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基于最大信噪比的盲源分离算法

提出一种新的低计算复杂度的瞬时线性混叠信号的盲分离算法,该算法利用统计独立信号完全分离时信噪比量大作为分离准则。源信号用估计信号的滑动平均代替,把源信号和噪声信号  (本文共4页) 阅读全文>>

西安石油大学
西安石油大学

小波和盲源分离融合技术在管道泄漏检测中的应用研究

为了使管道的安全运行得到保障,将由泄漏事故所造成的损失减少到最低,需要对管道泄漏检测技术进行研究。管道泄漏检测是多领域、跨学科的研究课题,涉及到多个学科。本论文基于小波消噪和盲源分离融合技术对泄漏信号进行了深入研究。首先介绍了当前管道运输的发展状况,分析了管道运输中存在的问题。并针对国内外出现的一些管道泄漏检测技术进行了比较,提出了此项技术的研究现状与发展前景。分别研究了小波去噪和盲源分离技术,将小波去噪和盲源分离技术相融合,采用此方法对有噪声数据进行处理。对原有的小波阈值消噪方法进行了改进,并对改进后的方法进行了仿真,结果证明改进后的小波去噪方法可以有效地去除噪声,采用该方法对盲源分离进行预处理。提出了基于最大信噪比的盲源分离算法,该方法以盲分离效果越好时信噪比越大这一特点,建立信噪比目标函数,把求优过程转化为广义特征求解,用求出的广义特征值构成特征向量矩阵即分离矩阵。该算法是全局最优的盲分离算法,弥补了以往算法过于复杂的缺陷...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

《火力与指挥控制》2016年12期
火力与指挥控制

基于最大信噪比的盲源分离雷达抗主瓣干扰方法

针对现有压制干扰从主瓣进入雷达天线,传统副瓣抗干扰方法失效的问题。提出一种应用最大信噪比准则的盲源分离抗主瓣干扰方法。首先提出了盲源分离应用于雷达抗主瓣...  (本文共4页) 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

基于最大信噪比的盲源分离算法及在振动信号中的应用研究

盲源分离(BSS)是一种从观测到的混合信号中提取源信号的信号处理方法,它是信号处理领域的一个新的研究方向,同时也是一个引人瞩目的应用热点。独立分量分析(ICA)是BSS中最重要的一类方法,它假设原始信号之间相互统计独立。对于时域频域均混叠的信号,传统的滤波方法无法将其分离开来,这时ICA算法就凸显了其作用。目前,对于ICA算法的研究受到了国内外广泛的重视,研究也逐渐的深入起来。绝大多数ICA算法均存在计算量大、迭代步多的缺陷,而且容易收敛到局部最优点,全局最优的思想改变了这一局面,基于最大信噪比算法的产生正是源于这一理念,它突破了以往算法计算复杂的桎梏,将求优过程转变成广义特征值问题求解,从而使问题得以简化。本文在国家自然科学基金(50275109)“机械振动与噪声的激励源信号的盲分离方法研究”项目支持下研究了基于最大信噪比的盲源分离算法及其应用,主要工作如下:1)由于目前尚缺少对分离效果进行整体评判的判据,因此本论文提出了A矩...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

盲信号检测与处理的算法研究与系统仿真

盲信号处理(Blind Signal Processing,BSP)是20世纪最后10年迅速发展起来的新的研究领域。它是指在传输信道特性未知、输入信息未知或仅有少量先验知识的情况下,从系统的输出信号中分离或估计源信号的波形。目前其子领域包括盲源分离(Blind SourceSeparation,BSS)、盲信号提取(Blind Signal Extraction,BSE)、盲反卷积(Blind Deconvolution)和盲均衡(Blind Equalization)、盲辨识(Blind Identification)等。盲信号处理已经成为当今信息处理领域中热门的课题之一,并在地震勘探、移动通信、语音处理及生物医学工程等领域显示出诱人的应用前景。其中声源盲信号的检测与处理,尤其是语音处理,已成为盲处理应用的一个重要领域。本文以盲源分离中的主要算法体系独立分量分析(IndependentComponent Analysis,IC...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

《通信技术》2018年12期
通信技术

基于小波包改进的最大信噪比的盲分离算法

针对现有算法基于最大信噪比的盲源分离算法在低信噪比情况下分离效果降低甚至失效的问题,提出了一种利用小波包改进的最大信噪比的盲源分离算法,提高了现有算法在较...  (本文共7页) 阅读全文>>