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高维数据的可视化和快速聚类算法

本文通过介绍一种用于高维数据的可视化方法,引入了可用于快速聚类的一种距离算法,该方法不仅具有  (本文共3页) 阅读全文>>

《指挥信息系统与技术》2019年06期
指挥信息系统与技术

基于分层索引的高维数据对象检索

随着海量信息检索技术的发展,对文本、图片和视频等高维数据对象的相似性检索要求不断提高。局部敏感哈希(LSH)是解决高维数据近邻检索的主要方法之一,但存在索引存储代价高及...  (本文共5页) 阅读全文>>

《装饰》2019年06期
装饰

高维数据的交互式沉浸可视化——以城市生活质量数据为例

设计说明:在这个数据过载的时代,信息可视化如同天文学家的望远镜和生物学家的显微镜,是将数据处理成易于人脑理解和吸...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 《装饰》2019年06期
《通讯世界》2018年03期
通讯世界

基于大数据的高维数据挖掘探究

随着信息技术的不断发展,大数据分析逐渐成为人们关注的焦点。大数据不仅具有低密度快速传输的特点,而且还具有海量的数据规模以及多样性的特点。因此,如何科学的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《智能计算机与应用》2016年01期
智能计算机与应用

智能电网中高维数据聚类方法研究

随着电网智能化程度的逐步深入,智能电网高维数据成为了"电网2.0"的重要价值资源。本文论述了智能电网大数据源、大数据流体系,讨论了传统电力数...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数码世界》2016年07期
数码世界

浅谈高维数据变量选择现状与方法

变量选择是统计分析理论中的重要内容,也是目前学者们研究的重点。本文在传统数据变...  (本文共2页) 阅读全文>>