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周期图分析在齿轮传动系统故障诊断中的应用

齿轮传动系统的故障诊断方法很多,有光诊断法、油膜诊断法、化学分析法以及振动诊断法.其中振动诊断方法有拾取信号方便(可不停机诊断)。诊断周期短等优点而得到广泛应用.我们对齿轮传动系统轴承座的振动信号利用周期图分析方法来诊断齿轮故障进行了如下工作:(1)编出对伴有噪声的随机序列搜索隐周期基频【71的程序;(2)分析齿轮磨损故障产生传动系统振动的机理;(3)根据分析机理及程序计算结果诊断出故障并进行验证.周期图理论及搜索程序框图 在考虑多种随机因素的情况下,随机序列司表不为 工 xl=∑(口fcos2~/'jt+bIsin2~ftt)+£l (1) f或 x。=∑cjcos(2~flt+9j)+8。 ’ (2) 其中口,=c。c 0 s 9。; 6,=一c。s i n 9。即c。=√口;+b;; 9。=tg叫(一、bI/口j);K,{cl},{厂l}(f-1,2,…x)均为常数.而{妒f)是在(一兀,冗)内均匀分布的独立随机变量,(£...  (本文共8页) 阅读全文>>

华北电力大学
华北电力大学

基于高阶统计量的齿轮传动系统故障特征提取方法研究

本文以齿轮传动系统故障振动信号为研究对象,在分析振动机理、故障模式基础上,从高斯性、非高斯性角度划分振动信号的各种成分,然后利用振动信号的双谱幅值提取到非高斯性强度、双谱熵这两类故障特征,最后讨论了新高阶统计量特征的优化与实用问题,主要研究成果如下:(1)通过研究齿轮传动系统主要零部件的失效模式、振动机理、故障表现,将振动信号划分为与故障部件有关的非高斯确定性成分、与故障部件无关的非高斯确定性成分、高斯随机成分、对称非高斯随机成分、非对称非高斯随机成分。当齿轮或轴承发生故障时,其振动信号中的确定性成分、随机成分会产生明显变化,于是信号的非高斯性也随之改变,尤其是因故障而增强的边带成分,它会导致信号的非高斯性、二次非线性增强,信号的双谱分析结果对此十分敏感。另外,双谱能抑制掉振动信号中的高斯随机成分、对称非高斯随机成分,保留非对称非高斯随机成分信息,这有利于降低噪声、非故障随机振动的干扰。(2)当齿轮传动系统发生故障时,振动信号的...  (本文共156页) 本文目录 | 阅读全文>>

《福建省农科院学报》1993年01期
福建省农科院学报

福州“20型”秋季低温的周期图分析及其应用研究

影响双季晚稻产量的最突出气象因素是秋季低温。当日平均气温降到20.OC以下时,授粉受精率大为降低,结实率为61—85%,20.OC是明显的转折点。研究秋季20.OC低温的变化规律,对福州连作晚稻的减灾增产来说,是极为重要的一个问题。福州地区历年秋季20.OC低温出现的时间,从较长年代分析,具有一定的规律性,这种时间序列可用一系列正弦波的叠加来模拟(魏淑秋,1985)。本文试图采用周期图分析方法,找出福州地区秋季低温出现的规律,并照此规律分析福州未来数年秋季低温出现的趋势,为双季晚稻生产布局提供农业气象依据。回 资料整理与理论依据1.1 资料整理 本文以福建省气象台气温观测值代表福州平原双季稻区的气温,以日平均气温小于20.OE持续三天以卜的低温过程作为“20型”秋季低温的指标,应用福建省气象台1951第1期 陈家豪:福州“20型”秋季低温的周期图分析及其应用研究 15一1989年的历年逐日平均气温资料,从中挑选出历年“20型”低...  (本文共5页) 阅读全文>>

