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基于边界图的纹理合成方法

已有的纹理合成方法往往难以很好地保持纹理中的边界结构特征·为此,提出一种利用纹元边界辅助合成的方法·新方法首先从样本纹理中抽取出“纹元边界图”,然后在此图的指导下,  (本文共8页) 阅读全文>>

合肥工业大学
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纹理合成算法的研究与应用

基于样图的纹理合成技术是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一,该技术可以由给定的小区域样本纹理,合成任意尺寸的曲面纹理,并能保证纹理在视觉上的相似和连续。本文在前人的研究基础上对纹理合成中的相关算法展开研究。论文首先回顾了纹理合成技术的发展历程,对基于样图纹理合成的典型算法进行了详细的介绍,并分析了各算法的基本思想、特点以及存在的不足。接着对曲面纹理合成进行了深入的研究,将二维的Wang Tiles块拼接思想推广到三维空间中,提出了一种基于Triangle Tiles三角块的曲面纹理合成算法,并将其应用到三角网格曲面模型中,由于算法事先制作出可拼接的Triangle Tiles集合,合成过程只是简单的三角块映射,避免了复杂的动态计算,使得纹理合成达到了实时性。最后,我们深入研究了基于EM算法的全局优化纹理合成算法,并对其进行改进,提出了一种基于全局纹理优化的图像修复算法,在图像修补和移除冗余物体方面的应用取得...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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纹理合成技术的研究及其应用

纹理在计算机视觉和真实感绘制技术中具有十分重要的作用。其中为了解决纹理映射存在的走样问题而提出的纹理合成技术应用范围更为广泛。在纹理合成研究领域,合成速度与合成质量是检验一个纹理合成算法是否有效的基本标准,本文从这两方面入手对纹理合成技术进行研究,并对纹理合成的一些应用进行了研究。在纹理合成中,影响纹理合成速度有很多种因素,其中最主要的是搜索匹配策略的选取,本文将群智能中经典的粒子群优化算法引入到纹理合成领域,提出了应用粒子群优化算法的快速纹理合成算法,使在不影响质量的情况下,合成速度有了很大提高。基于方向经验模型分解的纹理合成算法,是本文从纹理合成质量入手所提出的另一种新的纹理合成算法,该算法与其他算法比较,既保留了样本纹理特征,又更进一步的从细节出发,在多尺度下完成纹理合成,使合成质量更高。同时该算法还具备简单、高效、适用范围广等优点。本文就纹理合成在图像处理中的应用提出了几种新算法:一是提出了基于块的快速纹理传输方法,可以...  (本文共123页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
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纹理合成算法研究

基于样图的纹理合成技术给定一个小的样图来生成大尺寸的纹理图,使其具有相似的视觉纹理特征。该技术在视频游戏、虚拟现实、计算机辅助设计等方面有广泛的应用前景,并成为计算机图形学研究的热点之一。本文在之前的研究基础上对纹理合成进一步研究。论文首先回顾了基于样图的纹理合成技术的发展历程,并对经典算法进行了介绍,分析了各算法的思想、特点以及不足。接着对二维纹理合成进行深入研究,相邻Wang Tile拐角处的匹配问题是获得更好合成效果的关键。为了解决这一问题,提出了一种改进Wang Tile的新方法。该方法使用一个新的纹理块来替换边界匹配纹理块的中心,并采用Image Quilting算法查找替换路径,从而生成Tile集合,继而合成大块纹理。所绘制的纹理效果克服了匹配问题,而且在某种程度上增强了纹理多样性。最后,我们深入研究了EM算法的全局优化纹理合成思想,提出了一种实体纹理生成思想,并将其应用于实体表面纹理生成。  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于样图的约束纹理合成研究

纹理合成经过近年来的发展,已经成为计算机图形图像以及计算机视觉方向的研究热点。本文在基于样图的纹理合成技术的基础上,对用户约束下的多样图纹理合成做了研究,并对现有的算法提出了自己的改进方法。本文首先介绍了纹理合成一些基本概念和主要技术,通过一些典型算法分析了当前基于样图的纹理合成的主流研究方法。在纹理合成的诸多研究方向中,多样图的纹理合成是发展的趋势之一,也是本文的关注重点。本文的工作主要集中在以下两个方面:一、由于纹理的分布对人眼对图像的视觉感知有重要的影响,本文通过在纹理合成过程中引入图像分割的方法来约束指定纹理在目标图像中的分布,以达到主观选择源纹理对象并控制目标纹理生成的目的,并且在经典的点合成过程中加入原图的约束以尽量保持纹理的一致性。这个方法可以在纹理设计和编辑中得到应用。二、对结构性不规则纹理的合成做了研究,针对目前大多数纹理合成算法对此类纹理的合成存在边界难以匹配的缺点,提出了根据纹理的结构提取纹理单元作为合成单...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
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基于样图的纹理合成技术研究

基于样图的纹理合成技术(Texture Synthesis from Samples,TSFS)是近年来发展起来的一种新的纹理生成技术,它不仅克服了传统纹理映射方法的缺点,而且避免了过程纹理合成调整参数的繁琐,因而受到越来越多研究人员的关注,成为计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。本文对基于样图的纹理合成技术进行了研究,提出了一些新的观点和算法。本文首先回顾了纹理合成技术的发展历程,对基于样图的纹理合成的经典算法进行了详细的介绍。接着对图像修复技术和随机顺序纹理合成算法进行深入分析,从图像修复的要求出发,对随机顺序纹理合成算法进行改进,提出了面向图像修复的随机顺序纹理合成算法,并将其应用到图像修复中,取得了良好的效果。讨论纹理的颜色信息和结构信息的作用,探讨在纹理合成过程中引入结构信息的方法,最后提出一种基于块的随机顺序纹理合成算法。对纹理合成过程中的控制问题进行了探讨,介绍了三种可控纹理合成算法:大小渐变、方...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>