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基于神经网络结构学习的知识求精方法

知识求精是知识获取中必不可少的步骤.已有的用于知识求精的KBANN(know ledge based artificialneuralnetw ork)方法,主要局限性是训练时不能改变网  (本文共5页) 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

人工神经网络知识获取技术在夹具设计系统中的应用

夹具的设计与制造在产品的生产周期中占有非常重要的地位,提高夹具的设计效率显的非常迫切。基于知识工程(KBE)的组合夹具设计专家系统是夹具设计领域的一次飞跃。然而,“知识获取的瓶颈”问题却一直制约着组合夹具设计专家系统的进一步的广泛应用。因此,解决该“瓶颈”问题有着十分必要的现实意义。针对组合夹具设计专家系统中的“知识获取瓶颈”问题,本论文提出了一种神经网络知识获取技术在组合夹具设计中的应用方法,设计并实现了组合夹具设计系统中的知识获取子系统。本论文系统地分析总结了组合夹具设计过程中知识特点,深入研究了神经网络的知识获取技术、规则提取技术和知识求精技术。在实验的基础上,本论文对上述的方法作一大胆的探索和尝试,取得了一定的预期效果,为神经网络知识获取技术在组合夹具设计中的应用寻找到了一个新的途径。  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

福建农林大学
福建农林大学

基于神经网络森林经营辅助决策的知识获取

在基于知识的系统中,尤其是在专家系统中,知识的获取是一个十分困难的问题,它一直被公认为是一个“瓶颈”。本论文系统地介绍了人工神经网络知识获取技术的有关理论和应用技术,提出了一种在森林经营决策中的应用方法,并在MATLAB软件环境下,对文章提出的应用方法和理论进行了验证,初步实现了基于神经网络的自学习知识获取过程。本文利用知识获取技术,根据森林资源连续清查的固定样地调查资料,建立地类、林种预测和森林未来收获量预估的神经网络里模型(包括龄组结构预测和林分采伐量预测),并对所建立的模型进行适应性检验。检验结果表明用人工神经网络的方法对地类、林种的动态变化和林分收获量进行预测是可以满足林业生产经营的精度要求,即该神经网络获取的知识是可行的。利用所获取的知识分别对福建建阳地区各地类、林种未来几年的动态变化趋势以及福建杉木林分发展趋势和森林采伐量进行预测、分析,从中找出控制发展的关键所在,作出科学的决策,这对维护生态平衡、合理发展林业生产有...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

东华大学
东华大学

基于知识管理的智能型贷款风险分类研究

信贷风险管理是商业银行的永恒主题,尤其在东南亚经济危机之后,受到各国广泛关注。我国政府也十分重视,把提高信贷资产质量、防范信贷风险作为金融控制的目标,并倡导采用现代化信息技术手段进行风险防范控制研究。为了进一步加强金融监管,我国于1998年开始提出了与国际通行做法协调的贷款风险五级分类方法。本文正是适应这种需要,并结合国家自然科学基金项目《基于神经网络与专家系统结合的银行贷款风险管理研究》的研究任务,提出以知识管理为基础、人工智能技术为手段、面向贷款风险分类,进行信贷风险管理和控制研究。本文通过对知识描述形式的研究,表述了经验符号性知识、模型化数量性知识和实例样本性知识三种类型,通过对其行为特征及转换、集成的研究,将这三种异构知识引入贷款风险分类分析;采用面向对象技术和人工智能的ES、ANN两种形式及其结合,实现了贷款风险五级分类。本论文的研究内容及具体工作成果如下:1.在认识论层次上统一了信息和知识的定义,提出了知识管理概念。...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

《吉首大学学报(自然科学版)》2005年03期
吉首大学学报(自然科学版)

基于遗传算法的神经网络结构优化

介绍了遗传算法的基本原理,然后利用遗传算法优化神经网络结构,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《小型微型计算机系统》2002年04期
小型微型计算机系统

基于遗传算法的一种新的神经网络结构模式研究

神经网络与遗传算法的结合为解决大规模、复杂、并行的系统问题提供了广阔的前景 ,但其有着固有的缺陷和不足 .本文...  (本文共3页) 阅读全文>>

《自动化学报》1996年01期
自动化学报

一种自动生成神经网络结构的新方法

神经网络已广泛应用于模式识别、优化计算等领域.但是,人们为了寻求某一问题的神经网络结构,往往采用穷举法,从而使得选择合适的神经网络结构随着问题规模的变大而变得越来越困难.本文根据神经...  (本文共7页) 阅读全文>>