分享到:

R&D项目中止决策的小波网络模式识别

如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D项目的一般模式识别程序 .同时 ,基于小波基具有很强的自适应数  (本文共7页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2009年32期
计算机工程与应用

短期电力负荷预测的灰色-小波网络组合模型

短期电力负荷数据具有离散、无规则波动的特点,先利用灰色预测弱化其波动性,然后将负荷原始检测数据与其相对应的灰色预测数据进行重构后作为小波网络的训练样本,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《应用激光》2002年05期
应用激光

基于自适应小波网络的激光切割表面质量预报的研究

基于自适应小波网络理论,建立了一个应用于激光切割质量预报与激光能量、激光切割速度、辅...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电工技术学报》2000年03期
电工技术学报

基于自适应小波网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法的研究

基于自适应小波网络理论,构造了一个应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别的自适应小波网络分类器...  (本文共4页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

复杂工业系统基于小波网络与鲁棒估计建模方法研究

系统建模一向被视为控制与优化中必不可少的环节,实际工程中也一直奉行“建模先行”的原则。随着科学技术的飞速发展及生产规模的不断扩大,许多系统变得越来越复杂,尤其是世界范围内日益加剧的产业竞争以及人类认识、改造和协调自然活动的深入,使系统建模遇到了前所未有的挑战,任务艰巨,急待解决。在这种情况下,单单靠传统控制理论的方法与技术远远不能满足当今复杂工业过程提出的要求,必须从数学、计算机科学、信号处理技术等相关学科汲取最新成果,开发出具有新构思的理论、技术和方法。本文的工作旨在根据复杂工业过程的特点,基于小波网络和鲁棒估计理论,并结合工程实际,针对复杂系统建模问题展开研究与讨论,具体内容包括以下几个方面:【1】系统地阐述了对复杂工业过程的认识,介绍了鲁棒估计理论的基本内容,分析了小波尤其是小波网络在工业过程建模与控制中的应用情况,指明了本文研究的内容和意义。【2】分析了小波变换消除白噪声干扰的基本原理和方法,然后结合鲁棒统计学的知识,提...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

小波网络建模预报方法研究及其在股市预测中的应用

股票市场是投资者、管理者和经济管理学者共同关注的热点,自19世纪股票市场建立以来,对股票价格预测模型的研究一直是众多学者关注的焦点。线性统计预测模型曾广泛应用于该领域,如AR、ARIMA模型等,但效果都不是很理想。近年来,众多学者把股票市场看作是一个非线性的确定性动力学系统,用非线性确定系统规律研究股价的行为越来越显示出强大生命力。随着非线性理论和人工智能技术的发展,小波分析和小波网络等成为金融市场强有力的分析和预测工具。本文对小波网络预测模型进行了深入分析和研究,构建了适应于股价分析的时间序列短期预测模型。本文研究的重点是小波网络预测方法的应用和实现。主要工作如下:从小波网络构造理论出发,对目前广泛应用的小波网络三种典型结构进行了深入分析。考虑网络算法、逼近细节能力、包含频域信息广等方面因素,指出了用RBF-WNN(以尺度函数为激励函数的小波网络)、MLP-WNN(以小波函数为激励函数的小波网络)对股票市场进行建模的不足,提出...  (本文共112页) 本文目录 | 阅读全文>>