《四川地震》1988年02期
四川地震

广西及其邻区历史地震序列的周期图分析

一、资料的选取和处理 资料选自东经104。一113’、北纬20。~26’的区域,它包括了广西全境及其邻近的云南、贵州、湖南、广东和越南等地区,以及北部湾部分海域。震级Ms)4.。。资料来源:((广西地震志》、《中国地震目录》和广西及邻省的仪器记录目录。时间为公元150。年至1985年。 由于地震的随机性很强,在作周期图分析之前,必须对原始资料进行预处理,使数据标准化。①等间隔取样,以3年为间隔划分时间序列,取3年中最大震级为样本量,如缺数据则补一次2.5级地震为样本量,以此组成一等间隔地震时间序列,设此时间序列为{x,i},:==1,2,…,n。②对{x,:}作三阶不等权滑动平均处理,其公式为: xl,;=(x,i+Zx,:+,+i+x,i+2)/4宕二1,2,…,n一2新序列的长度为。一2。③求零均值平稳序列。从{:,、}中求出、=艺、,;/n一2,再由x、=二,‘一又求得的序列作为我们使用的样本序列。它一方面保留了原始序列各...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计量技术》1988年04期
计量技术

动态测试的数据处理(十)

周期图分析与检验方法 通常,采用前两讲所述的回归分析方法,已能同时识别动态测试数据Y(t)中所含的非周期成分d(t)和周期成分p(O。可是,当Y(O中含有或仅含较多复杂的周期成分,且其周期或频率又均未知时,则采用周期图分析与检验方法来识别这些复杂周期成分更为方便、准确、可靠。同时,利用周期图检验法有助于分清确定性谐波与随机性成分的拟合谐波,即分清前者的离散谱与后者的连续谱。因此,如第四讲已提及,这也是一种混合谱分析法。 1.周期图分析与检验的基本想法 如果根据被测变量特性及其动态测试的机理分析,或按其记录曲线的变化规律分析,预计该动态测试数据含有多种周期的确定性谐波成分。为了尽量准确而可靠地识别隐含在随机成分内的这些谐波成分,需要在已识别出含于动态测试数据Y(O中的确定性非周期成分d(O的基础上,对减掉d(:)后的数据 Z(:)==Y(t)一d(t)=尸(,)+X(‘)(10一1)进行周期图分析与检验。这里要对周期成分p(O中含...  (本文共4页) 阅读全文>>

《广西气象》1983年01期
广西气象

周期图分析在月预报中的应用

天气变化尽管错综复杂j但是,它们仍然存在一定的周期性。找到了周期变化的规律,就可以根据周期演变的特点,加以外延,作出预报。 找周期的方法很多,其中周期图分析就是一个比较实用的方法。 数学证明,实际上的复杂曲线,都可以分解为许多具有不同特征的正弦(或余弦)曲线。正弦(或余弦)波又称谐波,是周期的函数。把研究的曲线分解成若干谐波,用三角函数表达出来,称为周期图分析。(见图一)表一(团一) 从波峰到波峰或从波谷到波谷的距离称为波长,经历一个波长(也就是_次振动)的时间称为周期,记为百。用t表示日期,经历一个波长的日期相应于角度变化360。,所以日期又可以用角度表示。起点所处的角度称为初位相,记为叩。一个波长的过程,角度经历36;0。,即2氕。因此波峰(或波谷)到横辅的距离称振幅记为C。逐日降水距平序列yt与t的关系是:yt=c si导(三}t+叩)。可见,有了yt随t变化的关系式,可以求出任一日期t的yt,从而可对yt序列作出预报。 ...  (本文共6页) 阅读全文>>

《广西水利水电科技》1983年02期
广西水利水电科技

周期图分析在长期预报中的应用

本文银据潜分析中的周期图方法,对环江站的年最产水位演变过程作了拟合计算,校核顶报结果丧明,周期图方法用于一些站的年最高水位预J一陡是可行的。 历年最高水位是随着时间推演变化的时间序列,其过程如一个复杂的波形,它可以用富里叶级数的形式来表示,谱分析方法之一的周期图分析就是应用数学手段,从频域上对历年最高水位的演变过程进行分析。一、基本原理历左、由:水位过程中存在周期项,设其服从H“)一CS‘n(卫共十甲)的函数分布形式,由有限数的各种正弦波达加所组成,现有历年最高水位观测序列H:,H:,H。……H。,取不同的:作为试验周期长度,并且计算;A下H:eos2兀t 下鱼k下k下万H:5 int“12冗t 下一A草一卜“草︸一。。下 下BS据窗}山}!级数理论,共位相与振幅为: A,r二c,二---.甲下一“rcLg一B了’勺T一“下一习城+“二式中:KAT一资科序列长度n所包含的:的最大整数倍。”:-一Ht按:为周期展开的富里叶系数。一...  (本文共4页) 阅读全文>>