改进微粒群算法求解模糊交货期Flow-shop调度问题
针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点,论文提出用微粒群这种具有快速收敛、全局性能好的迭代优化算法进行求解,并使用
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- 计算机工程与应用
文章以Flow-Shop问题为背景,提出了一种求解该类问题的改进...
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- 制造业自动化
通过合理的作业排序可以提高企业设备的利用率。分析指出了遗传算法中典型的单点交叉算子在求解Flow-Shop问题时进化缓慢的缺...
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- 计算技术与自动化
针对Flow-Shop调度问题,提出一种改进的量子遗传算法,重点对量子变异和量子灾变等操作算子进行改进,提出局部量子位变异和局部量子灾变等操...
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- 鞍山科技大学学报
为了克服传统的遗传算法和人工免疫算法的不足,提出一种改进的人工免疫算法。此种算法在进行亲合力计算前利用生成的亲和度矩阵排...
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- 湖南大学学报(自然科学版)
讨论单亲遗传算法 (PGA)在多机多阶段 Flow- shop问题(FSMP)中的应用...
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