种[6]。目前,基于辐射传输理论的大气校正模型有很多,常用的有6S(Second Simu-lation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum)即太阳光谱卫星信号的二次模拟、LOWTRAN(低谱分辨率大气透过率计算程序)、MODTRAN(中谱分辨率大气透过率计算程序)等。其中,6S模型适用于可见光-近红外(250~4 000 nm)的多角度数据,能够模拟遥感数据在太阳-目标-传感器的传输过程中所受到的不同情况下的大气影响[7-8]。近年来,6S大气校正模型的应用非常广泛,如海洋水色遥感中瑞利反射率查找表的建立[9],森林植被指数的估算[10],SPOT数据的定标和地物的...  (本文共4页) 阅读全文>>

南京信息工程大学
南京信息工程大学

新型星载观测数据的云检测与大气校正研究

卫星对地观测图像多会受到云像元的影响,为了消除云像元的影响,需要对卫星图像进行云检测,找到并剔除这些云像元。卫星对地观测时不仅接收来自地表的辐射信息,也接收大气辐射信息,只有消除大气辐射影响才能获得准确的地表辐射信息,因此还需要对卫星图像做大气校正。FY-3与Himawari-8都是新一代气象卫星,国内外关于新型星载探测器FY-3 MERSI和Himawari-8AHI观测数据的云检测和大气校正研究并不充分。本文选用多通道光谱阈值法对FY-3 MERSI数据图像进行云检测研究,选择6S辐射传输模型对FY-3 MERSI和Himawari-8 AHI数据图像进行大气校正研究。具体工作包括:(1)结合MODIS的云检测算法,分析FY-3 MERSI的光谱特征,找出可以利用的通道,利用Kmeans聚类分析法就这些通道直接设定阈值或经归一化处理后再设定阈值,得到适用于MERSI的多通道阈值云检测法。利用本文的多通道阈值法对不同时期和不同...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京师范大学
南京师范大学

太湖水体高光谱影像大气校正方法研究

以MERIS i高光谱数据和环境卫星高光谱数据(HSI)为研究对象,根据已有的大气传输理论和大气校正方法,研究适合于内陆湖泊二类水体的高光谱影像大气校正方法。针对目前内陆湖泊二类水体大气校正方法存在的问题,通过构建大气校正神经网络模型和利用水体反射率关系改进Gordon大气校正模型的方法,实现太湖二类水体影像的大气校正,为MERIS数据和HSI数据在水色遥感定量反演方面的应用提供技术支持。取得的研究成果如下:1.通过辐射传输模拟,分析了气溶胶类型、光学厚度变化对太湖水体影像的影响,并计算了在通常假设气溶胶状况条件下大气校正可能造成的误差。研究认为,错误的气溶胶类型和光学厚度假设都会造成较大的反射率误差(40%),其中光学厚度比气溶胶类型对水体影像辐亮度影响更大,造成的误差也更大。2.采用神经网络,可以建立输入卫星辐亮度直接提取水体反射率的模型,无需同步气溶胶信息。通过辐射传输模型,可以建立一个包含太湖不同水体光谱、不同气溶胶类型...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

《大气与环境光学学报》2015年01期
大气与环境光学学报

基于6S模型的遥感图像大气校正方法

1§|言 射传输代码并在此基础上进行修改,能有效消除大部分大气和光照等因素对地物反射的影像,获在遥感影像应用领域中,各项研究的开展都得地物较为准确的反射率和辐射率、地表温度等以准确获取地表信息作为前提。光辐射携带遥感真实物理参数[4],是能校正从可见光、近红外到短,信息从地表穿过大气层到达遥感传感器过程中与波红外范围内光谱的大气校正工具[5_6]。因此通大气成分发生如大气折射、吸收与散射、湍流效过与FLAASH校正结果的比较可客观评价本文的应等一系列相互作用,导致遥感信息的失真。例基于6S模型大气校正方法。如大气气体分子和气溶胶粒子吸收与散射造成信 2*=F 6S号的下降、大气湍流和气溶胶粒子造成光学成像系统分辨率的降低、遥感信息的失真、有效麵 6S龙时间和区域的减小等影响丨1]。为准确获取光辐射中的遥感信息,漏絲大气层影卩_大气校IE城減氧等气制■大气校正髓隨响可以忽是遥感应用的一个重要过程。 略,只需考虑大气气溶胶光学厚度的...  (本文共6页) 阅读全文>>