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含能材料化学合成专家系统ESCS的设计方法

含能材料化学合成专家系统ESCS的设计方法张经江,郑远洋,赵洁(西安机械电子部二零四研究所710061)摘要本文为寻求合成某种物质的化学反应途径及步骤,设计出化学合成专家系统ESCS。本文包括如下部分:(1)化学反应式的知识表示与化学合成树的构造;(2)路段演绎规则;(3)在寻找合成途径中的应用;(4)路径优劣评价方法;(5)计算实例。关键词合成树,专家系统,推理机为了合成某种物质,通常要知道关于此种物质的反应方程式。如果从原材料出发经过一次反应即可得到这种物质,那么其合成途径只是一个反应方程式。这种情况比较简单,只需要建立一个化学反应方程式的知识库,然后在库中查找有关此种物质的反应方程式,找到后打印出来即可。但是如果从原材料出发,合成此物质需要多步反应,那么情况就比较复杂,要描述这种情况,需要对此种物质构造出一棵复合节点树,或叫合成树,并需对此树进行演算,从而得出从原材料到此种物质各种可能的合成途径。本文先描述合成树方法,合成...  (本文共9页) 阅读全文>>

《热能动力工程》1940年10期
热能动力工程

诊断振动问题的专家系统

诊断振动问题的专家系统据“MeChanicalEngineering”1993年4月号报道,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市的设计维护系统公司最近研制成对旋转机械进行振动分析的专家系统一VARMINT(旋转机械内的振动分析)。该系统自动分析振动数据并对机器的状况提供屏幕评定。在发觉问题时,...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电力勘测》1994年03期
电力勘测

专家系统发展现状及其应用前景

人工智能是一门新兴的边缘科学,它将开创人机系统共同思考的时代,增强人类认识世界和改造世界的能力,促进生产向科学化、智能化方向发展。它集计算机科学、神经科学、心理学、语言学、认知学、思维科学、控制论、信息论等多种学科于一体,是当代主要的高科技领域之一。六十年代正式提出人工智能的概念,三十多年来,人工智能的研究取得了一定进展,提出了启发式搜索、非单调推理、机器学习等方法。它有三个主要研究和发展方向:自然语言理解、机器人和专家系统。这三者的研究内容和所要解决的问题各不相同。1人工智能及专家系统1·1人工智能及专家系统人工智能AI(ArtificialIntelligence)——可以定义为用计算机来研究思维的科学。是研究机器智能即由计算机来表示和执行人类的智能活动的学科。比较准确地说,人工智能就是计算机模拟某些与人的智能有关的复杂功能的能力。如判断、图像识别、理解、学习、规划和问题求解等。专家系统ES(ExpertSystem)为人工...  (本文共6页) 阅读全文>>

《管理科学文摘》1994年07期
管理科学文摘

专家系统的发展问题

发表了就专家系统的发展问题采访两个大研究所所长的谈话材料。指出,旨在解决新产品设计和生产的任务,创建专家系统的工作,经过长期的坚持不懈的努力,初期人们感到的欣慰已经过去,现在进入了冷静评价专家系统的可能性的时期。目前为止,所研制的专家系统原型的数量,大大超过实际应用的专家系统的数量。确定无疑的一点,是存储有许多专家...  (本文共2页) 阅读全文>>

《惠州大学学报(自然科学版)》1994年04期
惠州大学学报(自然科学版)

专家系统中的知识与推理

专家系统就是“对那些人们用头脑才能解决的问题,能用知识和推理的手段加以解决的程序。”美国斯坦福大学的EdwardFeigcnbum教授曾这样下定义,而专家系统的核心部分为用知识表现方法记述的各专业领域的知识库和推理机制,因此,对知识的表达,获取方法及推理技术的探讨,仍是专家系统研究中的核心。知识是人们通过思维活动所得到的有意义的、具有数据结构的集合,知识是某一专家系统性能优劣的关键因素。专家系统的知识可以分成两大类,第一类是有定义的事实,这是涉及到某一专业的定义,概念和它们之间的联系,以及正常的解题途径、步骤和方法等,它往往是写在某种专业的教科书中或学术刊物上,成为本专业人员共同认可的知识。对于某一领域的实践同样重要的是第二类知识,叫做启发性知识,这是人类专家经过多年的实践所学会的一种经验知识,例如解题的捷径和窍门等等。知识数据库与那种简单的事实数据集合不同。如果我们想一想以知识为依据的推理,就会发现有这种情况,即随着知识数量的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《江苏广播电视大学学报》1994年04期
江苏广播电视大学学报

以专家系统为核心的自动化试题系统

在教育部门,为考核学生的学习情况,每年/学期都要进行各种各样的练习和考试,因此,出题工作成为教师的主要任务之一。当前的出题工作往往还停留在主观命题和手工操作阶段,存在着两个主要缺陷:一是教师凭经验出题,因此试题的难易程度、试题份量及题目的覆盖性不易保证;二是从教师选题到试卷校对及排版印刷的过程相当繁琐,工作量大且容易出错。针对这一情况,我们在考察了南京电视大学目前的高等数学教学情况后,研究和开发了一套高等数学自动化出题系统,该系统以当前人工智能研究和工程应用领域内最活跃的一个分支──专家系统为核心,实现了高等数学各种单元练习、学期试卷的从出题到试卷最后排版输出的全过程。1自动化出题系统的系统结构自动化出题系统的系统结构如图1所示。图1自动化出题系统结构全系统是建立在MS——Windows3.l及中文之星].2构成的环境之下,其中专家系统工具选用的是KnowledgeGarden公司出品的面向对象(Objectoriented)的...  (本文共4页) 阅读全文>>