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人口增长的常用数学模型及其预测方法——兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展

人口预测的数学模型是一个人们研究较多而至今没有定论的问题.预测方法看似简单,但实际应用却又常常出现失误.具体说来,常见的问题主要表现在如下几个方面:其一是简单的趋势外推.假定区域人口按照一定的增长率变化,这相当于线性增长.区域人口变化曲线从来都不是线性延伸,尽管线性模型可以拟合短期时间序列.其二是模型的选择没有依据.采用一个常用的模型给出预测结果,但没有考虑该模型是否符合区域人口变化规律.其三是多种结果的加和平均,这是最常见的一种错误处理方式:将多种预测模型不分青红皂白地全都套搬而上,给出一系列的预测结果,然后取各项预测的平均水平.有位学者曾经感叹:20世纪80年代人们对部分城市人口规模的做出的预测结果,今天看来多数有相当大的出入.难道区域或者城市人口真的不能预测?作者相信开展10~20年的人口增长预测应该不会误差太远,否则一定在方法的运用上存在问题.人口增长的预测模型通常采用三种函数,即指数函数、Logistic函数和双曲函数...  (本文共5页) 阅读全文>>