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灰色模型GM(1,N)在医院管理中的应用

在多因素分析中我们常常是建立多元回归模型,这种模型必须具备大量的统计数据,而且要求统计变量具有正态分布。而灰色模型GM(1,N)就克服了这些弱点,所以有着广泛的应用。IGM(10)模型 N表示变量个数,GM(1,N)模型一方面是预测模型,又是系统协调模型,是解决系统的各项敏感因素之间的协调工具,利用它来观察系统的各项敏感因素变化对系统状态影响程度,分析系统各敏感因素的区域敏感势态与各变量间关系,确定系统在未来发展中各因素状态,并对因素不协调进行调整。 设系统内有N个变量x,其原始序列为炉)二卜 口)(0),沙’(I),0表示不太协调,a越大,则不协调程度越大;而bZ,b。,…,b。反映了系统各行为因素与主因素之间的动态关联程度,b;0,表示因素。对主行为因素有促进作用,b0,这表明三个因素的协调还应该加强,以便...  (本文共3页) 阅读全文>>

《世界最新医学信息文摘》2018年98期
世界最新医学信息文摘

支气管肺泡灌洗液G实验GM实验对肺部侵袭性真菌感染的诊断进展

0引言1.2 GM实验的定义近年来,由于光谱抗生素及多种抗生素联合使用、器官即半乳甘露聚糖抗原检测试验,GM抗原是一种存在于移植的广泛开展、肿瘤化疗药物的使用、危重病人抢救存活大多数曲菌属及青霉菌细胞壁中的一种多糖。呈水溶性,对时间延长、肾上腺糖皮质激素等因素影响,临床上侵袭性真热稳定。在1978年,首次被国外学者Lehmann及Reiss在菌感染的发病率有所增加,而以侵袭性肺部真菌感染最常感染烟曲霉的免疫抑制小鼠中发现。曲霉菌在体内和体外见,约占院内真菌感染的50%~60%[1]。在所有的IPFI中,主生长实验中都能释放出该抗原,早期由菌丝分泌释放入体液要以白色假丝酵母菌(34.74%)、光滑假丝酵母菌(20.00%)、中,可持续1~8周。因此在侵袭性曲菌感染患者的体液中:曲霉菌(18.95%)感染为主[2]。而传统的组织病理学及真菌血清、尿液、脑脊液及BALF中都可以检测出该种抗原的存培养耗时较长,且敏感性较低,不利于IPF...  (本文共3页) 阅读全文>>

《农机化研究》2018年03期
农机化研究

甘肃省马铃薯种植水足迹及效率评价—基于GM(1,1)模型的实证预测研究

0引言水资源作为一种战略性资源,是人类经济、社会获得发展进步的必需自然资源。随着经济全球化步伐的进一步加深,人类活动对水资源的消耗和依赖逐步加大。与此同时,传统农业部门作为高耗水行业,更加剧了我国水资源短缺的严峻形态。在全球人类活动的总用水量中,农业用水所占比重过半,如何逐步降低农业对水资源的消耗、优化高耗水农作物的种植比例、提高用水效率,是摆在我们面前的一个新挑战。在我国建设“丝绸之路经济带”的号召下,保护生态环境、实现区域资源的高效有机整合,能够促进区域经济社会的协调发展,因此从水足迹的角度出发研究我国农作物的水资源利用效率尤为重要。2002年,荷兰学者Hoekstra通过类比“生态足迹”的概念,首次提出了“水足迹”(Water Footprint)的概念,其内涵为在一定的标准下,制造出一定的符合人们消费的服务或者农产品所耗费的水的量,它表征的是在创造满足人们基本生存的服务或产品时对现实中水资源量的耗费程度[1-3]。一种特...  (本文共7页) 阅读全文>>

《水电能源科学》2016年12期
水电能源科学

优选GM(0,N)模型在大连市城区需水预测中的应用

1概况大连市位于辽东半岛最南端,是一个资源性缺水城市,水资源短缺日益成为制约大连市全面发展的重要因素之一。为缓解大连市的水资源供需矛盾,已建设大伙房输水入连工程,并于2014年开始调水。但该项引水工程每年3×108 m3的设计引水标准,仅能满足大连市的短期用水需求,因此大连市仍在规划远期跨流域调水工程,因而对大连市城区进行需水预测极为重要。采用GM(0,N)模型[1]进行需水预测一般包括资料的收集与审查、建模与检验、预测规划年需水量三部分,现有研究大多集中在中间部分,对前后两部分研究相对较少[2]。模型的选择固然关键,但若选取的资料代表性不足,亦不能做出准确预测。同理,基于模型进行规划年需水预测时,若导入模型的需水相关因子本身就预测不准,这也会降低需水量预测结果的可靠性。大部分需水预测研究都是基于一组社会经济指标预测值,得到单点需水量,建模误差累加社会经济指标的预测误差,降低了预测结果的可靠性。若考虑社会经济的高速、中速、低速三...  (本文共5页) 阅读全文>>

《公路交通技术》2016年06期
公路交通技术

基于改进加权灰色GM(1,1)模型的高速公路交通量预测

交通量预测一直都是智能交通的核心问题之一,对交通规划设计具有决定性的作用[1]。随着国内交通运输业的快速发展,交通量预测的理论和方法也不断创新。现阶段,学者们提出了多种模型预测交通量,如神经网络模型、马尔科夫链模型、数据挖掘模型[2-4]等。目前,基于灰色模型的交通量预测方法的研究多是对短时数据或贫瘠数据的分析预测;而涉及中长时数据时,由于数据序列跳跃性增长较大,原有模型存在不同程度的局限性和不准确性[5-7]。文献[7]提出一种对背景值的优化方法,该方法成功提高了灰色模型的预测精度。借鉴该文献对背景值的优化,改进加权灰色GM(1,1)模型又利用灰色关联度对初始值进行加权优化,以改善中长时原始离散数据和背景值的光滑度,提高初始值的准确性。本文应用某收费站实际交通量统计数据来验证改进加权灰色GM(1,1)模型,首次提出用小段数据加权计算总数据间的关联度。对比试验表明,改进加权灰色GM(1,1)模型在精度和适用性上更为优越。1改进加...  (本文共4页) 阅读全文>>

《河南工业大学学报(社会科学版)》2016年04期
河南工业大学学报(社会科学版)

论造纸业环境审计风险的识别与防范——以GM纸业为例

造纸业属于高排放、高污染行业,生产过程中污染物的不当排放,会严重破坏生态环境,需要借助外部环境审计的力量加以督导。2014年12月召开的中国环境与发展国际合作委员会提出了一项細审计制度一政府环境审计制度。娜会议列出的时间表,这柳计制麟在“十三五”期间在全国推行,它为造纸业环境审计的未来勾画了美好的蓝图。2015年初,新《中华人民共和国环保法》(以下简称《环保法》)正式实施,新《环保法》与以往相比,设置了更加严厉的环保红线,将“推进生态文明建设”“可持续发展”写入了立法宗旨。同时新《环保法》提出了“按日记罚,行政拘留”的规定,提高了违法者的违法成本。2015年4月16日,国务院正式发布了《水污染防治行动计划》(简称“水十条”),提出全面控制污水排放、加大力度保护水资源,下定决心对造纸、印染、电镀等“十小”企业严.格清除。这一系列新举措将改变以往“守法成本高、执法成本高、违法成本低”的局面,为造纸业环境审计提供了强有力的依据。新起步...  (本文共7页) 阅读全文>>