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一种高效相联规则提取算法

在 Apriori 算法基础上, 提出改进算法 Aprior  (本文共3页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

高效用项集挖掘算法的关键技术研究

随着互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,信息技术与政治、经济、军事、科研、生活等领域的传统应用不断融合,催生了超越以往任何年代的海量数据。同时,遍布世界各地的智能移动设备、传感器、电子商务网站、社交网络每时每刻都在生成类型各异的数据。面对大量的数据,如何及时、有效地进行数据分析,从中提取与人们生活习惯密切相关的潜在模式,是信息时代政府、企业急需关注的问题。例如证监会通过对某只股票的买方、卖方成交价格及数量的分析,判断该只股票是否存在内幕交易及庄家控盘;支付宝网络技术公司通过分析支付宝用户在网络平台的消费记录,获得不同群体的消费习惯,并制定相应的营销策略;交通部门通过分析不同时段路网的车流信息,制定限行限停政策,缓解城市交通拥堵现象。数据挖掘是指在数据库中寻找重要的、未知的、潜在有用模式的过程,高效用项集挖掘是数据挖掘的中心任务之一。本文研究了高效用项集挖掘领域的七个问题,创新性研究成果如下:1)提出了静态数据库上的高效用...  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

《山东师范大学学报(自然科学版)》2006年01期
山东师范大学学报(自然科学版)

一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法

在挖掘关联规则的过程中,关键步骤是产生频繁项集.基于频繁项集支持矩阵的思想,提出一种有效的频繁项集挖...  (本文共3页) 阅读全文>>

《山西电子技术》2002年06期
山西电子技术

使用不需要产生候选项集的频繁项集挖掘算法挖掘布尔关联规则

讨论了一个关于布尔关联规则挖掘的不产生候选项...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机工程与设计》2010年17期
计算机工程与设计

改进的关联规则算法

通过对数据挖掘的经典Apriori算法和基于线性链表的关联规则挖掘算法进行研究,发现其中的不足——多次扫描数据且生成大量候选项集,增加了计数时间和内存空间。针...  (本文共4页) 阅读全文>>

《重庆工学院学报(自然科学版)》2007年06期
重庆工学院学报(自然科学版)

一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法

在对Apriori算法的特性进行详细的介绍和总结的基础上,提出一种新的不产生候选项集的,以及只进行少量数据库扫描...  (本文共3页) 阅读全文>>