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基于Pearson系统模型的盲信号分离研究

0引言盲信号处理(BSP)是目前信号处理中最热门的新兴学科之一,也是模式识别领域争相研究的课题,它具有可靠的理论基础和多方面的应用潜力。事实上,BSP已成为重要的研究课题,并在许多领域得到发展,尤其是在生物医学工程、医学成像、语音增强、遥感、通信系统、地震探测、地球物理学等领域。盲信号研究工作的实质性进展是从L insker发表的论文和Jutten与Herau lt提出创造性的H-J递归神经元网络开始的,用H-J网络解决了两个线性混合源信号的盲分离问题。随后,Common提出了著名的基于最小互信息的独立分量分析方法;Bell和Se-jnowsk i提出了基于L insker的信息最大化准则的最大熵法;Am-ari和Cardoso简化了信息最大化学习规则并且提出了自然梯度的概念[1]。1 ICA模型设待处理的信号可概括为[2]:x(t)=As(t)+n(t)(1)其中,A为信号混合矩阵;x(t)为n维观测信号矢量;s(t)为独立m...  (本文共3页) 阅读全文>>

《西北农林科技大学学报(自然科学版)》1989年03期
西北农林科技大学学报(自然科学版)

PearsonⅢ函数变型在昆虫动态模拟中的应用

. 昆虫种群生态过程的数学模拟,一般多以单种种群在某一世代不同发育阶段中的数量变动为基础¨’,。有关这尤面的研究,前人已作了大量敝。工作,但如何寻教具有,’泛适用性,一定精确性及简便性的生态过程模拟方法,仍是许多研究者所探讨的问题。文献[2]曾提出用对称分布函数拟合发育时问分布曲线的方法。沈佐锐等n’应用了Pear st,n 1分布函数拟合菜蚜的种群空间分布型,John son等…、S010rnop等㈨也从数学角度出发探讨了Pea rson I函数的计算方法。所有这些研究均是在以函数积分为1雌’基础上进行的,因而不适于昆虫种群数量动态的变化。文献[6]提出的用正态分布函数变化型模拟害虫种群数量动态的方法,仅能适用于发生消长呈对称型的害虫,实际上大部分害虫的种群动态具有不同程度的偏态,因而就有必要找到一种可处理此种现象的数学模型。 本文在P ea rson’I密度函数的基础上,提出了一个四参数模拟方程,可适用于上述所有的生态学过程...  (本文共5页) 阅读全文>>

《现代中西医结合杂志》2008年27期
现代中西医结合杂志

Pearson喉近全切除患者的护理

中晚期喉及下咽癌、高龄、体质虚弱、肺功能不良的患者,常采取Pearson喉近全切除术,既能切除肿瘤,还能保留患者的发声功能,最大限度改善患者的生活质量[1]。我院2004—2007年施行该手术24例,疗效良好,现将护理体会介绍如下。1临床资料本组病例均为男性,年龄45~82岁,平均62岁。根据UICC 1997年的TNM分类标准:声门上型6例(T3N0-15例,T4N11例),声门癌T3N0-13例,跨声门癌9例(T3N0-15例,T4N0-25例),下咽癌6例(T3N0-13例,T4N0-13例)。术后病理:高分化鳞癌6例,高中分化鳞癌10例,中低分化鳞癌8例。术前2例下咽癌接受放疗(50 Gy),术后放疗17例(55~60 Gy)。所有患者均予手术完整切除肿瘤,术中保留喉的软骨支架,采用直接缝合、转移咽黏膜或胸骨舌骨肌肌筋膜的方式重建发音管。全部病例术后4~6 d更换金属套管,8 d皮肤拆线,10 d均能发声,术后3个月发声...  (本文共2页) 阅读全文>>

《干旱区资源与环境》2017年09期
干旱区资源与环境

基于Pearson灰色关联熵的粮食产量主影响因子识别——以河南省为例

粮食安全事关国民经济与社会发展全局,是保障国家安全的重要基石,中国粮食安全问题一直是世界性论题[1]。粮食生产受到社会经济、自然资源和灾害、劳动投入、技术进步等多种因素的综合影响[2],而这些因素之间的关系往往是灰色的,因此,采用灰色关联分析法来研究粮食生产影响因素是一种行之有效的方法,目前该方法已被广泛应用于粮食产量的主影响因子识别研究[3-7]。不过,纵观已有研究,可以发现大多数研究人员首先依靠经验,采用定性的方式从自然和社会因素两方面,挑选出若干影响因子构成评价指标体系,然后再采用灰色关联分析等方法来量化被选定的各影响因子对研究区域粮食生产的作用[1,3-11]。在此过程中,通过主观经验筛选被评价要素时,往往会出现因为低估某些因素的作用而将它们排除在粮食生产影响因子评价指标体系之外的现象,最终导致评价结果与客观实际难以相符,相互之间的研究成果也无法进行对比和验证。河南省作为中国的农业大省和粮食供给大省,是保障国家粮食安全的...  (本文共6页) 阅读全文>>

《科教文汇(上旬刊)》2016年01期
科教文汇(上旬刊)

多模态教学原则Pearson相关分析

1引言《大学英语课程教学要求》(2007)[1]指出:大学英语教学是集多种教学模式和教学手段为一体的教学体系。众多专家、学者、教师不断尝试更新教学模式,由于教学目标、对象、内容、任务、评估等差异,并未获得最佳教学模式。笔者根据教育的普遍性和大学英语教学的特殊性,通过在大学英语教学过程中实施多模态化教学模式原则,注重培养语言运用能力,发挥学生作为认知主体的作用,力图探索出适合非英语专业大学生的教学方法,营造有利于提高学习积极性的学习环境。2研究背景在多模态教学研究领域,著名的国外学者Stein提出多模态教学法(Multimodal Pedagogies),指出学生在课堂上展示一出戏剧与独自在房间里阅读这部戏剧所产生的效果迥然而异[2]。多模态教学法突出身体与大脑通过多模态、多感官、多媒体协同并参与交际的不可分割性。课堂教学就是由多种模态来共同完成的,包括空间、手势、凝视、身势、移动、声音、腔调、音乐、三维事物、口语、书面语、图形、...  (本文共2页) 阅读全文>>

《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2008年02期
曲阜师范大学学报(自然科学版)

伽玛分布与负伽玛分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

1引言及预备知识作为刻画两个密度函数差异程度的Pearson-2χ距离,在数理统计学中有着广泛的应用.文献[2]和[3]分别对Pearson-χ2距离和Pearson-χ2最大距离及其渐进性进行了讨论,同时作为应用文献[5]给出了0-1分布、Poisson分布、指数分布及正态分布的最大距离及其渐进性,文献[6]、[7]分别给出了对数正态分布、Rayleigh分布的Pearson-2χ距离.本文利用Pearson-χ2距离、最大距离的定义,探讨伽玛分布和负伽玛分布的Pearson-χ2最大距离及其渐近性.为说明问题方便首先对Pearson-χ2距离和Pearson-χ2最大距离的定义.定义1.1如果随机变量X的概率密度函数为f(x)=λαΓ(α)xα-1e-λx,x≥0,α0,λ0,则称随机变量X服从参数为α,β的伽玛分布,记为X~Г(α,λ).在定义1.1中,当α=1时,伽玛分布退化为以λ为参数的指数分布E(λ)[1].定义如果...  (本文共5页) 阅读全文>>