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含序信息的粗集方法研究

经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念,其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的知识粒子,进而推导出规则。这些知识粒子的实质是根据存在于属性值间的等价关系得到的,而事实上  (本文共6页) 阅读全文>>

《天中学刊》2006年05期
天中学刊

函数S-粗集的副集生成及其性态刻画

利用函数S-粗集,给出了函数S-粗集的副集生成和副集弱生成的...  (本文共3页) 阅读全文>>

《系统工程与电子技术》2006年03期
系统工程与电子技术

S-粗集与新材料发现-识别

S-粗集(singular rough sets)具有两类形式:单向S-粗集(one direction S-rough sets)和双向S-粗集(two direction S-...  (本文共6页) 阅读全文>>

《杭州师范大学学报(自然科学版)》2009年06期
杭州师范大学学报(自然科学版)

单向S-粗集近似精度函数和依赖特性

利用单向S-粗集的动态特性和Pawlak粗集近似精度,提出了单向S-粗集的近似精度和...  (本文共6页) 阅读全文>>

《辽宁工学院学报》2007年01期
辽宁工学院学报

S-模糊粗集

针对实际生活中人们所涉及的模糊的不确定的知识或概念,依据S-粗集理论,提出...  (本文共4页) 阅读全文>>

《模糊系统与数学》2007年06期
模糊系统与数学

覆盖S-粗集模型的性质

讨论基于覆盖理论的S-粗集模型的性质,给出了S-粗集...  (本文共4页) 阅读全文>>