分享到:

基于结构特征的地图上带晕线多边形的识别

在建立GIS和地图数据库的过程中,通过将现有地形图数字化来获取地理信息是必不可少的工作。传统的地图数字化方法是在数字化板上手工逐点采集地图符号的特征点,为保证数字化的精度,必须用鼠标尽可能严格地对准各采样点。由于地形图所包含的信息量是十分巨大的,因此这种方法费时费力、效率低下。地图经扫描后可获得数字地图图像,这为地图信息的自动识别与提取创造了有利条件。为便于跟踪、减少图像数据量和提高运算速度,地图要素的识别一般在二值图像上进行。通过地图灰度图像的二值化处理或彩色图像的分色处理均可获得理想的黑色地图要素二值图像。带晕线多边形是地形图上最主要的地物要素类别之一。带晕线多边形在中小比例尺地形图上通常表示街区式居民地,而在大比例尺地形图上通常表示加固房屋。由于它们没有固定的形状和大小且散乱分布于其它地图要素之间,难以用传统的各种模式识别方法对其进行识别与提取。因此,研究该类符号的识别与提取方法不仅具有重要应用价值,而且在无固定形状和大小...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中学数学教学参考》1980年40期
中学数学教学参考

数的收缩和几何图形的收缩

数的收缩和几何图形的收缩安徽师范大学附中袁金数的收缩变换和几何图形的收缩变换统称为收缩变换.本文试图探索如何用收缩变换巧妙解答某些竞赛题.1.数的收缩所谓数的收缩,就是构造出一组数a1>a2>…>an满足题设条件,从而简化有关的式子,(在反证法证明中则大多用以导致矛盾)以达到解题的目的.例1正整数a与b使得ab+1整除a2+b2.求证:a2+b2ab+1是某个正整数的平方.(第30届IMO试题)证明:先设a=b,令2a2a2+1=k,得(2-k)a2=k>0,由此可见只能有k=1,从而得出a=b=1.设a≠b,由对称性,不妨设0<b<a.令a2+b2ab+1=k,设k为一自然数,讨论二次方程x2-bkx+(b2-k)=0,它有一根为a,另一根为a′,由韦达定理,有a+a′=bk,aa′=b2-k.显然a′仍为整数.其次,由a′2+b2=ka′b+k=k(a′b+1),知a′不能为负,所以a′为非负整数.因为0≤a′=b2-ka<...  (本文共2页) 阅读全文>>

《工程数学学报》2000年03期
工程数学学报

M-PN空间上的模延伸与模收缩变换

概率半有界集是概率度量理论中的一个独特的概念 ,本文将研究 Menger概率赋范线性空间 (简记为 M-PN空间 ) (E,F,T)的概率有界性问题。定理 1 设 T(x,y)是一个 t-模 ,则   T(x,y) =max T((1 -α) x +α,(1 -α) y +α) -α1 -α ,0仍然是一个 t-模 ,其中α∈ (0 ,1 )。证明 欲证 T(x,y)是一个 t-模 ,实际上只需证 T(x,y)的可结合性 ,其余则显然。 x,y,z∈ [0 ,1 ] ,则有 :T(T(x,y) ,z)  =max T(max(T((1 -α) x +α,(1 -α) y +α) ,α) ,(1 -α) z +α) -α1 -α ,0  =max T(T((1 -α) x +α,(1 -α) y +α) ,(1 -α) z +α) -α1 -α ,0  M1 α0                             ...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数学学报》1992年05期
数学学报

均匀语言与强均匀语言

1.引言 设A是一个字母表,才*上的一个Bernoulh分布,是从么半群A*到非负实数乘法么半群R+的一个同态,满足艺二(a)一l· ‘eA字!中字母·出现的次数记为(;).字!,,称为交换等价的(记为‘一t),如果对任意a〔A有(‘、一(‘、.\a/\a/设XgA*,记X的特征级数为笠,它是一个映射笠:A*,{0,l}满足 (笠,x)~各是笠的交换象,即对任意留〔A*, (墨,,)~x〔X,x必X.若若艺(笠,“)口呀K(留)其中K(。)一{s‘A*}s一。}. 设X,YgA*,称x交换等价于Y,记为X~Y,如果酋~笙.称x是交换前缀的,如果存在前缀码尸使得X~尸.设XgA*是一个交换前缀语言,如果对A上每一个交换前缀语言Y,XgY蕴含X~Y,则称X为极大交换前缀语言. 字,中字母的个数称为字留的长度记为!,}.对语言XgA*,阵}一max{冈}:。x}称为x的长度.集合S的基数记为card(S).对XgA*,符号x‘,表示3...  (本文共11页) 阅读全文>>

《湖州师范学院学报》2009年01期
湖州师范学院学报

一类高次非线性奇摄动问题的匹配解法

0引言随着科学的发展和对自然界认识的深入,人们发现线性科学是在忽略一些非线性因素的基础上建立的简单化、理想化的模型,非线性问题能更科学、更接近实际地反映生活,而且在众多领域中都存在着急待解决的非线性问题模型.然而,由于非线性问题的特殊性,没有统一的研究模式和解的渐近表达式,当方程和边界条件稍有变化时,其解的存在性和解的性态往往会发生很大的变化.因此,非线性问题的研究在国内外相关学术界中是一个引人关注的热门问题.近年来,许多数学工作者,如Kelley[1]、Hamouda[2]、莫嘉琪[3]、唐荣荣[4]、周康荣[5]等,利用多重尺度法、边界层法等解决了一些类型的边值问题、内部层问题和激波问题.王莉婕利用匹配渐近展开法,研究了一类非线性奇摄动边值问题εy″+(x-k)(y′+y2)=0,相应于k1三种情况进行了讨论,并得出了它们各自的零次渐近展开式[6].一个自然的问题是相对于文[6]所研究的问题,对于更一般的情形,有没有相应的结...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国图象图形学报》1990年60期
中国图象图形学报

地图上街区式居民地的识别与提取

0引言在建立GIS的过程中,通过将现有地形图数字化来获取地理信息是必不可少的工作。传统的地图数字化方法是在数字化板上手工逐点采集地图符号的特征点,为保证数字化的精度,必须用鼠标尽可能严格地对准各采样点。由于地形图所包含的信息量是十分巨大的,因此这种方法费时费力、效率低下。地图经扫描后可获得数字地图图象,这为地图信息的自动识别与提取创造了有利条件。为便于跟踪、减少图象数据量和提高运算速度,地图要素的识别一般在二值图象上进行。对黑色地图要素而言,通过地图灰度图象的二值化处理或彩色图象的分色处理均可获得理想的二值图象。街区式居民地是基本比例尺地形图上最主要的地物要素类别之一,在中小比例尺地形图上,街区式居民地通常用黑色带晕线的多边形(hatchedpolygon)来表示。由于它们没有固定的形状和大小且散乱分布于其它地图要素之间,难以用传统的各种模式识别方法对其进行识别与提取。迄今为止,尚未有行之有效的自动识别与提取方法。因此,研究该...  (本文共5页) 阅读全文>>