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视觉模型标定中的高精度图像特征提取算法

针对平面网状标定样板建立了一种获取图像特征的高精度提取算法经过亚像素边缘提取和边缘跟踪等步骤  (本文共6页) 阅读全文>>

《现代焊接》2015年09期
现代焊接

焊缝偏差测量的视觉模型研究

焊缝跟踪技术是自动电弧焊接的一个重要研究领域,实现精确的焊缝跟踪对于提高焊接质量具有非常重要的作用,而要实现精确的焊缝跟踪,焊缝偏差(即焊缝中心与电弧的偏差)检测技术是一个关键。本文不同于传统的通过图像处理技术来直接获...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2000年11期
计算机工程与应用

计算机视觉模型中的知识及其表示

计算机视觉模型是计算机完成视觉任务时所要具备的知识.根据任务的需要,确定模型中应当具有哪些知识并选择合适的表示方法,是建立一个计算...  (本文共4页) 阅读全文>>

《通信学报》1988年01期
通信学报

各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩

本文通过对现有静态黑白图象压缩方法的分析、比较,提出了利用各向异性视觉模型加权第1种偶余弦变换压缩方法,导出了该变换域的各向异性视觉带通滤...  (本文共8页) 阅读全文>>

东华大学
东华大学

生物视觉模型启发的不变性识别与分类方法的研究

人类视觉系统一直是机器视觉研究人员模仿人类和其他哺乳动物所拥有的智能和视觉感知功能的一个有趣的话题。由于人类视觉感知系统仍然比先进的机器视觉算法更好,为了实现人类的视觉和智慧,研究人眼和视觉皮质处理区域的生理和解剖特性然后尝试在机器视觉算法中模拟它们是一个很有意义的课题。本文的主要目标是提出一种基于神经科学家最近发现的神经生理学证据的机器视觉算法,然后把提出的方法应用到工业自动化过程控制中。在本文研究中,我们提出了一种基于人脑内层次结构(HMAX模型)的彩色机器视觉模型(Color-HMAX-SVM)来表示图像图案(或纹理)和颜色特征,该模型根据图像的纹理(或图案)和颜色进行图像的识别和分类,具有尺寸、位置、方向或其他几何或照明不变性。由于对象的特征通常是独特的,在纹理或图案以及颜色方面,开发的算法必须能够有效地捕获图案和颜色特征,以便有效地识别和分类。由于生物视觉系统在视觉信息方面具有很好的不变性、非常鲁棒,因此我们的工作受到...  (本文共94页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北师范大学
东北师范大学

基于优化算法的视频目标跟踪问题研究

视觉模型在精确且稳定的视觉跟踪器中起着重要作用。通常在经典的视觉模型中使用的视觉特征多是固定的或针对测试视频预定义的。然而,由于视觉特征的判别性通常因视频而异,所以使用固定的视觉特征会导致两种问题:一是,选用少量视觉特征甚至单一特征,会导致部分视频的表达不完善,使跟踪器跟踪精度差,跟踪器效果单一;二是,如果为了能够全面表征多样化视频而使用多种视觉特征,则会导致特征维度过高和信息冗余,进而拖慢跟踪速度,降低跟踪精度。针对以上问题,本文认为最好的办法是针对特定的视频可适应性地提供相应的高判别性特征子集,并使用低维度特征子集全面地构建相应的具有可适应能力的视觉模型,经实验证明,使用具有高辨别性的视觉特征子集来构建视觉模型可以显著提高视频目标跟踪的跟踪效果。本文提出了一种基于优化算法的视觉建模方法,该方法为特定的视频选择最有效的、最有辨别力的特征子集来构建视觉模型。本文将视觉建模问题转化为优化问题,定义评价方法来度量视觉模型的辨别能力,...  (本文共45页) 本文目录 | 阅读全文>>