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动态交通下车辆路径选择模型及算法

为优化动态交通下物流配送成本及服务水平,依据交通流量将运输时间分为不同时段的不同分布,建立了具有时间窗约束与物流成本最小的车辆路径混合整数非  (本文共5页) 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究

伴着信息时代的到来,市场竞争更加剧烈,时间价值也日益提升。准时服务已经成为现代企业角逐市场的重要手段,体现着企业的服务水平,标志着企业的市场竞争能力。但同时,实现准时服务的城市交通环境却是不确定的:时变的交通流量,偶发的交通事故,突发的交通拥挤,导致了车辆在路段上随机的旅行时间。在多起点、多迄点的不确定城市交通环境中,某一起、迄点对之间只存在随机最优路径,不同行为主体在选择随机最优路径时会表现不同的行为特征,出行者的择路行为(包括路径选择和出行时间选择)会随着出行目的、约束时间、出行者的经验、对路网络的熟悉程度以及旅行时间的不确定程度而变化。作为实现交通出行合理化的重要内容和手段,研究不确定环境下车辆择路行为有助于减少城市交通捌挤,节约社会能源,保护城市环境,降低出行成本,提高运作效率,全面提高城市交通出行的满意度。由于车辆随机路径问题将运筹学理论与生产实践紧密地结合在一起,近几十年取得了很多成果,但到目前为止,将车辆随机路径选...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

多源交通信息下的动态路径选择模型与方法研究

伴随着经济的快速发展与城市化进程的不断加快,城市交通拥挤与拥堵、交通安全等道路交通问题不断蔓延丌来,不仅造成了巨额的经济损失,同时加剧环境污染和能源消耗,对生活、工作、出行等居民日常活动造成了严重的影响。同时,我国由于道路面积率普遍偏低、混合交通流严重等因素,导致城市交通问题更加难以解决。据统计,我国有15座城市每天因交通拥堵造成的经济损失近10亿元;每年全国由于交通拥堵造成的损失则达到全国GDP的5%-8%。如何解决城市交通拥挤与拥堵这一民生问题,已经成为举国上下关注的热点。目前,解决道路交通问题的途径主要分为2类:加强道路建设一增加道路容量;发展智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)—提高道路运行效率。然而在城市土地资源有限的条件下,通过智能交通系统优化道路交通组织与管理无疑成为一条最有效的途径。作为ITS的核心组成部分,动态交通诱导系统在城市道路交通管理中的作用日益凸显...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

《课程教育研究》2017年10期
课程教育研究

“城市道路与交通规划”研究生课程案例教学体系构建研究

本文以"城市道路与交通规划"研究生课程为例,提出教学案例选取准则,以具体科研实践项目为基础...  (本文共1页) 阅读全文>>

《黑龙江科技信息》2017年14期
黑龙江科技信息

基于低碳城市建设的交通规划管理政策初探

低碳模式的根本理念同样在于我国城市交通管理政策对低碳城市建设的作用,本文着重通过解析世界上发达国家的交通规...  (本文共1页) 阅读全文>>

《智能城市》2017年03期
智能城市

现代大学校园交通规划的可持续性发展研究

现代校园用地的局限与高校扩招的矛盾日益突出,机动车在给师生带来便利的同时,产生了严重的环境污染、噪声污染,甚至威胁到了师生的生命...  (本文共1页) 阅读全文>>

《城市地理》2017年04期
城市地理

试论城乡统筹交通规划的重点问题

随着社会不断进步,城乡建设步伐日渐加快,城乡统筹交通规划已成为社会大众关注的焦点,这是城乡交通规划是否合理关...  (本文共1页) 阅读全文>>