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观点

2000年机床工具行业产品市场将呈现以下特点: ·军品工业需求成为机床工具产品市场的主要用户。为加强国防力量,积极发展军事工业,加速  (本文共2页) 阅读全文>>

北京交通大学
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互联网中个体决策与观点交互机制的研究

在互联网时代,论坛、博客和社交网站等在线应用已成为网络舆论的核心源头。网络舆论是由微观的用户观点和行为所导致的宏观舆论现象,具有完整的形成体系。与传统舆论不同,网络舆论具有信息时效性强、用户地域限制小和观点互动明显等新特性。而传统舆论领域的研究方法并未考虑上述新特性,不适于网络舆论的研究工作。由于研究者对网络舆论的研究尚处于起步阶段,许多研究者只是对网络舆论的产生条件、涌现过程、动态规律和环境影响因素等方面的问题做出了初步分析,而对网络个体决策与群体观点交互机制方面的研究尚少。因此,本文对网络用户的观点决策、观点传播与扩散规律、网络群体观点交互行为以及观点趋势预测等问题进行了研究。论文从微观个体角度分析了网络用户的观点决策过程,建立了个体决策影响下的观点扩散模型,量化了网络群体观点演化的过程和特征,并用数值仿真和实证分析的方法验证了模型的结论。论文的研究将有助于认识网络用户的观点决策行为、网络观点传播和观点演化的过程,也为用户行...  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
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社会网络中群体连续观点演化研究

近年来,群体观点演化规律问题备受学者关注。揭示社会群体观点演化的规律,探究个体的微观特性与群体观点的宏观演化规律之间的影响关系,可以更好地服务于群决策领域,如针对大规模人群设计出更加符合人们真实交互行为的决策过程和讨论过程,增加群体决策收敛一致性和收敛时间的绩效。此外,对该问题的研究还有助于我们在舆情管理中,有效地引导和控制主流观点的传播,使整个社会群体观点符合国家和民族的主流价值观。本论文探讨了社会网络结构下的群体连续观点演化的基本规律和影响因素。总体思路是建模—分析—实验。论文的主要工作和创新包括以下几个方面:研究点一:建模与模型分析。为更切合社会心理学规律,本文结合社会判断理论和经典的Hegselmann-Krause模型,构建了一个新的观点演化模型。然后证明了全局交互模式和局部交互模式下模型的相关性质,得出全局交互模式下,群体观点演化会遵循顺序不变、平均值保持等规律。而局部交互模式下,如果信任是相互的,个体存在自信力以及...  (本文共106页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
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社交网络中观点演化模式及信息转发预测研究

随着互联网和移动通信技术的持续发展,社交网络不断扩大,社会进入泛社交化时代。社交网络不仅成为用户发表观点和分享信息的重要平台,也是媒体、企业发布新闻、推送广告的关键载体。社交网络的开放性、互动性、个性化和智能化等特点使得用户观点交互方式和演化过程更为复杂,影响群体意见形成的因素更为多样。社交网络的发展造成信息由单向线性传播转为节点间的互动传播,增加了用户的参与性,其中转发行为起到关键作用,促使信息形成二次或多次传播。网络舆论的形成和发展依赖于用户的交互行为和信息的传播方式,而传统舆论的研究和模型不足以发现影响观点演化和信息传播的关键因素,更难以预测和掌握网络舆论的发展。鉴于此,本文结合交叉学科的研究思想和方法,围绕个体观点交互行为,群体观点演化过程、信息传播机制,转发行为及预测等问题展开研究。重点研究了社交网络中媒体异质性对于个体观点交互的影响,探索观点动力学模型在实践中的应用,实证分析用户的转发行为,探索信息的转发机制及转发数...  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于社会化媒体的细粒度观点挖掘

随着Web2.0和移动互联技术的迅猛发展,社会化媒体逐渐成为人们获取与创造信息的主要载体。社会化媒体的广泛使用创造了海量的用户生成内容,这些信息中隐含着丰富的用户观点和看法,这些观点和看法是人们进行综合决策的重要依据。但由于其数量巨大,质量参差不齐,使得用户无法高效、准确、全面地从中快速提取出人们最关注的内容和最有代表性的观点。这已成为社会化媒体发展中需要迫切解决的重要问题之一观点挖掘是为了满足人们对主观性信息分析的需求而产生的一种新技术,它综合了文本理解和文本数据挖掘能力,利用自然语言处理、信息抽取和数据挖掘等技术,从大量主观性文本中识别和获取最具代表性的观点,并对所有观点进行总结。所以,利用观点挖掘方法对社会化媒体信息进行分析成为人们解决上述问题的主要思路。但与一般Web文本相比,社会化媒体信息具有明显的社会性和传播性特点,这在一定程度上反应了人们对信息的关注程度,在对社会化媒体信息进行观点挖掘时,必须考虑该因素的影响。因此...  (本文共160页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
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非均匀交互观点动力学的智能体建模及分析

人们几乎所有的决策行为都会受他们自身的观点影响,因此研究人们观点形成过程的动力学特性具有重要的理论意义和应用价值。观点动力学通过研究决定个体观点改变的基本规则来分析群体观点演化趋势和集群行为。近年来,观点动力学已经发展成一个比较热门的交叉学科之一,其吸引了许多来自社会物理学、经济学、数学、计算机科学、信息与系统控制科学等不同领域学者们的注意。他们提出了各种数学模型用来刻画和分析观点动力学特性,但是这些模型只考虑了影响人们观点形成的个别因素,还有待进一步完善。人们观点演化是一个复杂的过程,观点动力学的研究还面临很大的挑战。一般而言,个体观点的改变是由个体本身的内在特性、个体所处的社会网络结构以及个体所获得的交流信息共同影响的结果。本文在现有的观点演化模型的基础上,进一步考虑了社会心理学中关于个体行为分析的实证研究结果,建立新的演化模型,用来刻画个体观点演化动力学行为。本文主要研究了群体观点的一致性、两极分化和持续波动这三方面的问题...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>