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钢球磨煤机出口温度软测量方法

针对火电厂制粉系统的钢球磨煤机出口温度难于测量的问题,提  (本文共3页) 阅读全文>>

北京化工大学
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基于混合模型的软测量方法研究及其在发酵过程中的应用

软测量技术是解决复杂测量任务、实现难测变量在线估计的有效方法,生物量是发酵过程中的重要过程参数之一,生物量在线测量对发酵工程的优化和控制具有重要意义,是典型的复杂测量对象。微生物发酵过程具有非线性、时变性、高维数、非结构化等特点,并且缺乏对生物过程机理的先验知识和相对有限的实验测量数据,研究软测量技术的理论、推动软测量技术在生物工程中的应用具有广泛的工程应用前景,是亟待解决的重要研究课题。传统软测量技术的主要内容之一是对象建模,目前的建模方法主要有基于机理分析的“白箱”模型,基于统计学习的“黑箱”模型,以及这两种模型的简单结合构成的“灰箱”模型。“白箱”模型在理论处理上进行了简化,适应性差,且很多未知微生物反应过程根本无法直接建模:“黑箱”模型没有有效地利用对象先验知识:而目前“灰箱”模型的结构存在很大的随意性,无法保证模型的有效性。本课题抓住这一前沿研究,从经验知识与经验数据的综合利用入手,对软测量模型的结构、模型构建方法以及...  (本文共142页) 本文目录 | 阅读全文>>

辽宁科技大学
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基于氧化锆传感器残氧检测系统的研究

加热炉是冶金工业过程中一个复杂的热工设备,如何提高加热炉的燃烧效率是冶金领域亟待解决的问题。合理的空燃比是提高加热炉燃烧效率的重要参数,但在现场无法直接测出空燃比,通常都是通过对加热炉残氧含量的检测来调节空燃比。因此,残氧含量的精确测量对于提高生产运行效率和质量有着重要作用。氧化锆式氧分析仪以其特有的反应机理,能监测出高粉尘、高温和混合气体中的氧含量,并且广泛应用于各种加热炉的氧含量测量。目前,国内氧分析仪的研制相对国外有些缺点,具体表现为:测量精度不高、传感器工作不稳定和寿命短等,因此在国内研制具有高精度、高性能、高可靠性的氧化锆气体氧分析仪具有研究意义,成功实现能够带来可观的经济效益和显著的社会效益。本文总体研究分为如下两部分:第一部分通过对氧化锆探头的测氧原理分析得出,测氧方程的改进和探头工作温度的恒定控制是提高检测精度的关键技术。基于此本文提出对测氧方程进行仪表化处理和一种分段增量式PID控制算法并应用于残氧含量检测系统...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学
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燃煤机组NO_x生成量动态软测量的研究

SCR烟气脱硝技术是燃煤机组控制NO_x排放较为成熟的手段。及时准确的获得NO_x生成量对提高SCR脱硝控制品质至关重要。软测量技术是解决仪表测量滞后问题的有效途径之一。在热工过程中锅炉等设备具有较大的热容积惯性,导致NO_x生成量与其影响因素间存在大惯性大迟延,因此静态软测量模型无法准确得到NO_x生成量。故本文对NO_x生成量的动态软测量模型进行了研究,主要研究内容如下:(1)总结归纳了NO_x生成量动态软测量模型的研究背景意义和目前动态软测量的研究现状。首先,从SCR脱硝系统控制和环境保护两方面介绍了NO_x生成量动态软测量模型的背景意义。然后,根据动态软测量模型目前采用的方法和应用领域归纳出NO_x生成量软测量模型存在的问题,包括热工参数测量仪表的滞后问题,样本数据间存在的异步问题以及实际生产过程的动态性问题等。(2)主要研究了NO_x生成量的辅助变量选择与数据预处理。首先,根据NO_x的产生过程选择出其影响因素。然后,...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学
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燃煤机组SCR系统入口氮氧化物含量软测量方法研究

随着我国对污染物排放的要求日益严格,燃煤机组的氮氧化物排放的精确控制变的十分重要。精确、快速测量污染物是燃煤机组进行有效、节能排放控制的基础。然而,目前硬件设备无法长期、及时的测量;软测量模型在没有选择合适的输入变量、考虑变量间延迟和更新模型的情况下,存在精度低和计算时间长的问题,均不适合实际现场使用。本文首先提出了一种使用因果性作为软测量模型选取变量的衡量标准,来实现对辅助变量的选取与处理。通过一种基于传递熵的方法检验变量之间的因果关系,与此同时,检测变量之间的时滞,并将时序统一。并且通过一个简单的非线性模型验证该方法的有效性。其次提出了一个在线自适应更新方法的软测量模型。该模型基于最小二乘支持向量机,利用迭代的方法减少在线模型的重新训练次数以缩短计算时间,提高在线模型的计算速度。之后经过一个简单的非线性模型验证该软测量模型的先进性。本文的方法用来测量燃煤机组SCR入口氮氧化物含量,以实现精确、快速的软测量计算。使用了某燃煤机...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

多模型融合建模方法及其化工软测量应用研究

软测量技术是解决过程工业重要质量指标无法在线检测的有效途径,其中建立具有良好预测性能的软测量模型是其核心研究内容之一。由于实际工业过程普具有工况复杂、强非线性、强耦合和时变性等特点,基于单模型方法所建立的软测量模型通常无法保证全局范围内的预测精度,且模型稳定性较差。多模型融合建模方法通过更全面地描述对象的过程特性,可以显著提升软测量模型的预测精度和稳定性。本文提出了两种多模型融合建模方法,并将其应用于聚丙烯生产过程熔融指数软测量。具体工作内容如下:(1)通过查阅大量国内外相关文献,综述了软测量技术和多模型融合建模方法的基本思想、主要内容和实施步骤。将多模型融合建模方法分为聚类分析、集成学习和混合建模三类,并对各类方法的研究现状和优缺点进行了详细评述;(2)提出了一种基于聚类分析与蜂群优化的多核相关向量机建模方法。首先采用模糊C均值聚类算法将训练样本划分为多个子类,然后通过训练各子类样本建立多核相关向量机子模型,其中采用人工蜂群算...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>