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Web数据挖掘

1 引言当前WWW正在深度和广度方面飞速地发展着,Internet也正在前所未有地改变我们的生活。WWW上的一些主要工作,例如Web站点设计、Web服务设计、Web站点的导航设计、电  (本文共5页) 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

在电子商务中应用Web数据挖掘的研究

互联网的应用使数据增长速度惊人,智能手机、平板电脑、云空间、物联网的推进,促使数据膨胀问题更加严峻。经济全球化需企业家敢于表现,吸引客户注意力,服务好客户,与客户达到互利共赢。而这表现的平台便是利用互联网的电子商务网站。可是平台里依旧有历史遗留问题,即“数据亿万万,价值找不到”。数据如同改革开放,也需要开放,即流通。流通应该顺应时代与技术发展要求,因为拒绝数据意味着拒绝财富。数据“4V”时代已经来临,即数据的“大量化(Volume)、多样化(Vaviety)、快速化(Velocity)、价值化(Value)"、门户站点商情广告、网上银行支付结算、搜索引擎社交网络等多种类型的电子商务以数据的形式正改变着人们的生活。对于激增的存储数据量,剧增的数据复杂度,数据的分析研究者们突破重重困境,找到行之可行的方法,将数据的价值挖掘出来,以帮助数据拥有者能从大量的数据中寻找某些规律性以辅助决策。这个方法便是数据挖掘技术。电子商务是未来经济发动...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

Web数据挖掘在CRM中的应用研究

随着互联网的迅速普及,电子商务以前所未有的速度发展,企业客户关系管理也面临着一场划时代的革命。在这种新的商务模式下,改善和提高站点与客户关系的客户关系管理成为核心重点。电子商务中CRM的本质在于通过WWW的渠道,在营销、销售、服务和支持四个方面与客户建立良好的关系,从而提高企业收益。在电子商务发展过程中,CRM的问题愈演愈烈,如何提高客户忠诚度保持住客户,如何实现交叉销售等成为电子商务成败的一个关键问题。而Web数据挖掘刚好向站点企业提供了在电子商务中更好地运作CRM,建立良好客户关系的一种解决方法。本文通过将Web数据挖掘技术应用于CRM中,对客户数据能够进行有效的研究分析,从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,从而为企业决策提供依据。本文主要从以下几个方面进行分析研究:(1)结合电子商务理论,研究在电子商务环境下Web数据挖掘过程的基本步骤、分类方法以及研究意义,并从数据预处理方面分析其研究的必要性,为进一步应用于...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

面向校园网日志分析的Web数据挖掘技术研究

随着互联网发展的日趋成熟,人们淹没在充斥着各种各样信息的世界中,面对着纷繁复杂的信息世界却无法有效的选择、吸收和消化信息,陷入了所谓的“信息过载”。无处不在的信息资源的普遍性又增加了人们从大量繁杂信息中寻找自己感兴趣的数据和信息的难度,用户无法有效的选择可以高效搜索自己所需信息资源的方法和工具,又会陷入“信息迷失”现象中。此外,目前检索网上信息的主要手段还是利用搜索引擎来检索,由于大部分搜索引擎都不具有主动性搜索的特点,与用户的交互极少甚至没有,忽略了用户的兴趣偏好和用户需求的差异,因此,基于搜索引擎的普遍检索无法有效的解决“信息过载”和“信息迷失”现象。随着信息技术水平的不断发展和成熟,从海量数据中抽取潜在的、用户感兴趣的知识成为数据挖掘领域中一个非常重要和有意义的研究课题。Web数据挖掘是将数据挖掘和万维网这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说,Web挖掘的研究领域包括Web内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江理工大学
浙江理工大学

Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用研究

基于Web数据挖掘的自适应网站可以很好的解决当前海量网络信息让用户疲于浏览的现状。数据挖掘技术提取出用户的浏览模式等有用知识,运用这些知识则可以有效的帮助网站优化设计结构和提高网站服务质量的目的。Web数据挖掘的结果是自适应网站向用户提供个性化服务的主要依据。论文首先论述了Web数据挖掘,并对Web日志挖掘进行了分析和研究,尤其重点介绍和研究了Web日志数据的预处理过程。第二,改进了关联规则算法,本文通过减少该算法对数据源的扫描次数的思路,提高算法的执行效率。第三,本文还运用了EM聚类算法、最大向前引用算法、路径填充、序列模式发现以及会话识别算法等获取用户的浏览习惯和用户可能感兴趣的信息内容。第四,本文研究分析了自适应网站系统,并将Web数据挖掘的结果融合到自适应网站当中,总结出了自适应网站系统的框架。接着又提出了自适应网站的目前存在的不足之处,并给出了改进建议。第五,本文实现了自适应网站、基于Cookie技术和Session会...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

Web日志挖掘技术研究

随着WWW网上可利用信息呈现爆炸性的增长,人们发现快速有效地访问相关信息正变得越来越困难。对于网站的设计者来说,如何适应用户的访问需求来调整网站的内容与结构,也是一个非常有挑战性的任务。正是在这种情况下,Web数据挖掘技术应运而生。Web日志挖掘是目前Web数据挖掘中非常重要的一个研究领域和研究方向。Web站点的服务器日志数据记录了浏览用户对此Web站点访问时的大量路径。通过分析和发现Web日志记录中的规律,我们可以挖掘出Web用户潜在的使用规律和模式。这方面的研究成果可被广泛应用于发现电子商务中的潜在客户、提高Web服务的质量和效率以及优化企业信息门户性能等领域。本文从分析数据挖掘技术入手,着重研究如何利用Web日志挖掘技术分析日志得到用户对网站的访问模式。首先系统地介绍了数据挖掘和Web数据挖掘的基本概念和方法。然后针对Web日志挖掘,重点研究了Web日志数据预处理技术。关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容。本文分析了W...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>