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进化方法在热传导拓扑优化设计中的应用(英文)

Many structures work under temperature field in practical engineering, and the temperature field affects the performance of the structures and even makes the function of the structures failed when working in bad condition, so it is very important to improve heat transfer conditions in the design of structures and reduce the structures' temperature field as effective as possible. For example, the design of radiating c...  (本文共6页) 阅读全文>>

《生命的化学(中国生物化学会通讯)》1980年10期
生命的化学(中国生物化学会通讯)

体外进化方法的原理与应用

体外进化方法的原理与应用王琛金由辛(中国科学院上海生物化学研究所分子生物学国家重点实验室,上海200031)关键词体外进化方法在核酸研究早期,DNA和RNA的信息贮存和传递功能备受关注,而对它们的高级结构所发挥的生物功能却鲜有问津。Ri-bozyme的研究方把研究者的视线转移至后者,逐步形成RNA世界的概念和理论[1]。近来的研究表明,溶液中的寡核苷酸通过碱基配对和分子内相互作用,依寡核苷酸顺序形成特异的稳定高级结构。在这些高级结构中蕴含丰富的生物功能,因此在生命起源历史上,RNA可能既是信息载体,又是功能执行者。体外进化方法就是一种从其中包含的寡核苷酸顺序中筛选出指定功能寡核苷酸顺序的有效手段[2]。正如生物进化过程一样,体外进化利用某种选择压力(体外筛选),把随机顺序的寡核苷酸库导向某种特异形态的寡核苷酸顺序,经过多次的“繁殖”(RT-PCR扩增)和“选择”(体外筛选),最终获得所需“性状”(某种预设生物功能)(图1)。其过...  (本文共5页) 阅读全文>>

《苏州丝绸工学院学报》1999年04期
苏州丝绸工学院学报

设计中的人类进化方法

产品设计,作为与人类生产、生活活动密切相关的活动,它和其它的设计活动一样,在设计方法上,也大体可以分为三种主要的流派,即科学主义、技术主义和人本主义。科学主义的方法论,认为设计是从问题出发并引起新的问题,设计能力与社会需求的矛盾是抓住推动设计发展的动力。技术主义则是从技术本身出发,在设计活动中探求设计产品的需要,最优化组合和最少承诺等原则。与科学主义相比,它更注重于微观的技术和设计本身,是一种实用的设计方法论。人本主义是目前较为流行和较好的一种方法。它认为设计应以人为本,主张设计者的社会作用、设计服务于社会和设计的“符合人性”等观点。纵观以上三个设计方法论的主要流派,似乎都存在一个共性,那就是忽略了人类的发展史,而只是把设计作为一种瞬间的,或只是短暂的人类活动;忽视了设计活动对人类生活、生产和观念的作用;忽视了人类的主观能动性和人类适应自然、适应社会、适应产品的进化性。由于人类在社会活动、生产活动和生活中是不断地进化和发展的,人...  (本文共2页) 阅读全文>>

《河海大学学报》1980年50期
河海大学学报

电力系统潮流计算的模拟进化方法

@鞠平@张翠@卫志农@董峰¥河海大学电气工程学院将模拟进化方法引入电力系统潮流计算.与传统方法比较结果表明,模拟进化方法中的进化策略法可以有效地解决电力系统病态潮流问题.文中还对几种模拟进化方法进行了比较,结果表明:进化策略法用于潮流计算比较成功;基因算法和进化规划法由于方法本身的缺陷,不太适合于潮流计算.电力系统;模拟进化方法;进化策略法;潮流计算潮流计算是进行电力系统规划、运行与控制的基础.自50年代电子计算机应用于潮流计算以来,出现了大量成功的算法.潮流方程是一组非线性方程,只能采用迭代法计算.常规迭代方法主要有[1]:高斯赛德尔法(GS),内存需求量少,计算时间长;牛顿拉夫逊法(NR),具有较高的收敛可靠性和收敛速度,但需有较好的初始值,且内存占用量大;PQ快速解耦法,计算时间少,内存占用少,但对病态潮流敏感.常规迭代法最大的不足在于解决病态潮流问题的能力较弱.当用常规迭代法对具有病态条件的系统进行潮流计算时,往往会出现...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电力系统自动化》1998年11期
电力系统自动化

电力系统混合优化的模拟进化方法

o引言电力系统中有许多混合优化问题,如包括发电机功率(连续调节)及电容器组(断续调节)的优化问题。以往处理混合优化的方法有两种:一种以分枝定界方法为基础“‘,这种方法比较严格,但用于大规模优化问题相当复杂;另一种方法是近似地将整数变量先作为连续变量来优化,然后再将最优解取整,这种方法比较简单,但不一定能得到真正的最优解,而且,采用传统的梯度类方法容易陷人局部最优点。模拟进化方法是一类优化方法,其运算过程与生物进化过程相仿。主要包括遗传算法(GA)、遗传编程法(GP)、进化规划法(EP)、进化策略法(ES)。此外,模拟淬火法(SA)也可归为此类,它是模拟淬火过程而获得的一种优化方法。所有这些方法都属于随机优化方法,原理上可以较大的概率找到优化问题的全局最优解,具有全局收敛性、固有的并行处理特性、通用性及鲁棒性强等优点。文献[2」总结了模拟进化方法在电力系统中的应用。但这类方法或者是应用于全连续变量的优化问题(如功率优化),或者是应...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电脑编程技巧与维护》2008年17期
电脑编程技巧与维护

基于免疫的新进化方法

1引言遗传算法[1]等进化方法是一种基于生物进化理论和遗传变异理论的全局搜索算法,在求解复杂优化问题方面有巨大的潜力。简单的遗传算法等进化方法操作简单,但存在收敛速度较慢、易于陷入局部最优的缺点[1,2]。近年来,针对遗传算法的这些缺点,许多人提出改善方法,如自适应遗传算法[3],对交叉和变异概率进行自适应调整,能够加快收敛速度,但仍存在早熟问题。小生境遗传算法[4]搜索效率高,但局部搜索能力有待提高。此外,为了提高收敛速度,很多人提出如多点正交交叉的遗传算法[5]等方法改进遗传算法的交叉和变异算子,这些方法虽然能一定程度上改变算法的搜索性能,但往往具有一定的局限性。免疫系统[6,7]是一种防御细菌、病毒等入侵的生物学系统。通过负选择[8]可以识别“自我”和“非我”。在遗传算法等随机优化方法中,通过交叉、变异等过程产生的种群个体带有一定的随机性,而且会出现种群质量倒退的现象。如果引入免疫中的负选择思想,对每代种群进行筛选,可以过...  (本文共3页) 阅读全文>>