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用RBF神经网络建立石墨化炉过程模型

I引言近几年来,吉林碳素厂的电极制品在质量上有许多不尽人意的地方,如常有裂纹等现象出现。造成裂纹废品的原因很多,其中,石墨化炉的送电制度的欠缺造成的影响很大。产品在石墨化期间,选择的开始功率和上升功率太大,温升速度过快,产品内产生的热应力超过产品的抵抗能力而产生裂纹。那么,能否按照石墨化炉的自身状况,找到其内在的规律,建立起一个石墨化炉模型,再根据制品各阶段的升温要求,寻找到一条最佳的调温曲线呢?本文对这方面进行了探讨。通过对石墨化炉原理的分析可知,石墨化过程中,炉阻、炉温等参量的变化都呈现出很强的非线性和不确定性,这种变化过程用以往的数学回归方法很难得到精确的模型。人工神经元网络对干辨识和逼近复杂的非线性系统有优越的性能,已经引起了广大控制界人士的瞩目。本文研究用此理论解决石墨化炉的建模问题。二石墨化工艺分析自然界中存在的单质石墨在热、电传导性及化学稳定性等方面都具有优良品质,但由于其存量很小.故人们通过一系列工艺将碳的化合物...  (本文共5页) 阅读全文>>

《科技资讯》2016年34期
科技资讯

基于RBF神经网络知识的智能故障诊断系统研究与实践

随着计算机技术和智能控制技术的发展,使得各种系统的复杂程度和智能化程度越来越高,因此整个系统的安全性问题和可靠性问题日益受到关注,一旦系统中出现某些细小的故障,如果不能及时检测和排除,就可能造成整个系统的瘫痪,甚至造成灾难性的后果。因此,故障预测与诊断就显得尤为重要。现有的故障诊断方法有很多,其中一种很有生命力的方法就是以知识为基础的诊断办法,因为它是以不需要对象的精确数学模型为前提的,而神经网络故障诊断方法是这类方法中的一个重要分支。笔者曾利用BP神经网络构建智能故障诊断系统,通过实验仿真结果的分析,证明BP神经网络能够有效地完成故障诊断任务,但是BP神经网络在应用中也存在一定的局限性,近几年提出的径向基函数RBF在某些方面可以弥补BP神经网络存在的局限性,理论上认为RBF更适用于故障诊断,但缺乏实证。因此,笔者建立了RBF网络模型,利用在文献[2]使用过的相同数据进行仿真训练,确定其在故障诊断中的实际作用。1 RBF神经网络...  (本文共2页) 阅读全文>>

《无线互联科技》2017年04期
无线互联科技

基于RBF神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用研究

1 RBF神经网络模型1.1模型结构RBF神经网络又名径向基函数神经网络(Radical BasisFunction,RBF),它由输入层、隐藏层、输出层组成,是一种较为高效的前馈式神经网络。它的结构如图1所示,其中输入层节点数为m,隐藏层节点数为k,输出层节点数为y。其中,信号从输入层传到隐含层,隐藏层主要是由像高斯核函数那样的辐射状的函数组成,输出层往往是简单的线性函数。同时因为样本中包含噪声等因素,使神经网络对炼钢终点预测出现了误差,从而使泛化能力开始下降。所以可以设计隐藏的层数Kr则调整网络中心,使ci=ci-1ck-1+β(xk-ci-1),将ci作为新聚类中心,令cM+1=xk,M=M+1。按照上述步骤确定隐层中心以后,由于每一个输入—输出数据均有可能产生一个新聚类,同时进行隐层中心进行自适应调整,因此可以使中心位于样本的重要区域范围,从而使隐含层的输出更好地反映输入的状况。隐层中心确定后,对网络进行了训练,权值调整...  (本文共3页) 阅读全文>>

《西安邮电大学学报》2017年02期
西安邮电大学学报

基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法

互联网技术的飞速发展使得网络安全管理面临的安全漏洞和安全事件越来越多[1],在网络安全的攻、防对抗中,单一的检测设备和防御设备往往无法及时发现、分析、处置网络安全事件,只能在安全事件发生后被动响应。网络安全领域的研究热点也从被动安全体系建设发展到全局网络的整体态势感知。借鉴空中交通监管(air traffic control,ATC)态势感知理论和技术,可以得出网络态势感知(cyberspace situational awareness,CSA)的概念[2]。CSA是指综合了系统各方面安全信息及用户行为等因素所构成网络的当前状态和变化趋势。网络安全态势预测作为网络安全态势感知的高级阶段可以预测网络安全状态的发展趋势并协助网络管理员有针对性地调整防御策略,使网络安全管理由被动转变为主动。在基于时间序列的预测方法[3-5]中,迭代算法完成参数学习运行效率低、耗费的计算时间长。基于径向基函数(radial basis functio...  (本文共5页) 阅读全文>>

《灾害学》2017年02期
灾害学

基于粗糙集RBF神经网络村镇山洪灾害损失预测研究——以神农架林区为例

自然环境的日益恶化和人类生产活动对地质地貌的开发性破坏,使得我国中西部山区丘陵地带山洪灾害日益频发[1-3]。而受制于落后的经济、教育、医疗以及防灾减灾工程设施,山区村镇的承灾和救灾能力有限,山洪灾害发生的易损性更为突出,“因灾致贫、因灾返贫”现象时有发生,山区村镇山洪灾害现已成为阻碍社会经济可持续发展的重要障碍[3-4]。在过去的5年里,因突发性、局部性极端强降雨引发的山洪灾害造成的死亡人数比例呈递增趋势,直接经济损失更是无法估计[5-6]。一直以来,洪水灾害是国内外专家学者研究的热点问题,如洪水风险评估、风险预警、灾害易损性评价以及综合考虑经济、社会、人口、环境的洪水灾害风险评价方法和指标体系研究等[7-13]。在灾害损失预测方面,研究发现洪水灾害损失、区域地理位置与防灾能力之间存在密切联系,当洪灾发生在村镇山区等防灾能力较弱的区域时,尽管灾害风险水平较低,但灾害的易损性更为严重[14]。而当前,我国村镇山洪灾害损失预测的研...  (本文共8页) 阅读全文>>

《电机与控制学报》2017年05期
电机与控制学报

中央制冷空调冷冻水系统模糊RBF控制研究

0引言能源危机已逐渐成为当今时代的重要话题之一,其中建筑节能的话题尤为突出[1]。中央空调系统中重要的组成部分之一是空调冷冻水系统,研究中央空调冷冻水系统的节能控制方法,已经成为当下的研究热点[2]。中央空调冷冻水系统具有非线性、大滞后、大惯性及强耦合典型特性,目前市场中的设备主要采用PID调节方式,利用传统PID算法对空调冷冻水系统进行调节时,由于该系统时间常数较大,导致调试过程费时费力,即便调整过后系统的各项性能指标也难以达到期望标准[3]。黄栋针对传统PID冷冻水控制系统适应能力差的问题[4]设计了模糊控制方法,改进后的控制系统实现了变负荷工况下的冷冻水系统综合性能的优化。张超采用模糊PID控制对冷冻水系统进行变水量调节,使得系统的响应速度明显加快,减少了超调量并提升系统的整体稳态精度[5]。BP神经网络已大量应用于基于神经网络的智能控制研究[6]。张义等提出BP神经网络PID控制方法,实现系统参数更加准确的非线性逼近[7...  (本文共7页) 阅读全文>>