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硬件组合技术在数据库查询优化中的应用

查询优化技术是关系数据库成功运作的关键技术之一。随着现代数据库规模不断扩大到以十亿字节(GB)计量,对能够处理如此巨大的数据信息的系统的需求也随之而来。找到一种高效的信息提取方法对于使研发过程更快、更容易地进  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机集成制造系统-CIMS》2002年07期
计算机集成制造系统-CIMS

面向回收设计中拆卸与或图方法的研究

面向回收的产品设计中 ,与或图拆卸回收模型的顶点和边的组合爆炸是应用的瓶颈。为此 ,在集合论和与或图的基础上 ,定义了集合与或图 ,并使之映射到产品拆...  (本文共5页) 阅读全文>>

《机械工程学报》2002年S1期
机械工程学报

产品拆卸回收性评估中的拆卸与或图建模方法

针对目前产品拆卸回收性评估中与或图建模方法存在的组合爆炸问题,提出了集合与或图和拆卸与或图的概念...  (本文共6页) 阅读全文>>

《工程设计学报》2010年01期
工程设计学报

拆卸与或图生成及其权重不定问题研究

为了高效地规划装配体的拆卸序列,首先利用生成完备可行子装配体的算法构造所有可行的拆卸操作,并以与或图的形式将所有可行的拆卸操作加以表达,对该与或图进行简约,从而构建能够表达所有可行拆卸...  (本文共6页) 阅读全文>>

《山东大学学报(自然科学版)》1960年30期
山东大学学报(自然科学版)

一种新的显式与或图搜索算法

给出了一种新的能找出含圈与或图的...  (本文共7页) 阅读全文>>

北京理工大学
北京理工大学

与或图表示和判别式学习的视觉物体建模与检测方法

物体检测是一项针对输入图像输出图像中属于某一类或某几类物体位置(即物体在哪里,通常用物体的外接矩形框表示)的视觉任务。它是计算机视觉和模式识别领域的热点和难点问题,在视频监控、车辆辅助驾驶、无人驾驶、海量视频和图像检索等领域有着广泛应用。针对物体检测,本文主要研究层级构成式物体表示(Hierarchicaland Compositional Object Representation)的数学建模和判别式学习方法,包括隐式的平坦结构物体表示和显式的多层次结构表示。本文提出了用于物体检测的稀疏图像块模型,建立物体超完备图像块备选集以及物体的稀疏图像块表示,隐式地表达了物体的结构(平坦结构,Flat structure),通过采用类似AdaBoost的学习算法对模型进行训练。实验表明,该方法能够自动从数据中学习得到用于物体检测的鲁棒图像块子集以及它们的权重。本文提出了一种通用的量化与或图模型(QuantizationAnd-Or Gr...  (本文共117页) 本文目录 | 阅读全文>>