分享到:

U-拉格朗日函数的最优解集

UV 分解理论是处理非光滑函数的二阶展开的有效方法 ,它借助于U 拉格朗日函数 ,得到函数在一个光滑轨  (本文共3页) 阅读全文>>

《应用数学》2008年02期
应用数学

一类随机规划逼近最优值和最优解集的收敛性

本文提出强上图收敛的概念,讨论了逼近随机规划的目标函数序列的强上图收...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数学季刊》1987年04期
数学季刊

线性规划的新解法

...  (本文共24页) 阅读全文>>

《数学进展》2012年06期
数学进展

随机规划逼近问题最优解集的下半收敛性

本文首先在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入了最小信息概率度量,给出了这种概率度量收敛的充要条件及其与概率测度序列弱收敛的关系.然...  (本文共8页) 阅读全文>>

《数学学报》2009年05期
数学学报

随机规划逼近问题最优解集的稳定性

讨论了参数规划问题最优解集的连续性,并利用集值分析理论...  (本文共8页) 阅读全文>>

《哈尔滨师范大学自然科学学报》2018年01期
哈尔滨师范大学自然科学学报

参数伪线性规划最优解集的局部光滑表示

利用参数多面体的光滑表示理论,证明参数伪线性规划问题最优解集具有...  (本文共4页) 阅读全文>>