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基于免疫原理的故障诊断推理模型研究

智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,同时异常故障也时有发生,现有固定的诊断推  (本文共4页) 阅读全文>>

《小型微型计算机系统》2005年11期
小型微型计算机系统

一种基于生物免疫原理的无线传感器网络安全体系

安全是无线传感器网络广泛应用的前提.详细介绍和分析了无线传感器网络安全系统的挑战...  (本文共4页) 阅读全文>>

《长沙医学院学报》2014年02期
长沙医学院学报

基于生物免疫原理的网络入侵检测研究

针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型。介...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机技术与发展》2013年07期
计算机技术与发展

基于生物免疫原理的网络入侵检测研究

针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型。介...  (本文共4页) 阅读全文>>

西安建筑科技大学
西安建筑科技大学

基于免疫原理的矿石品位估算

矿石品位的正确估算对现代化大型矿山的建设和生产至关重要。运用传统方法测定矿石品位,工作量大而且实现也相当困难,所以建立品位智能估算方法是迫在眉睫的任务。文章讨论了如何选取推算信息,结合其他智能方法和数学分析手段,创新性的提出了基于免疫原理的品位估算方法。文章针对传统RBF网络的诸多局限性,对比了RBF网络学习过程与免疫过程的相似性,运用免疫原理中的克隆选择和免疫抑制来确定RBF网络隐层,提高了RBF的运算速率和收敛速度。矿石品位是一个典型的灰色系统,文章从免疫原理的角度对参数优化做了分析,提出了基于免疫原理的灰色估算模型,丰富了灰色理论模型的优化方法。往后,论文从支持向量机的泛化能力分析入手,探讨了支持向量机中参数的选择的重要性,引入免疫优化算法来寻找模型的最优参数来获得更高的精度和更强的泛化能力。通过仿真实例,证明了基于免疫原理的各项估算模型具有相当高的估算精度。文章建立的各项估算模型还可以运用到经济、股市分析、交通及能源等领...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

《华北工学院学报》2005年04期
华北工学院学报

一种基于免疫原理的计算机免疫系统模型

生物免疫系统保护了生物体不受外来有害细胞(包括病毒、细胞等)的侵袭,它在生物体内的作用与计算机领...  (本文共3页) 阅读全文>>