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基于DTW的在线手写签名验证算法

提出了一种基于DTW匹配的以签名能量为特征的在线手写签名验证算法.在线签名验证包括数据采集、预处理、特征提取、匹配判决等部分.侧重签名能量特征提取方法  (本文共4页) 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

基于小波分析和DTW的在线手写签名验证方法研究

计算机与通信技术的飞速发展在给人们日常生活带来极大便利的同时,也使信息安全问题受到前所未有的挑战,因此实时准确的个人身份认证突显重要。基于生物特征的身份识别克服了传统认证方法的大量缺陷而得到越来越广泛的应用。在线手写签名验证是众多基于生物特征的身份识别方法中的一种,该技术在模式识别、信号处理等领域都属前沿课题。签名作为人的一种行为特征,与其它生物特征相比,具有非侵犯性、易为人接受等特点。在线手写签名验证的主要依据则是各人签名所独有的空域和时域特性。本文通过分析已有手写签名验证方法,研究并提出了一种基于小波分析和动态时间规整(DTW)的在线手写签名验证方法。论文的主要内容有:介绍了生物识别技术的发展现状,对各种生物识别方法进行了比较,并对手写签名验证技术的研究背景及发展历程作了简要回顾。提出了在线手写签名验证原型系统的一种总体设计方案,并对签名信号的数据采集、预处理、特征提取、匹配判决等各部分分别进行了阐述。对数据采集的设备与方式...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

基于速度和压力分区的在线手写签名验证

随着网络信息化的飞速发展,网络信息安全问题的日益严重,使得人们对网络信息安全的要求越来越高。基于指纹、虹膜、签名等人体生物特征的生物识别技术,因其很好的唯一性、易携带、不易遗失或遗忘、稳定性高等优点得到广泛应用。签名是一种行为特征,代表了签名者的独特信息,相比其它生物特征具有成本低廉、难遗忘、易获取、防伪性、高可接受性等优点,是身份鉴别中应用最为广泛的生物特征之一。在线手写签名验证即已知一个测试签名样本所对应的人,通过各种技术及理论算法判别该签名样本是真实还是伪造的,从而鉴别签名者身份的真伪。在线手写签名验证的特征选取和正确率一直是在线手写签名验证技术的研究重点。特征参数法和特征函数法需要对大量特征进行计算匹配,训练过程计算复杂,存储量大。根据实验经验发现,速度与压力是可直接采集到的区分性很好的两个特征,伪造者很难同时模仿签名者的字形和长期习惯的签名速度与压力。根据这个特点,本文提出一种基于速度和压力分区的在线手写签名验证算法。...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

在线手写签名认证算法的研究

在线手写签名认证是人的生物特征中公认的最容易被大众接受的一种身份认证方式,是当前模式识别领域中的研究热点之一。通过计算机实时对比待测签名和真实签名的图像、笔顺、速度、压力等信息,判断签名的真伪,最终达到确定签名人身份的目的。其相关技术的研究对于电子商务和电子政务等领域的发展将起到巨大的推动作用,具有重要的理论意义和实用价值。本文通过对在线手写签名认证算法、快速傅里叶变换、动态时间规正和隐马尔可夫模型的研究,提出了几种认证方法。具体研究内容和取得的研究成果如下:一、研究了在线手写签名认证系统的发展现状及认证算法的性能。二、针对在线手写签名信号的特点,建立了一套基于时序的数学模型。三、提出对签名信号进行快速傅里叶变换,并设计了一种基于频域分析的简捷高效的在线手写签名认证算法。四、提出了基于特殊点的和基于分段的两种动态时间规正在线手写签名认证算法,提高了识别的速度和效果。五、应用隐马尔可夫模型进行签名的建模、训练和认证,对比分析了不同...  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

在线手写签名认证技术的研究与应用

随着军队信息化建设的不断拓展与深入,大量的军用电子公文通过网络进行传递,其安全问题日益突出,单靠数字签名难以完全解决机要信息类的军用电子公文安全问题。手写签名认证作为生物识别技术的一个重要分支,具有难模仿、易接受、信息采集容易等优点,一直是生物识别技术领域的研究热点。本文结合作者所在部队电子公文办公中存在的安全问题,提出了一种基于在线手写签名的军用电子公文安全认证方案,较好地解决了签名认证过程中的认证效率低下等问题。论文的主要工作及研究内容包括:(1)设计了一种基于在线手写签名的军用电子公文安全认证方案。该方案把在线手写签名和数字签名相结合进行身份认证,可以有效抵御认证过程中潜在的各种攻击,同时利用信息隐藏技术对认证信息进行隐藏,保证认证信息在网络环境下的秘密传输,为军用电子公文安全认证提供可靠保障。(2)提出了一种改进DTW的签名认证算法。针对基于DTW的签名认证由于签名局部不一致性带来的差异问题,通过增加特征点稳定度加权系数...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于最稳定特征和分区的手写签名验证

生物验证技术是通过测量人的生理或行为特征来进行身份验证的一种方法。基于生物特征的身份验证方法克服了传统验证方法的很多不足,已广泛应用于很多领域。与其他生物特征相比,签名因其易获取、采集成本低和人们易接受等优点,广泛应用于许多常见商业领域如电子商务,网上银行交易,电子支付,访问控制等。手写签名验证方法中,基于参数的方法速度快、不受局部时间偏移的影响,但是错误率通常较高;基于函数的方法错误率较低,但是比较耗时;基于区域的方法缩短了签名处理时间,并提供检索本地信息的机会,但是分区方法较难确定。本文将基于函数的方法和基于区域的方法相结合用于签名的验证。基于函数的方法通过两个时间函数的累计差来比较两个签名的相似性。两个时间函数通过动态规划或HMM建立关系,HMM选择马尔可夫模型花费很多时间,训练模型需要大量计算,所以本文使用动态规划建立两个签名之间的关系。本文对动态手写签名的验证进行了研究,主要内容有:(1)提出了基于最稳定动态特征对签名...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>