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基于文化算法的聚类分析

分析了K-均值聚类算法所存在的不足,提出了基于文化算法的新聚类算法,并给出该算法的两个实现版本:CA-version1利用规范知识调整变量变化步长,形势知识调整其变化方向;CA-version2利用规范知识调  (本文共4页) 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

文化算法及其应用研究

文化算法是在深入分析原有进化理论的优越性与不足的基础上,借鉴社会科学中的社会(文化)进化理论与已取得广泛共识的研究成果,而提出的一系列新的算法。文化算法是一种基于知识的双层进化系统,其包含两个进化空间:一个是由在进化过程中获取的经验和知识组成的信仰空间;另一个是由具体个体组成的种群空间。文化算法将种群知识和背景理论与己有的一些智能算法有机地结合起来,提高了算法的整体性能。文化算法在本质上属于优化技术范畴,故可以应用于自动控制、故障诊断、模式识别、图象识别、优化设计、机器学习和网络安全性等广泛领域。本文在这方面也做了一些初步的尝试。本文首先研究了进化计算理论发展现状,以及进化计算的主要分支及其之间的异同点,分析了进化算法的局限性。在此基础上,进行了以下研究工作:本文首先详述了文化算法的计算框架以及种群空间、信仰空间和各功能函数的设计。实际工程中的很多问题都可以转化为非线性约束或无约束优化问题,因此本文对用于解决此两类优化问题的文化...  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

一种基于改进文化算法的DDoS检测模型

互联网已经成为现代生活必不可少的一部分,然而随着网络技术的飞速发展和广泛应用,互联网面对的安全考验也随之愈发严峻。其中针对网络服务可用性的分布式拒绝服务(DDoS)攻击便是威胁网络安全最为重要的攻击类型之一。基于近十年来急剧增长的DDoS攻击及其带来的严重破坏,对DDoS攻击的检测变得越来越重要和紧迫。本文通过设计一种基于双种群空间的文化算法,并运用于聚类分析,提出一种新型的DDoS自动检测算法。本文主要工作如下:(1)概要分析DDoS攻击原理及其分类,通过阅读大量文献及报告,总结当前DDoS攻击现状、影响以及发展趋势。同时探讨当前DDoS攻击研究现状,分别从检测模式和检测算法部署位置介绍了当前各种检测及其优缺点,且着重介绍了当前比较新颖且热门的基于软计算计算的DDoS检测技术。(2)基于传统文化算法的原理,引入双种群概念,提出一种改进型的文化算法,其中两个种群空间在全局信仰空间知识的引导下独立进化,同时又互相交换知识,实验表明...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

基于文化算法的聚类分析研究

聚类分析作为一种信息处理手段近些年来一直受到人们的关注,而且在机器学习、模式识别、数据挖掘、信息检索等很多领域得到了广泛的研究和应用。聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置。所谓聚类,就是将物理或抽象对象的集合划分成为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类分析依据的原则是使同一类中的对象具有尽可能大的相似性,而不同类中的对象相似性较小。文化算法是一种新的进化计算方法,文化进化过程除了传统的进化计算模型具有的群体空间外,增加了一个知识空间和支持这两个空间通信的机制,将文化算法用于聚类分析中,有助于对聚类算法的进一步优化。本文以文化算法为框架,采用K-Means模型为聚类模型,针对聚类问题设计适用于该问题的知识空间、群体空间、接受函数和影响函数,提出文化算法与K-Means算法相结合的混合聚类算法。首先在混合算法的群体空间采用遗传算法,并在知识空间采用形势知识,标准化知识,地形知识三种知识做指导,提出KCAGA算法;然后,在混合算法的...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《微电子学与计算机》2009年10期
微电子学与计算机

基于文化算法的模糊聚类分析

分析了模糊c均值(Fuzzy C Mean)聚类算法存在的不足,提出了基于文化算法的新型聚类算法.文化算法具有双层机构的特性,能从进化种群空间中...  (本文共4页) 阅读全文>>

《微计算机信息》2010年16期
微计算机信息

基于文化算法的煤矿安全监测数据聚类分析

本文构造了一种新的模型来描述煤矿安全监测数据,克服了单纯使用数值表示的单一化,避免了采用语义描述的复杂冗余化...  (本文共3页) 阅读全文>>