分享到:

从同心拼图中恢复深度信息

同心拼图 (Concentric Mosaics,CM)是一种重要的基于图像的绘制方法 .如果利用深度信息则可以进一步提高绘制质量并减少数据量 .作者发现在 CM序列中也存在着近似的极线平面图像 (Epipolar Plane Im age,EPI) ,而且像点在 E  (本文共7页) 阅读全文>>

《中国科技教育》2017年08期
中国科技教育

3D立体扫描演示装置

选题来源如今,越来越多的3D初创公司试图挤进当前尚小但是却在不断扩展的增材制造(即3D打印)领域,但3D实物扫描设备的昂贵价格却...  (本文共2页) 阅读全文>>

《广播与电视技术》2009年10期
广播与电视技术

“二维+深度信息”的立体电视应用

本文介绍了一种基于"二维+深度信息"的立体电视应用。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《办公室业务》2004年02期
办公室业务

关于开发深度信息的几点思考

所谓深度信息,就是把采写对象作为一个整体、一个过程,系统反映重大政治事件、经济问题和社会问题、揭示其实质...  (本文共2页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于深度信息的虚拟视点合成方法研究

自由视点视频可以向观看者提供任意的观看角度和位置,因此具有非常出色的人机交互体验和观看浸入感,被认为是未来数字电视的主要发展方向之一。自由视点视频可以广泛应用于体育赛事转播、文艺演出、互动课程等娱乐与教育行业,也可以应用于临床手术、军事战略研究等社会工作与国防科技领域。自由视点视频的发展能够提高社会的生产效率,改变人类的生活,它的发展具有重大意义。然而,自由视点视频的数据量会随着可观看视点数量的增加成几何倍数的增长,这给视频的采集、存储和传输等带来了巨大的压力。虚拟视点合成技术正是为了解决这一难题,它利用已采集视点的场景信息去合成虚拟视点处的场景图像,可以有效降低需要采集的视点数量,使得自由视点视频变得易于普及。显而易见,虚拟视点合成技术已经成为自由视点视频中的关键技术。在众多虚拟视点合成方法中,基于深度信息的虚拟视点合成技术因为运算消耗低、合成效果逼真得到了较多的关注。基于深度图的虚拟视点合成过程遇到的难点主要有:深度信息的采...  (本文共158页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于深度信息的不同复杂度行为的识别研究

人和物体在日常生活中都是以三维形式存在,人的双目视觉可以感知物体的三维信息,包括物体的颜色、轮廓、纹理及其在场景中的深度信息。传统的计算机视觉研究主要对二维彩色图像进行仿照人眼功能的图像处理与识别研究,把三维目标和场景在相机坐标系上进行二维投影并进行进一步的分析识别,虽然已经有了丰富的研究方法和研究成果,但其也存在发展瓶颈。二维图像处理与识别容易受到物体遮挡、光照变化、拍摄角度变化等多方面的干扰,其中一个造成上述干扰的根本原因是把三维空间信息压缩为二维平面信息进行处理识别,即在压缩中丢失了一部分有用的信息,从而严重影响了分析识别的效率与性能。其中丢失的信息主要就是景深信息,即物体到相机的距离。有了目标的深度信息,结合其二维图像信息,就能重建目标或整个场景的三维信息,对有效提高计算机视觉中目标识别的效率和性能有重大意义。本文从深度数据入手,分析研究了三种基于不同复杂度行为的识别问题。行为的不同复杂度是针对深度数据的不同使用方式提出...  (本文共120页) 本文目录 | 阅读全文>>