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基于SAAS与NSCAT后向散射差异的南极冰盖变化监测

1 前言星载微波散射计具有精确定标和两极高重访率的特点,可以从大尺度方面揭示极地地区冰盖和冰面所发生的变化(Bingham,2000;Charles,1987;程晓,2003;Long,1999;Yueh,1997)。利用散射计数据研究两极地区是目前国际上的研究热点,国内尚属空白。在星载微波散射计的发展历程中,NSCAT、SAAS和QSCAT散射计都是Ku波段的。SAAS与NSCAT部分参数的对比如表1所示,可见NSCAT与SAAS之间有许多的共同点,其频率接近,视角范围基本相同,极化方式相同而且测量足迹也非常相似,所以两者具有很强的可比性。  两者的观测季节重叠期为8—10月,时间间隔长达18年。将南极地区的这两种数据进行比较可以揭示南极冰盖在这18年中发生变化的区域,本文即采用两者的同季数据(月日相同)进行了差分处理分析。表1 SAAS与NSCAT参数对比Table1.ParametersofSAASandNSCAT2 雪的...  (本文共8页) 阅读全文>>

《海洋学报(中文版)》2006年05期
海洋学报(中文版)

基于混合密度网络的NSCAT散射计海面风场反演

1引言海面风场是海洋上层运动的主要动力来源,它几乎与海洋中所有的海水运动直接相关,是海洋学的重要物理参数.卫星散射计能够全天候、大面积获得海面风场信息而成为目前海洋、气象和气候学研究中海面风场的主要测量工具.到目前为止已成功发射的卫星散射计主要包括Seasat/SASS,ERS-1,2/SCAT,NSCAT,QuikSCAT和SeaWinds等.关于海面风场的反演,地球物理模式函数在卫星散射计海面风场反演中起到了至关重要的作用[1~3].地球物理模式函数描述了海面风场与散射计测量的后向散射系数、入射角以及极化方式等参数的关系.目前业务化运行的卫星散射计海面风场反演算法都是基于地球物理模式函数,采用最大似然估计算法,通过求目标函数极值的方法获得海面风场.林明森[4]给出了一种基于风场模型的海面风场反演算法.Thiria等[5]和Chen等[6]提出了用神经网络方法反演海面风场,其中对风速的反演采用了多层感知器网络,而对风向的反演则...  (本文共5页) 阅读全文>>